一种基于事务二进制的约束频繁项集挖掘方法

    公开(公告)号:CN104573080A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510042238.5

    申请日:2015-01-27

    Inventor: 陈平 王利钢 杨波

    CPC classification number: G06F17/30227

    Abstract: 本发明公开了一种基于事务二进制的约束频繁项集挖掘方法,包括步骤:约束条件C对原始事务库D进行过滤得到过滤事务库D’;为过滤事务数据库D’中的每一个项目建立事务二进制;分别计算各个项目的TB(Ix)得到频繁1项集;对每一个约束项tj中的各个项目的事务二进制TB进行“与”运算;将LD中的每一集合的TB与F中不在tj内的项目Ix’对应的TB两两“与”运算;设k=LDF中约束频繁项集的最小长度为min;对LQ中存在的两个满足连接条件的项集的k项集进行两两“与”运算;判断LQ中是否存在满足连接条件的两个k项集,若存在则清空LQ并令k=k+1,若不存在则输出得到的所有满足约束条件C的频繁项集。该挖掘方法能够有效提高数据挖掘效率,缩短数据挖掘的时间。

    一种地表太阳辐射预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115860261A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211705847.0

    申请日:2022-12-29

    Inventor: 郁云 杨波

    Abstract: 本发明公开了一种地表太阳辐射预测方法及系统,获取用于预测的云图图像集,对云图图像集进行预处理,得到云图时序序列;通过天文学规律计算大气层顶辐射,获取地表水平辐射测量值,确定云图时序序列对应的云辐射衰减时间序列数据;将云图时序序列和云辐射衰减时间序列数据输入到预先训练好的基于3D卷积神经网络构造的云辐射衰减预测模型,输出未来时刻的云辐射衰减预测,利用云辐射衰减率计算模型计算出未来地表水平辐射预测值。优点:利用3D卷积神经网络可以同时提取图像特征和图像序列时变特征的能力,直接建立云图图像序列特征与未来时刻云对辐射的衰减之间的关联关系,在复杂天气条件下获得了稳定的预测精度。

    一种国际贸易专用的物流记录板

    公开(公告)号:CN213056516U

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202021206573.7

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本实用新型涉及一种国际贸易专用的物流记录板,应用在记录板的技术领域,解决记录板无法安装电子显示设备的技术问题,其包括板体、固定在板体背面的滑轨以及滑移连接在滑轨上的连接杆,所述连接杆的端部固定有夹板,手机被夹持在所述夹板和板体的侧壁之间,所述滑轨内转动连接有调节杆,所述连接杆与调节杆螺纹连接。本实用新型具有便于安装手机,使得人们同时查看电子文件和纸质件文件来对实际物件进行盘点或者核实的效果。

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