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公开(公告)号：CN116149888A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211479759.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于熵的密集块检测方法及系统，方法包括：获取K维张量数据D、固有一致性参照维度s、待提取密集块个数num和密集块尺寸范围；根据固有一致性参照维度s和密集块尺寸范围，通过分析K维张量数据D中不同数据块的密集程度，从K维张量数据D中提取num个密集块；其中，密集程度分析方法采用基于熵的密集块密集程度度量方法。本发明给固有一致性行为形成的密集块赋予较低的密集程度，能够降低固有一致性行为对密集块检测的影响，进而检测出非固有一致性行为形成的有价值、有意义的密集块。
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公开(公告)号：CN114285601A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111406838.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种大数据的多密集块检测与提取方法，旨在解决现有技术中密集块检测方法存在的检测准确率和召回率低的技术问题。其包括：获取K维张量数据D、待提取密集块个数m和密集块尺寸范围；利用基于分段函数的密度跟踪系数对K维张量数据D进行可疑程度度量，并根据可疑程度和密集块尺寸范围生成snapshots列表；根据snapshots列表从K维张量数据D中提取m个密集块。本发明能够在保证检测效率的同时能够有效提高密集块的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN114285601B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202111406838.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种大数据的多密集块检测与提取方法，旨在解决现有技术中密集块检测方法存在的检测准确率和召回率低的技术问题。其包括：获取K维张量数据D、待提取密集块个数m和密集块尺寸范围；利用基于分段函数的密度跟踪系数对K维张量数据D进行可疑程度度量，并根据可疑程度和密集块尺寸范围生成snapshots列表；根据snapshots列表从K维张量数据D中提取m个密集块。本发明能够在保证检测效率的同时能够有效提高密集块的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN115564598A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211155131.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06Q50/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种社交网络异常行为检测方法及系统，旨在解决现有技术中细粒度社交网络异常行为检测困难的技术问题。其包括：获取社交网络在一段时间内产生的社交数据；将社交数据建模成K维张量数据R；利用基于张量数据的密集块检测方法对K维张量数据R进行异常数据检测，获取社交数据中的异常数据；根据异常数据解析社交网络异常行为。本发明能够快速准确的检测出社交数据中的异常数据，分析出社交网络异常行为。
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公开(公告)号：CN113011543A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110258452.X
申请日：2021-03-10
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种行程码生成方法、读取方法、验证方法及移动终端和学校报到管理系统，行程码生成方法包括：构建基础载体信息比特串并分组；将用户从出发地到目的地所有途径区域的国标地区代码依次排列后转化成行程信息比特串并分组；确定基础载体信息比特串的复制次数并根据复制次数复制基础载体信息比特串，以获取最终载体信息比特串；选取载体QR码；利用二维码纠错算法计算写入信息为最终载体信息比特串时的纠错码；利用SNE算法将行程信息比特串嵌入最终载体信息比特串，获取行程码的数据码；将数据码、纠错码嵌入载体QR码中，从而获取行程码。本发明能够降低用户行程信息泄露的风险，同时能够降低行程码被攻击者发现的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117768138A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310723198.5
申请日：2023-06-19
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了异常数据检测领域的一种基于大数据的网络攻击行为检测方法及系统，旨在通过检测网络流量数据所建模成掩码张量数据中的密集块，检测出网络攻击行为。其包括：获取网络流量数据，将网络流量数据建模成多维掩码张量数据D,设定检测密集块尺寸范围；不断执行预设的单个密集块提取方法，直至提取到符合尺寸范围要求的单个密集块；单个密集块提取方法具体包括：利用掩码张量密集块检测方法从多维掩码张量数据D中检测提取单个密集块，判断该密集块尺寸是否满足尺寸范围要求；若不满足，将该密集块从多维掩码张量数据D中剔除，并更新多维掩码张量数据D。本发明能够在高维大数据中高效、快速检测出网络异常数据，进而识别出网络攻击行为。
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公开(公告)号：CN114218610B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202111406839.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F21/64 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于Possion分布的多密集块检测与提取方法，其包括：利用密集块可疑程度度量方法对多维张量数据进行可疑程度度量，得到包含多个可疑的数据快照的snapshots列表；根据snapshots列表从多维张量数据中提取单个密集块；从多维张量数据中剔除已经提取的单个密集块，得到更新后的多维张量数据；根据更新后的多维张量数据生成新的snapshots列表，并提取新的密集块，直到提取出m个密集块；其中，所述密集块可疑程度度量方法通过包含计数和密度双因素的Possion分布推导得到。本发明能够在保证检测效率的同时能够有效提高密集块的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN115564514A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211155133.7
申请日：2022-09-22
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种互联网商家虚假热度检测方法及系统，包括：通过电子商务平台获取评价数据，并将评价数据建模成多维张量数据R；利用改进的密集块检测方法检测多维张量数据R中的密集块；根据密集块分析电子商务平台上商家的虚假热度。本发明能够通过改进的密集块检测方法检测电子商务平台上的评价数据中的密集块，进而检测出互联网商家的虚假热度，检测效率高且检测结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN115526247A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211155074.3
申请日：2022-09-22
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06K9/62 , G06F16/23 , G06F16/215 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种密集连接模式检测与提取方法，包括：步骤1、获取多维张量数据R；步骤2、利用CrossSpot方法对多维张量数据R进行收敛，得到密集块B0，并令D=B0；步骤3、利用探针法检测张量数据D，得到更新后的密集块Bγ；步骤4、根据更新后的密集块Bγ，对张量数据D进行变宽单维度迭代调整，迭代收敛后得到迭代后的密集块Bδ；步骤5、根据密集块Bδ的可疑程度，判断是否满足预设的终止条件，如果满足，输出密集连接模式检测结果，否则，重复步骤3~5。本发明可以有效避免多个规模相近的密集块合并为一个大的密集块，提高密集块检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114218610A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111406839.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F21/64 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于Possion分布的多密集块检测与提取方法，其包括：利用密集块可疑程度度量方法对多维张量数据进行可疑程度度量，得到包含多个可疑的数据快照的snapshots列表；根据snapshots列表从多维张量数据中提取单个密集块；从多维张量数据中剔除已经提取的单个密集块，得到更新后的多维张量数据；根据更新后的多维张量数据生成新的snapshots列表，并提取新的密集块，直到提取出m个密集块；其中，所述密集块可疑程度度量方法通过包含计数和密度双因素的Possion分布推导得到。本发明能够在保证检测效率的同时能够有效提高密集块的准确率和召回率。
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