公开(公告)号：CN115331084A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210960026.5

申请日：2022-08-11

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 王欣 ,  姜敏敏

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能光伏板故障分类的检测方法，包括步骤：(1)采集太阳能光伏板的表面图像数据；(2)选用R‑CNN神经网络对获取的图像数据进行处理获取候选图；将候选图随机划分为训练集图像、待检测集图像；(3)对训练集图像中像素点进行特征向量的提取；(4)将步骤(3)利用提取的特征向量获得训练好的故障预测的BP神经网络；(5)提取待检测集图像中像素点的特征向量输入训练好的BP神经网络中，获取预测结果值；(6)获取每个像素点的位置，根据预测结果中属于故障点的像素点的位置采用k‑means算法进行聚类，获取故障分类。本发明能够提高太阳能光伏板故障的检测准确性和效率，对于太阳能光伏板故障的检测结果进行准确的分类。

公开(公告)号：CN119155480A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411313091.4

申请日：2024-09-20

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 王欣 ,  徐蕾艳

IPC: H04N21/2187 ,  H04N21/4788 ,  H04N21/478 ,  H04N21/442 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经霍克斯过程的在线直播行为分析方法及系统，涉及神经网络技术领域，包括：获取在线直播数据，设定固定时间段，基于每个固定时间段对在线直播数据进行分割，得到每个固定时间段对应事件，基于每个固定时间段对应事件生成交互事件行为序列；基于交互事件行为序列的每种事件类型的强度函数生成在线编码结构，基于交互事件行为序列获取观看行为序列，将观看行为序列输入至在线编码结构内，得到预测的下一个行为类型，基于预测的下一个行为类型对对应的观看行为发生时间进行预测。

公开(公告)号：CN114904275A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210624670.5

申请日：2022-06-02

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 王欣

IPC: A63F13/67 ,  A63F13/56

Abstract: 本发明公开了一种MOBA类游戏对线期侦察守卫放置位置确定方法，包括：采集比赛对线期结束时的对线英雄相关数据；根据Householder变换和奇异值分解方法的改进算法，确定对线英雄的对线位置；用卷积神经网络对其中的游走英雄的移动区域进行处理，标记得到游走英雄的移动位置；将对线期时对线英雄的对线位置和游走英雄的移动位置相结合，在关键路口和草丛中选取核心点，计算游走英雄和每个核心点的加权距离，计算游走英雄移动到每个核心点的移动概率；根据所有核心点对应的移动概率确定侦察守卫的放置位置。本发明能够通过合理防止侦察守卫来提高电子竞技比赛胜率。

公开(公告)号：CN114768257A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210404905.X

申请日：2022-04-18

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 王欣 ,  蔡爱丽

IPC: A63F13/58 ,  A63F13/67 ,  A63F13/822 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于MOBA类游戏阵容的史诗级野怪击杀时间确认方法，该方法包括英雄角色样本集模块、英雄角色强弱分析模块、击杀优势系数模块，以各英雄角色在预设等级比赛中各预设测量点的战绩参数为输入，以对战双方队伍的击杀优势系数为输出，实现MOBA类游戏中对史诗级野怪击杀时间点的检测，该方法减少了电子竞技决策过程中的干扰因素，对电子竞技的发展具有促进作用。

公开(公告)号：CN114733202A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210369844.8

申请日：2022-04-08

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 王欣

IPC: A63F13/58 ,  A63F13/60

Abstract: 本发明公开了一种基于MOBA类游戏技能加点的推荐方法，其利用关联规则算法对英雄组合、英雄克制关系和优劣势情况下的技能推荐方法进行分析研究。本专利利用Apriori关联规则算法选取英雄组合，随后通过补刀数、KDA和防御塔摧毁度确定对线期的优劣势情况，接着采用加权关联规则算法判断两个英雄是否处于克制关系，最后在考虑选手和玩家水平的基础上，通过DAGFIG关联规则算法对优势、劣势两种不同情况提供不同的技能加点推荐方案。本发明以游戏大数据为基础，采用关联规则算法，在提高准确性的基础上扩大了技能加点推荐方法的使用范围，为提高电子竞技赛事胜率提供数据支持。

公开(公告)号：CN119785062A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411643075.1

申请日：2024-11-18

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 王欣 ,  徐蕾艳

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种序感知的多视图聚类方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取某电竞战队或某选手的数据集；构建用于聚类分析的原始模型，原始模型包括多个自编码器结构，将各视图分别输入原始模型不同的自编码器结构；自编码器结构对视图所包含的数据X进行降维处理和数据重构；采用KNN算法对视图的数据进行处理，计算得到相似性图，基于相似性图计算得到局部几何信息正则项和任意两个视图的联合概率；计算降维处理后任意两个视图的向量的余弦相似度，定义超参数ε表示相似度阈值。本发明通过对每个视图进行特征提取和降维，再引入权重来衡量不同视图之间的相关性，并将其应用于聚类过程中，有利于提高聚类的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN114504826A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210059906.5

申请日：2022-01-19

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 王欣 ,  耿恒德

IPC: A63F13/75 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种针对MOBA类游戏的作弊行为检测方法，步骤如下：1、构建模型框架；2、建立数据库；3、选取数据；4、对技能冷却机制进行分析，若出现问题集Q，进行标记；5、对技能范围机制进行分析，若所得结果在集合N中则存在利用bug行为，进行标记；6、对地图地形进行分析，若与最初图形特征不符，进行标记；7、检测步骤4～6是否存在标记，若存在则进行编号后上传至数据库，不存在则结束；8、对数据库中数据进行检测，若存在相邻编号则标记为恶意利用游戏软件bug行为，若不存在相邻编号，则标记为被动利用游戏软件bug行为；9、检验流程结束。本发明提高了作弊行为检测的精准性，简化了作弊行为检测的流程，进而提高了电子竞技的公平性。