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公开(公告)号:CN118794940B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202410816428.7
申请日:2024-06-21
Applicant: 中煤宣城发电有限公司 , 南京国电环保科技有限公司 , 南京南环自动化技术有限公司
IPC: G01N21/71 , G01N21/01 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T5/70 , G06T7/73 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/766
Abstract: 本发明涉及煤质检测技术领域,尤其涉及一种自适应聚焦激光诱导击穿光谱的煤质在线检测方法,本发明提出以下方案,首先通过图像处理技术获取激光聚焦点的位置,其次通过激光器发射激光获取等离子体,获取等离子体的光谱信号,最后对所述等离子体的光谱信号进行处理,提取待检测煤炭内部成分信号特征,根据所述煤炭内部成分信号特征对所述待检测煤炭进行煤质分析,确定待检测煤炭的煤质质量。
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公开(公告)号:CN111504904A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010400090.9
申请日:2020-05-13
Applicant: 南京南环自动化技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在线煤质激光检测系统,包括用于将现场对接皮带上的煤样刮落的皮带刮料装置、第一中转皮带、用于测量从第一中转皮带上落下的煤料重量且可运输满足重量设置值煤样的称重装置、第二中转皮带、用于破碎从第二中转皮带上落下煤料的破碎机、用于随机筛选煤样的切割缩分装置、弃料皮带、用于烘干随机筛选出的部分煤样的烘干装置、用于吸取一定量烘干后煤样的真空吸料装置、研磨机、液压机、激光煤质分析仪、用于将研磨机输出的煤样运输至液压机进行压制并将压制后的煤饼输送至激光煤质分析仪的上下料装置以及控制器。本发明可在6分钟内完成一站式的采样、制样、成型和分析全流程检测,快速实现煤质的成分检测,极大的缩短检测时间。
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公开(公告)号:CN111487221A
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN202010400064.6
申请日:2020-05-13
Applicant: 南京南环自动化技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能激光煤质分析仪,包括用于煤样上料的上料组件、与上料组件相对接且用于放置待检测煤样的煤样定位组件、用于带动煤样定位组件移动至所需工位的三维移动组件、用于罩住煤样检测面用于增强等离子体稳定性的等离子气体护罩组件、用于检测分析煤样的激光分析组件、用于将检测完的煤样丢弃的弃料组件以及控制器;所述控制器分别与上料组件、煤样定位组件、三维移动组件、等离子气体护罩组件、激光分析组件和弃料组件相电连接。本发明中采用上料组件自动上料,并自动对接煤样定位组件,检测完成后弃料组件自动弃料,大大降低了人员的工作量且避免了人为误差。
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公开(公告)号:CN114636687B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202210246878.8
申请日:2022-03-14
Applicant: 国能神皖能源有限责任公司 , 南京国电环保科技有限公司 , 南京南环自动化技术有限公司
IPC: G01N21/71 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移学习的小样本煤质特性分析系统及方法,包括将大量已知煤质特性且与待测样品不同来源的煤炭样品作为源模型定标样品,对源模型的定标样品进行检测得到源模型定标样品的特征光谱和特征谱线强度;以煤质特性作为目标特性,建立神经网络源模型;将少量已知煤质特性且与待测样品相同来源的煤炭样品作为目标模型的定标样品,对目标模型的定标样品进行检测得到目标模型定标样品的特征光谱和特征谱线强度;建立神经网络目标模型;将未知煤质特性的待测样品进行检测得到待测样品的特征光谱,将特征光谱代入训练后的神经网络源模型得到待测样品中目标特性的数值。本发明具有泛化性能高且可有效提高小样本情景下分析精度。
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公开(公告)号:CN116519669B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202310444709.X
申请日:2023-04-24
Applicant: 国能山西河曲发电有限公司 , 南京国电环保科技有限公司 , 南京南环自动化技术有限公司
IPC: G01N21/73
Abstract: 本发明公开了一种基于激光诱导技术的煤质在线C模型检测方法,涉及煤质检测技术领域,用脉冲激光器发射出激光束,使得激光束透过聚光透镜进行聚焦,在煤炭样品上形成激光光斑,激光光斑烧蚀煤炭样品,形成等离子体,根据光谱仪输出的数据和光谱图分析C的特征谱线的强度,计算出煤炭样品在激光光斑区域内C元素的含量,耐热传送带每传送3cm,激光光斑对煤炭样品进行一次烧蚀,通过聚光透镜调节策略自动调节聚光透镜焦距,使得每次在煤炭样品上形成的光斑大小相等,根据煤炭样品中C元素的含量构建C模型,通过调节透镜的焦距,使得激光束在样品表面形成的光斑面积大小相等,从而使得烧蚀样品的面积相同,减少对光谱仪的分析结果的影响。
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公开(公告)号:CN116519669A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310444709.X
申请日:2023-04-24
Applicant: 国能山西河曲发电有限公司 , 南京国电环保科技有限公司 , 南京南环自动化技术有限公司
IPC: G01N21/73
Abstract: 本发明公开了一种基于激光诱导技术的煤质在线C模型检测方法,涉及煤质检测技术领域,用脉冲激光器发射出激光束,使得激光束透过聚光透镜进行聚焦,在煤炭样品上形成激光光斑,激光光斑烧蚀煤炭样品,形成等离子体,根据光谱仪输出的数据和光谱图分析C的特征谱线的强度,计算出煤炭样品在激光光斑区域内C元素的含量,耐热传送带每传送3cm,激光光斑对煤炭样品进行一次烧蚀,通过聚光透镜调节策略自动调节聚光透镜焦距,使得每次在煤炭样品上形成的光斑大小相等,根据煤炭样品中C元素的含量构建C模型,通过调节透镜的焦距,使得激光束在样品表面形成的光斑面积大小相等,从而使得烧蚀样品的面积相同,减少对光谱仪的分析结果的影响。
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公开(公告)号:CN112875276B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202110030069.9
申请日:2021-01-11
Applicant: 南京南环自动化技术有限公司 , 国电电力大连庄河发电有限责任公司
IPC: B65G47/90
Abstract: 本发明公开了一种全封闭煤饼自动取放料及弃料回收系统,包括具有侧面开口的箱体、位于箱体外部的顶升组件、与箱体侧面开口相密封连接的移动门组件、取放定位组件、煤质分析仪、真空风机吸料组件、研磨机、脉冲回流组件以及控制器,煤饼由顶升组件移动至上料位,移动门组件打开,取放定位组件伸出箱体外抓取上料位的煤饼并缩回至箱体内,移动门组件关闭,取放定位组件将煤饼移动至检测位,煤质分析仪分析煤饼,取放定位组件抓取煤饼移动至弃料位,真空风机吸料组件吸入煤饼并送至研磨机内研磨成煤粉,脉冲回流组件收集煤粉备用。本发明中自动上料,并自动对接取放,检测完成后自动弃料研磨后输送出,大大降低了人员的工作量且避免了人为误差。
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公开(公告)号:CN111504904B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202010400090.9
申请日:2020-05-13
Applicant: 南京南环自动化技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在线煤质激光检测系统,包括用于将现场对接皮带上的煤样刮落的皮带刮料装置、第一中转皮带、用于测量从第一中转皮带上落下的煤料重量且可运输满足重量设置值煤样的称重装置、第二中转皮带、用于破碎从第二中转皮带上落下煤料的破碎机、用于随机筛选煤样的切割缩分装置、弃料皮带、用于烘干随机筛选出的部分煤样的烘干装置、用于吸取一定量烘干后煤样的真空吸料装置、研磨机、液压机、激光煤质分析仪、用于将研磨机输出的煤样运输至液压机进行压制并将压制后的煤饼输送至激光煤质分析仪的上下料装置以及控制器。本发明可在6分钟内完成一站式的采样、制样、成型和分析全流程检测,快速实现煤质的成分检测,极大的缩短检测时间。
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公开(公告)号:CN116413407A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310208684.3
申请日:2023-03-07
Applicant: 南京南环自动化技术有限公司 , 国电电力大连庄河发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种动态煤流煤质数据模型,涉及煤流煤质技术领域,所述动态煤流煤质数据模型由三维煤流模型以及煤质检测模型组成;所述动态煤流煤质数据模型的构建步骤为:根据实际煤流设备数据建立煤流模型;从煤流运输设备中提取煤样进行检测;获得某区块煤质数据;将某区块煤质数据加载至煤流模型上对应的虚拟区块中;该动态煤流煤质数据模型,通过设置有排管、检测箱与吸头,每隔一段时间,负压泵启动,将回转输送机表面输送的煤吸入至吸头内部,通过连接腔与排管进入至检测箱内部,电动伸缩杆的伸缩端推动检测头下移,对检测箱内部的煤质进行检测,能够在线对煤的煤质进行检测,无需人工进行采样检测,从而能够快速对煤的煤质进行检测。
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公开(公告)号:CN114636687A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210246878.8
申请日:2022-03-14
Applicant: 国能神皖能源有限责任公司 , 南京国电环保科技有限公司 , 南京南环自动化技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移学习的小样本煤质特性分析系统及方法,包括将大量已知煤质特性且与待测样品不同来源的煤炭样品作为源模型定标样品,对源模型的定标样品进行检测得到源模型定标样品的特征光谱和特征谱线强度;以煤质特性作为目标特性,建立神经网络源模型;将少量已知煤质特性且与待测样品相同来源的煤炭样品作为目标模型的定标样品,对目标模型的定标样品进行检测得到目标模型定标样品的特征光谱和特征谱线强度;建立神经网络目标模型;将未知煤质特性的待测样品进行检测得到待测样品的特征光谱,将特征光谱代入训练后的神经网络源模型得到待测样品中目标特性的数值。本发明具有泛化性能高且可有效提高小样本情景下分析精度。
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