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公开(公告)号:CN110633259A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910721100.6
申请日:2019-08-06
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/182 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于HDFS的故障推送系统,应用于输变电设备,包括:数据信息采集模块,实时采集输变电设备、气象信息、交通路况、维修人员数据;存储模块,将上述数据信息采集模块采集的数据分为结构化和非结构化数据,对应存储于分布式文件系统HDFS中;分区模块,在所述HDFS存储节点上创建新的数据块,根据得到的HDFS存储节点的信息,向对应HDFS存储节点发送数据进行存储;调度模块,各模块在系统调度模块的协调下运作,实现信息在各模块之间的调度、流转;分析模块,对存储的数据设定安全阈值和警戒阈值,根据安全阈值和警戒阈值的不同,生成不同维度的故障的预警、跟踪及处理机制。本发明能迅速建立故障数据处理机制,更好实现故障处理。
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公开(公告)号:CN110222029A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910384295.X
申请日:2019-05-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2453 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种大数据多维分析计算效率提升方法,包括以下过程:确定某一业务场景的事实表和维度表,以及不同维度下的统计指标类型;将事实表与维度表进行关联构建数据模型;根据数据模型设计数据立方体Cube;针对Cube计算获得不同维度的统计指标;将统计指标值存储至HBase;当查询此业务场景的不同维度下统计指标时,直接查询HBase中存储的统计指标值。本发明基于大数据平台的计算能力和存储能力,快速构建数据立方体Cube,并将数据立方体存储在Key-value数据库HBase中,有效解决了大数据中OLAP延迟高的问题,提高了运行效率,提升了业务应用服务质量。
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公开(公告)号:CN110619003A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910721087.4
申请日:2019-08-06
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电力数据筛选系统,包括:选定特定区域使用数据库服务器,将特定区域内历史电量数据导入数据库中,并更具特定区域内的平均用电量数据,初步筛查出低于、高出或接近平均用电量数据的区域;数据处理单元将特定区域分为高电量区域,中电量区域,以及低电量区域,将上述高出平均用电量数据的区域设定为高电量区域,接近平均用电量数据的区域设定为中电量区域,低于平均用电量数据的区域设定为低电量区域;控制单元,将特定区域内的用电设备与所述控制单元连接,并将所述特定区域内的用电设备的用电数据统一汇总至控制单元,所述控制单元将筛选之后的用电数据发送至数据库服务器。本发明根据电量变化辅助查询设备的使用状态。
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