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公开(公告)号：CN112613533A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011382969.1
申请日：2020-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了图像分割技术领域的一种基于排序约束的图像分割质量评价网络系统、方法及系统，实现了对分割谱质量的精准预测，尤其是对分割谱间质量关系的精准预测。网络系统包括：参数共享的质量评价子网络Q1和Q2，质量评价子网络Q1是孪生网络，包含两个参数共享的特征提取支流C1和C2、一个特征转换模块以及一个质量预测模块；特征转换模块将支流C1和C2提取的第一特征进行融合，转换成第二特征；质量预测模块将第二特征映射成质量预测值；质量评价子网络Q2与质量评价子网络Q1结构相同。
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公开(公告)号：CN108388793B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810018832.4
申请日：2018-01-09
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主动防御的虚拟机逃逸防护方法，包括自主学习Hypervisor程序和虚拟机模拟器程序的可信度量值和正常执行时的所有行为，并生成系统日志；解析系统日志，更新可信策略配置文件和强制访问控制策略配置文件；将可信策略配置文件和强制访问控制策略配置文件以强制模式加载到内核增强模块中；内核增强模块根据加载的可信度量值和系统行为，阻止被修改的程序执行，阻止程序的异常行为。本发明采用可信计算和自学习的强制访问控制，保证了被修改的Hypervisor程序或者虚拟机模拟器程序不能被运行，限制异常行为，有效的遏制虚拟机非法权限状态转换。
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公开(公告)号：CN112712082A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110067996.8
申请日：2021-01-19
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多级图像信息的刀闸开合状态识别方法及装置，将图像采集设备部署于刀闸臂下方的矩形区域，对准刀闸触头的结合点采集刀闸图像使得结合点在图像的中心位置；对刀闸图像进行裁剪获得图像Im和Im+，其中图像Im是紧致覆盖刀闸臂区域的矩形框区域，图像Im+是紧致覆盖刀闸触头区域的矩形框区域；将图像Im和Im+输入预先构建和训练的刀闸开合状态识别网络模型，获得刀闸开合状态的各类别概率，选取类别概率最大值对应的状态作为刀闸状态的识别结果。本发明采用多级图像信息和深度神经网络，增强了特征表达能力，提高了方法的鲁棒性和识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108055529A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711419150.6
申请日：2017-12-25
Applicant: 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 罗旺 , 鲁盈悦 , 吴超 , 崔漾 , 冯敏 , 郝小龙 , 樊强 , 彭启伟 , 赵高峰 , 张天兵 , 焦群 , 姚一杨 , 夏源 , 余磊 , 白万建 , 李冬 , 徐长福
Abstract: 本发明公开了一种电力无人机和机器人图像数据规范化人工智能分析系统，包括数据导入模块、数据存储模块、数据规范化模块、标签分类模块、分析算法模块和数据访问模块；无人机或机器人平台的图像或视频数据及其关联信息经过数据导入模块存入数据存储模块，经过数据规范化模块调用分析算法模块提供的低质量图像数据清洗、数据去重、数据配准、视频编解码算法进行规范化处理，再经过标签分类模块打上标签；数据访问模块用于检索、查询、下载或展示数据，同时供无人机和机器人平台调用。本发明可以实现电力无人机和机器人图像和视频数据统一集中存储、规范化处理和人工智能分析，有利于数据运用，具备工程可操作性。
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公开(公告)号：CN112712082B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110067996.8
申请日：2021-01-19
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多级图像信息的刀闸开合状态识别方法及装置，将图像采集设备部署于刀闸臂下方的矩形区域，对准刀闸触头的结合点采集刀闸图像使得结合点在图像的中心位置；对刀闸图像进行裁剪获得图像Im和Im+，其中图像Im是紧致覆盖刀闸臂区域的矩形框区域，图像Im+是紧致覆盖刀闸触头区域的矩形框区域；将图像Im和Im+输入预先构建和训练的刀闸开合状态识别网络模型，获得刀闸开合状态的各类别概率，选取类别概率最大值对应的状态作为刀闸状态的识别结果。本发明采用多级图像信息和深度神经网络，增强了特征表达能力，提高了方法的鲁棒性和识别性能。
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公开(公告)号：CN108388793A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810018832.4
申请日：2018-01-09
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主动防御的虚拟机逃逸防护方法，包括自主学习Hypervisor程序和虚拟机模拟器程序的可信度量值和正常执行时的所有行为，并生成系统日志；解析系统日志，更新可信策略配置文件和强制访问控制策略配置文件；将可信策略配置文件和强制访问控制策略配置文件以强制模式加载到内核增强模块中；内核增强模块根据加载的可信度量值和系统行为，阻止被修改的程序执行，阻止程序的异常行为。本发明采用可信计算和自学习的强制访问控制，保证了被修改的Hypervisor程序或者虚拟机模拟器程序不能被运行，限制异常行为，有效的遏制虚拟机非法权限状态转换。
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公开(公告)号：CN112613533B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011382969.1
申请日：2020-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/11 , G06T7/194
Abstract: 本发明公开了图像分割技术领域的一种基于排序约束的图像分割质量评价网络系统、方法，实现了对分割谱质量的精准预测，尤其是对分割谱间质量关系的精准预测。网络系统包括：参数共享的质量评价子网络Q1和Q2，质量评价子网络Q1是孪生网络，包含两个参数共享的特征提取支流C1和C2、一个特征转换模块以及一个质量预测模块；特征转换模块将支流C1和C2提取的第一特征进行融合，转换成第二特征；质量预测模块将第二特征映射成质量预测值；质量评价子网络Q2与质量评价子网络Q1结构相同。
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公开(公告)号：CN108092969A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711327132.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网浙江省电力公司
CPC classification number: Y02D70/00 , Y02D70/10 , Y02D70/12 , Y02D70/126 , H04L63/029 , H04L63/0823 , H04L63/0853 , H04L67/12 , H04L67/28 , H04W12/06
Abstract: 本发明公开了变电站巡检机器人采集图像接入电力内网的系统，包括巡检机器人、通信基站和接入平台；巡检机器人内置有图像采集装置和无线数据终端设备，图像采集装置与无线数据终端设备通信连接，无线数据终端设备内置有通信基站认证的SIM卡，无线数据终端设备内存储有接入平台生成的数字证书，无线数据终端设备与通信基站通信连接，通信基站与接入平台通信连接，接入平台与电力内网通信连接。同时也公开了该系统的方法。本发明有效杜绝机器人采集图像传输的安全问题，同时机器人组网方式更加灵活，传输更加稳定，保障电网信息系统的安全稳定，为电力企业节省资金和人力。
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