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公开(公告)号：CN109712710A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811504045.7
申请日：2018-12-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维眼动特征的婴幼儿发育障碍智能评估方法，该方法主要包括建立眼球光轴、双目视轴以及头眼间相对空间关系的双球体模型、三维眼动特征提取和婴幼儿发育障碍智能识别三个部分。双球体模型是从三维眼球数据推测光轴，结合对面部特征点的匹配，获得双目视轴以及头眼间的相对关系；三维眼动特征提取是指三维建模后得到新的眼动参数；婴幼儿发育障碍智能识别是指应用算法对海量眼动数据进行智能化清洗、存储、分析、挖掘与展示,得到典型参数与特定发育功能障碍存在的关联,从而判断障碍类型。本发明克服了眼动特征获取的局限性,应用数据挖掘和人工智能技术，为更加客观、全面地评价婴幼儿认知能力的发展提供了新的技术手段。
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公开(公告)号：CN110487389B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201910826355.9
申请日：2019-09-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最优位置跟踪的相干衰落抑制方法，步骤如下：S1：对探测脉冲光产生的背向瑞利散射光与参考光混合相干后输出的拍频信号进行中频滤波，并提取出中频分量；S2：对中频分量进行IQ解调，获取中频分量的相位；S3：选取振动作用区域前后处于稳定状态的k组参考区域，并将中频分量的相位在每组参考区域的两个参考位置处进行重构；S4：计算中频分量在每组参考区域的两个参考位置中的信噪比，并选出最小信噪比；S5：在任意时刻内都选出最大信噪比，并将最大信噪比对应的重构信号作为最终的重构信号。本发明在仅使用普通单模传感光纤且不改变传统Φ‑OTDR系统结构的前提下，实现了外界振动信号的高保真重构，并显著降低了误报率。
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公开(公告)号：CN109084905B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810979504.0
申请日：2018-08-24
Applicant: 南京大学
IPC: G01J9/02
Abstract: 本发明公开了一种相位敏感型光时域反射系统中降低探测死区概率的方法，通过对中频信号进行幅度解调，得到中频信号幅值随距离的分布状态；在距离轴上将当前时刻的中频信号等分为若干区间，各区间皆选取以幅度最大值索引为中心、与探测光脉冲等宽的一段中频信号进行相位解调，获得对各区间相位的估计；对相邻区间的相位作差，获得由光程差引起的光信号相位差异；同时回溯前一时刻中频信号在对应位置处的相位，求取相邻区间的相位差；对当前时刻与前一时刻的相位差再进行差分运算，获得相邻区间相位差的变化量并解缠绕。本发明在仅使用普通单模传感光纤且不改变传统Φ‑OTDR系统结构的前提下，能够高保真地重构振动信号，显著降低误报率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110686765A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910999769.1
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Φ-OTDR的输电线路外破监测方法，该方法预设循环次数和光纤采样点，通过Φ-OTDR系统得到光缆中所有预设采样点的瑞利背向散射光信号在预设时间内的相位信息；作低通滤波，滤除高频信号；对每个预设采样点的相位作傅里叶变换，得到频谱强度分布；对每个预设采样点频谱强度分布求方差，得到每个预设采样点的频率方差，并做中值滤波；对每个预设采样点求频率方差阈值；对每个预设采样点频谱强度分布求峰值，得到每个预设采样点的频率峰值，并做中值滤波；对每个预设采样点求频率峰值阈值；当任一采样点的频率方差与频率峰值满足报警条件时，判断其事件类型并确定其到光纤起始点的距离、事件发生的时刻；重复以上步骤直至达到预设循环次数。
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公开(公告)号：CN110487389A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910826355.9
申请日：2019-09-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最优位置跟踪的相干衰落抑制方法，步骤如下：S1：对探测脉冲光产生的背向瑞利散射光与参考光混合相干后输出的拍频信号进行中频滤波，并提取出中频分量；S2：对中频分量进行IQ解调，获取中频分量的相位；S3：选取振动作用区域前后处于稳定状态的k组参考区域，并将中频分量的相位在每组参考区域的两个参考位置处进行重构；S4：计算中频分量在每组参考区域的两个参考位置中的信噪比，并选出最小信噪比；S5：在任意时刻内都选出最大信噪比，并将最大信噪比对应的重构信号作为最终的重构信号。本发明在仅使用普通单模传感光纤且不改变传统Φ-OTDR系统结构的前提下，实现了外界振动信号的高保真重构，并显著降低了误报率。
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公开(公告)号：CN109084905A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810979504.0
申请日：2018-08-24
Applicant: 南京大学
IPC: G01J9/02
Abstract: 本发明公开了一种相位敏感型光时域反射系统中降低探测死区概率的方法，通过对中频信号进行幅度解调，得到中频信号幅值随距离的分布状态；在距离轴上将当前时刻的中频信号等分为若干区间，各区间皆选取以幅度最大值索引为中心、与探测光脉冲等宽的一段中频信号进行相位解调，获得对各区间相位的估计；对相邻区间的相位作差，获得由光程差引起的光信号相位差异；同时回溯前一时刻中频信号在对应位置处的相位，求取相邻区间的相位差；对当前时刻与前一时刻的相位差再进行差分运算，获得相邻区间相位差的变化量并解缠绕。本发明在仅使用普通单模传感光纤且不改变传统Φ-OTDR系统结构的前提下，能够高保真地重构振动信号，显著降低误报率。
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公开(公告)号：CN109712710B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201811504045.7
申请日：2018-12-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维眼动特征的婴幼儿发育障碍智能评估方法，该方法主要包括建立眼球光轴、双目视轴以及头眼间相对空间关系的双球体模型、三维眼动特征提取和婴幼儿发育障碍智能识别三个部分。双球体模型是从三维眼球数据推测光轴，结合对面部特征点的匹配，获得双目视轴以及头眼间的相对关系；三维眼动特征提取是指三维建模后得到新的眼动参数；婴幼儿发育障碍智能识别是指应用算法对海量眼动数据进行智能化清洗、存储、分析、挖掘与展示,得到典型参数与特定发育功能障碍存在的关联,从而判断障碍类型。本发明克服了眼动特征获取的局限性,应用数据挖掘和人工智能技术，为更加客观、全面地评价婴幼儿认知能力的发展提供了新的技术手段。
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公开(公告)号：CN110686765B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910999769.1
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Φ‑OTDR的输电线路外破监测方法，该方法预设循环次数和光纤采样点，通过Φ‑OTDR系统得到光缆中所有预设采样点的瑞利背向散射光信号在预设时间内的相位信息；作低通滤波，滤除高频信号；对每个预设采样点的相位作傅里叶变换，得到频谱强度分布；对每个预设采样点频谱强度分布求方差，得到每个预设采样点的频率方差，并做中值滤波；对每个预设采样点求频率方差阈值；对每个预设采样点频谱强度分布求峰值，得到每个预设采样点的频率峰值，并做中值滤波；对每个预设采样点求频率峰值阈值；当任一采样点的频率方差与频率峰值满足报警条件时，判断其事件类型并确定其到光纤起始点的距离、事件发生的时刻；重复以上步骤直至达到预设循环次数。
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