基于高精度静态程序分析的循环上界计算方法

    公开(公告)号:CN115098162A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210655377.5

    申请日:2022-06-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于高精度静态程序分析的循环上界计算方法,步骤1:定位程序中的循环语句并识别循环控制变量;步骤2:分析循环变量的数据依赖关系;步骤3:对循环上界依赖表达式中变量的可能值进行分析;步骤4:递归计算循环依赖表达式的可能值,其中对于表达式中的普通变量则调用步骤3的方法分析出具体值;步骤5:依据循环结构归纳循环上界的公式计算最终结果。本方法对于循环相关变量来自于形参的情况可分析到调用点的实参;本方法可计算由一些使用频率较高的基本表达式排列组合形成的复杂表达式的结果;本方法可计算内层循环的循环相关变量是外层循环控制变量的情况,针对一些使用频率较高模式的嵌套循环能给出较精确的结果。

    一种基于图神经网络的通用缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN114489785A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210167928.3

    申请日:2022-02-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的通用缺陷检测方法,包括以下步骤:程序预处理,提取程序语义信息图节点的语义特征值,并对图形表示向量化,生成模型需要的输入形式;构建基于图神经网络的通用缺陷预测模型,用标签标记缺陷样本分布,训练图神经网络的缺陷预测能力,将训练过程中的最优模型作为通用缺陷检测模型;使用通用缺陷检测模型对待测程序进行预测,自定义目标缺陷类型,通用缺陷基于距离排名的缺陷预测方法进行预测。特定缺陷为人工确认预测结果,为待测程序添加标签并使用模型进行学习,强化模型预测能力。本发明有效解决了目前的基于机器学习的缺陷预测方法需要大量训练数据学习缺陷特征,无法预测不在训练集中的缺陷类型的问题。

    AR游戏创造工具构建方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN119770979A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411871856.6

    申请日:2024-12-18

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种AR游戏创造工具构建方法、装置及介质。该方法包括:构建AR游戏创造工具,所述AR游戏创造工具包括UI模块、游戏编辑模块、交互模块以及存储模块;所述UI模块响应于输入的控制指令,以实现对AR游戏的编辑和存储;所述游戏编辑模块用于实现对AR游戏的编辑;所述交互模块用于实现与AR物体的交互;所述存储模块用于实现对创建的AR游戏场景的保存以及将已保存的AR游戏场景加载到编辑场景或游戏场景中。通过AR游戏创造工具的指引轻松上手整个项目,即使是对代码一窍不通的人也可以在图形界面的帮助下设计出属于自己的AR游戏。

    一种基于锑量子点光学非线性的宽波段全光开关的实现方法与装置

    公开(公告)号:CN107957647A

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201810006803.6

    申请日:2018-01-04

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G02F1/3515 G02F2/004

    Abstract: 基于锑量子点光学非线性的宽波段全光开关的实现装置,包括泵浦激光光源、信号激光光源、泵浦会聚透镜、信号会聚透镜、分束镜、锑量子点分散液比色皿,白色光屏或CCD相机;所述泵浦激光泵浦激光出射经泵浦会聚透镜会聚,透过分束镜后,入射到盛有锑量子点分散液的比色皿上;所述盛有锑量子点分散液的比色皿,为横向放置,通光面垂直于竖直方向;所述盛有锑量子点分散液的比色皿,固定于会聚后的泵浦激光的束腰附近±5mm处,即距离泵浦会聚透镜125±5mm位置处;所述信号激光水平出射,由信号会聚透镜会聚,经分束镜反射后,竖直入射到盛有锑量子点分散液的比色皿上。

    一种基于最优位置跟踪的相干衰落抑制方法

    公开(公告)号:CN110487389B

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN201910826355.9

    申请日:2019-09-03

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于最优位置跟踪的相干衰落抑制方法,步骤如下:S1:对探测脉冲光产生的背向瑞利散射光与参考光混合相干后输出的拍频信号进行中频滤波,并提取出中频分量;S2:对中频分量进行IQ解调,获取中频分量的相位;S3:选取振动作用区域前后处于稳定状态的k组参考区域,并将中频分量的相位在每组参考区域的两个参考位置处进行重构;S4:计算中频分量在每组参考区域的两个参考位置中的信噪比,并选出最小信噪比;S5:在任意时刻内都选出最大信噪比,并将最大信噪比对应的重构信号作为最终的重构信号。本发明在仅使用普通单模传感光纤且不改变传统Φ‑OTDR系统结构的前提下,实现了外界振动信号的高保真重构,并显著降低了误报率。

Patent Agency Ranking