公开(公告)号：CN119441950A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411575006.1

申请日：2024-11-06

Applicant: 南京大学

Inventor： 李丽 ,  谭新宇 ,  张恒 ,  王琳翔 ,  罗又宾 ,  潘皓川 ,  傅玉祥 ,  李伟 ,  何书专

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  A61B5/00 ,  A61B5/369

Abstract: 本发明公开了一种面向癫痫监测的小样本脑电信号分类方法，属于脑电信号处理及分类技术领域，其方法具体包括：构建癫痫四分类融合模型，包括：共享网络层、二分类子网络层和三分类子网络层，获取癫痫脑电信号样本，将癫痫脑电信号样本输入到共享网络层，对癫痫脑电信号样本进行特征提取，捕捉癫痫脑电信号的复杂特征，将提取的癫痫脑电信号的复杂特征输入至癫痫四分类融合模型中，输出脑电信号分类结果，利用条件加权投票算法对脑电信号分类结果进行加权投票，输出投票结果，考虑了不同时期的数据特征差异以及数据量差异，通过将四分类任务拆分为二分类和三分类，结合条件加权投票算法，使得模型在发作期很少的小样本情况下也能保持较好的学习效果和速率。

公开(公告)号：CN119132248A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411527796.6

申请日：2024-10-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 李丽 ,  贾博琪 ,  陶强 ,  谭新宇 ,  周鸣昊 ,  王鑫宇 ,  孙从怡 ,  傅玉祥 ,  何书专 ,  李伟

IPC: G09G3/34 ,  G06T3/04 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T3/4007 ,  G06T3/4046 ,  G06T1/20 ,  G06F5/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种显示器件的动态背光调控方法及系统，包括：根据当前待显示的原始输入图像中每个像素点的特征值，形成灰度图像；将灰度图像输入至预设的卷积神经网络编码器模型，得到压缩特征图；将压缩特征图输入至预设的耦合扩散算法解码器模型，得到更新图像；基于更新图像每个像素点的灰度值，调控所述显示器的背光；本发明采用神经网络方法来进行图像背光的压缩特征提取，提升了算法对不同显示场景的适应性，在解码器阶段通过双线性插值和最近邻插值的耦合，使得扩充阶段的运算不过于复杂，又提供了相对更加可靠、平滑的图像效果，对于视频流的处理采用了乒乓设计和流水线架构设计，增加了并行度和数据吞吐率，提高了数据处理效率。