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公开(公告)号：CN115112763B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210903257.2
申请日：2022-07-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DAS的高铁声屏障健康状况实时监测方法，包括：将传感光缆敷设在高铁声屏障上；采用连接在传感光缆上的DAS系统，对高铁经过引起的多组声屏障板振动信号进行感知，将感知到的多组声屏障板振动信号划分成正常组数据和故障组数据；对正常组数据和故障组数据进行预处理；从正常组数据和故障组数据提取相应的基于统计特性的多域特征；实时采集声屏障板振动信号，提取得到其对应的多域特征；采用基于马氏距离的K近邻分类算法，对提取到的实时振动信号的多域特征进行识别分类。本发明能够有效利用DAS技术来对高铁声屏障在列车风压激励下的振动进行监测，并判断声屏障的健康状况。
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公开(公告)号：CN115112763A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210903257.2
申请日：2022-07-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DAS的高铁声屏障健康状况实时监测方法，包括：将传感光缆敷设在高铁声屏障上；采用连接在传感光缆上的DAS系统，对高铁经过引起的多组声屏障板振动信号进行感知，将感知到的多组声屏障板振动信号划分成正常组数据和故障组数据；对正常组数据和故障组数据进行预处理；从正常组数据和故障组数据提取相应的基于统计特性的多域特征；实时采集声屏障板振动信号，提取得到其对应的多域特征；采用基于马氏距离的K近邻分类算法，对提取到的实时振动信号的多域特征进行识别分类。本发明能够有效利用DAS技术来对高铁声屏障在列车风压激励下的振动进行监测，并判断声屏障的健康状况。
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