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公开(公告)号：CN119745437A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411846837.8
申请日：2024-12-16
Abstract: 本发明提供一种心脏填充装置，涉及医疗器械技术领域，其包括：两个填充导管，方向调节组件、动态控制组件、定位组件；两个上述填充导管通过方向调节组件活动连接，定位组件用于对方向调节组件进行锁止定位，动态控制组件用于控制定位组件实现或解除定位。本发明的心脏填充装置，在填充时可灵活调整填充导管的方向，便于应对心脏内部复杂的三维结构，实现对心脏不同腔室的特定角落的填充，灵活性更好，填充效果更佳。
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公开(公告)号：CN119523574A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411574745.9
申请日：2024-11-06
IPC: A61B17/221
Abstract: 本发明公开了一种血管钙化组织高效去除装置及其工作方法，涉及血管钙化组织去除技术领域。本发明包括：用于血管探伸的导管，所述导管设置为空心管体，且导管的一端设置有用于传递微弱电流的导线以及用于传输气体的气管，且导线与气管均穿设在导管的内部。本发明通过采用导线所传递的电流作为扩张拦截机构的扩张信号，将电流的停止作为合拢信号，在磁环受到导线传递的电流后，电磁铁产生磁场，并因磁环和永磁杆的磁性相斥，多组设置的永磁杆的端部将抵接住弹性滤网，弹性滤网扩张，较大程度地减少导管拔出时，磨屑跟随血液正常流通的量，以及避免扩张拦截机构堵塞血管动脉的开口。
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公开(公告)号：CN119074137A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411465490.2
申请日：2024-10-21
Abstract: 本发明属于血管介入技术领域，具体的说是血管钙化斑块切割设备，包括转动组件，转动组件外表面的中部固定连接有吸附组件，吸附组件的下表面开设有滑槽，滑槽的两端均固定连接有第一电磁块，滑槽的中部滑动连接有封闭组件，封闭组件的下表面吸附有第二电磁块，第二电磁块的下表面固定连接有供气组件；本发明的血管钙化斑块切割设备，通过设置的吸附组件，在转动组件对钙化斑块进行旋磨过程中，扇叶跟随驱动轴同步转动，使扇叶上方形成负压状态，从而将旋磨下的钙化斑块吸附到扇叶下方，可将旋磨掉落的钙化斑块及时进行清除，避免影响砂轮的旋磨，导致砂轮轨道偏移，影响使用，同时，在旋磨完成后，对气囊进行充气。
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公开(公告)号：CN117744483A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311740455.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/27 , G01M13/045 , G06F30/23 , G06F30/17 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及基于孪生信息模型和实测数据融合的轴承故障诊断方法，包括：对采集的实测数据集和仿真数据集分别进行数据样本标注标签得到实测振动数据集X和仿真振动数据集Y，通过数据预处理得到最优孪生模型；分析固有的故障特征频率来验证最优孪生模型有效性并判断故障类型；将X和Y输入GANs中进行增强和特征融合，获得特征的融合孪生数据集，将融合孪生数据集和实测振动数据集进行结合，得到混合数据集XA；将混合数据集XA输入Transformer故障诊断模型中进行特征提取，通过分类器实现轴承的故障诊断。本发明克服了故障数据不足、物理损伤实验成本高以及缺少仿真数据与实测数据的有效融合，导致故障诊断数据特征不够全面的问题，为制造产线的故障诊断提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN116796195A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310804421.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N20/10 , G06F17/10 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种基于即时学习和孪生支持向量回归机的硫回收过程自适应软测量方法。利用即时学习技术，通过基于欧氏距离与JS散度融合的相似度准则从历史数据库中选择与查询点相似的样本训练孪生支持向量回归机作为局部模型进行软测量预测，再根据相似度度量阈值#imgabs0#建立TSVR局部模型演化策略，判断是否需要更新TSVR局部模型，以保证预测的精度。最后根据DMI阈值判断是否需要将当前查询点存入历史数据库，使得历史数据库内的样本能够反映硫回收过程的工况长期变化。本发明克服了传统的硫回收装置软测量模型在长期使用过程中容易出现性能恶化等问题，提高了硫回收过程软测量模型对硫回收工况变化的跟踪能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116700369A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310630198.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 南京工业大学 , 江苏省化工本质安全研究院
IPC: G05D11/13
Abstract: 本发明提供了一种面向安全生产的乙烯浓度控制方法，包括：选取乙烯进料速率作为输入变量，选取在CSTR中发生聚合反应后的乙烯浓度作为输出变量，建立CSTR中的乙烯浓度动态方程；定义等式约束使反应后的乙烯浓度趋于期望浓度；定义不等式约束使乙烯浓度在整个反应过程中都保持在安全范围内；对反应后的乙烯浓度进行状态转换；采用约束跟随控制方法设计同时考虑等式约束和不等式约束的状态反馈控制律。本发明通过控制乙烯进料速率，利用约束跟随法对整个过程的乙烯浓度进行控制，可以同时处理等式约束和不等式约束，并设计控制器解决在CSTR聚乙烯生产过程中的乙烯浓度安全控制问题，避免火灾、爆炸等危险。
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公开(公告)号：CN114295377B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111518201.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的CNN‑LSTM轴承故障诊断方法，包括以下步骤：首先使用轴承故障模拟实验平台采集故障数据，采用基于重叠采样的数据增强的方法扩展样本；对样本标注标签并将扩展后的样本划分为训练集和测试集，最后进行标准化。使用遗传算法(GA)对CNN‑LSTM故障诊断模型的结构参数进行选择；使用训练集训练故障诊断模型，使用测试集对轴承故障进行在线诊断。最后，使用参数迁移的方法动态微调故障诊断模型结构，实现轴承跨工况故障诊断。本发明克服了依靠人工提取特征对故障轴承识别精度低，人工经验选择故障诊断模型结构导致准确率不高以及单一卷积神经网络难以捕获时间序列数据的问题。
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公开(公告)号：CN114493235B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210072206.X
申请日：2022-01-21
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G16C20/80 , G16C20/90 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06F18/24 , B01D3/14 , B01D3/42
Abstract: 本发明公开了一种基于SVDD和Agent的精馏过程质量监控自适应演化方法，可用于精馏过程制造业务改变引起的精馏过程质量监控系统软件的更新调节，解决由于制造业务变化引发的自适应演化问题。本发明将精馏过程质量监控的软件系统内各功能模块包装成Agent，结合Agent具有的自治、环境感知、主动等诸多特性，通过读取ECA演化规则动态更新Agent内部参数，克服了已有精馏过程质量监控系统不具备自学习能力和难以自主应对复杂智能制造业务演化的缺点。本发明采用SVDD模型算法实时地监控精馏过程产品质量，可有效解决实际精馏过程在非高斯和非线性质量数据下的监控问题。
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公开(公告)号：CN115099138A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210701681.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RBF神经网络的精馏塔塔顶温度控制方法，通过学习曲线确定RBF神经网络隐含层的维数、通过聚类算法确定隐含层的中心向量、通过粒子群优化算法确定隐含层的基宽函数，能够根据实际工况快速精确地更新隐含层维数、中心向量和基宽函数，实现精确控制精馏塔塔顶温度，达到高性能的控制效果，能够对不同精馏场景进行适应性调整，具有很好的自适应控制特性，保证控制过程的高精度和高效性，解决了传统PID控制方法的塔顶温度控制器整定效果不良、控制性能不佳，对运行工况的适应性很差等问题。
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公开(公告)号：CN114493235A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210072206.X
申请日：2022-01-21
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SVDD和Agent的精馏过程质量监控自适应演化方法，可用于精馏过程制造业务改变引起的精馏过程质量监控系统软件的更新调节，解决由于制造业务变化引发的自适应演化问题。本发明将精馏过程质量监控的软件系统内各功能模块包装成Agent，结合Agent具有的自治、环境感知、主动等诸多特性，通过读取ECA演化规则动态更新Agent内部参数，克服了已有精馏过程质量监控系统不具备自学习能力和难以自主应对复杂智能制造业务演化的缺点。本发明采用SVDD模型算法实时地监控精馏过程产品质量，可有效解决实际精馏过程在非高斯和非线性质量数据下的监控问题。
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