公开(公告)号：CN115860217A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211525700.3

申请日：2022-11-30

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 许坤波 ,  石运 ,  刘存粮 ,  郝苏申 ,  张艳芹 ,  李猛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明公布了一种用于交通预测的图卷积和多路径神经网络预测方法，使用改进的图卷积神经网络，用于学习交通状况的空间相关性；其次，使用一个增加注意力机制的多路径卷积神经网络模型，用于学习交通状况的时间相关性。准确预测城市道路网络的交通流。本发明方法能够有效预测交通流的时空变化特征和规律，预测精度高，提升了交通流预测效果。

公开(公告)号：CN115206092B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202210656651.0

申请日：2022-06-10

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 许坤波 ,  石运 ,  郝苏申 ,  李猛 ,  王云霞

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的BiLSTM网络和LightGBM模型的交通预测方法，采用增加了注意力机制的BiLSTM网络和LightGBM模型，通过同时捕获交通路网的时间依赖性即交通流的局部时间变化趋势和空间依赖性即拓扑空间结构，通过历史时间步的交通流量预测未来时间步的各个路段的交通流量，由此准确预测道路网络的交通流。本发明方法能够有效预测交通流的时空变化特征和规律，预测精度高，提升了交通流预测效果。

公开(公告)号：CN115206092A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210656651.0

申请日：2022-06-10

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 许坤波 ,  石运 ,  郝苏申 ,  李猛 ,  王云霞

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的BiLSTM网络和LightGBM模型的交通预测方法，采用增加了注意力机制的BiLSTM网络和LightGBM模型，通过同时捕获交通路网的时间依赖性即交通流的局部时间变化趋势和空间依赖性即拓扑空间结构，通过历史时间步的交通流量预测未来时间步的各个路段的交通流量，由此准确预测道路网络的交通流。本发明方法能够有效预测交通流的时空变化特征和规律，预测精度高，提升了交通流预测效果。