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公开(公告)号：CN112785094A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110259009.4
申请日：2021-03-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提出了一种基于斯塔克尔伯格博弈的光伏储能电站容量配置优化方法，该方法提供了一种考虑用户用电需求，光伏电站与储能电站参与电力市场的电费定价，并基于斯塔克尔伯格博弈，建立光伏与储能的收益模型，减少电网负荷，提高光伏能源利用率的光储系统容量配置优化方法。该方法使用效用函数来模拟电力用户的偏好和电力消费模式，建立斯塔克尔伯格博弈模型分析光伏电站与储能电站在电力市场实时定价中的策略互动，并通过博弈达到均衡来优化光伏储能系统的容量配置，从而达到提高光伏能源的利用率，减少支出，扩大收益的目的。
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公开(公告)号：CN112785093B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110259007.5
申请日：2021-03-09
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于电力消费模式的光伏储能容量配置优化方法，使用效用函数来模拟电力用户的偏好和电力消费模式，建立斯塔克尔伯格博弈模型分析光伏电站与储能电站在电力市场实时定价中的策略互动，并通过博弈达到均衡来优化光伏储能系统的容量配置，从而达到提高光伏能源的利用率，减少支出，扩大收益的目的。
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公开(公告)号：CN112785093A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110259007.5
申请日：2021-03-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提出了一种基于电力消费模式的光伏储能容量配置优化方法，使用效用函数来模拟电力用户的偏好和电力消费模式，建立斯塔克尔伯格博弈模型分析光伏电站与储能电站在电力市场实时定价中的策略互动，并通过博弈达到均衡来优化光伏储能系统的容量配置，从而达到提高光伏能源的利用率，减少支出，扩大收益的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112181658A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011069216.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种异构网络中最大化网络收益的计算任务分配方法，包括：S1：对系统初始化之后，建立待分配计算任务集合；S2：首先针对每一层计算资源，解决计算任务最优分配问题；S3：检查是否存在重复分配的计算任务，若没有，则结束分配；若有，则针对S2中重复分配的计算任务，以最大化网络收益为目标，确定其最终分配在哪一层；S4：检查计算任务集合中是否还有剩余未分配的计算任务，若有，且与本轮次S1的待分配计算任务集合不同，则更新计算任务集合，更新每层计算资源数量，重复S1。若没有剩余未分配的计算任务，或与本轮次S1的待分配计算任务集合相同，结束分配。通过这种方法能获得最大化网络收益的计算任务分配方法，提高网络整体性能。
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公开(公告)号：CN112162862B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202011069217.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种异构网络中简单的计算任务分配方法，包括：S1：在对系统初始化之后，建立一个待分配的计算任务集合；S2：首先将计算资源层按照距离用户从近到远的顺序排序；S3：从最近的计算资源层开始，依次针对每一个计算资源层解决一个最优分配问题，确定每层分配的任务集合，从待分配的计算任务集合中去除；S4：检查待分配计算任务集合中是否还有剩余未分配的计算任务，若有，且与本轮次S1使用的待分配计算任务集合不同，则更新计算任务集合，更新每层计算资源数量，重复S1。若没有剩余未分配的计算任务，或与本轮次S1使用的待分配计算任务集合相同，则结束分配。通过这种方法能获得简单快速的计算任务分配方法，提高网络整体性能。
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公开(公告)号：CN112785094B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110259009.4
申请日：2021-03-09
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于斯塔克尔伯格博弈的光伏储能电站容量配置优化方法，该方法提供了一种考虑用户用电需求，光伏电站与储能电站参与电力市场的电费定价，并基于斯塔克尔伯格博弈，建立光伏与储能的收益模型，减少电网负荷，提高光伏能源利用率的光储系统容量配置优化方法。该方法使用效用函数来模拟电力用户的偏好和电力消费模式，建立斯塔克尔伯格博弈模型分析光伏电站与储能电站在电力市场实时定价中的策略互动，并通过博弈达到均衡来优化光伏储能系统的容量配置，从而达到提高光伏能源的利用率，减少支出，扩大收益的目的。
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公开(公告)号：CN112181658B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011069216.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种异构网络中最大化网络收益的计算任务分配方法，包括：S1：对系统初始化之后，建立待分配计算任务集合；S2：首先针对每一层计算资源，解决计算任务最优分配问题；S3：检查是否存在重复分配的计算任务，若没有，则结束分配；若有，则针对S2中重复分配的计算任务，以最大化网络收益为目标，确定其最终分配在哪一层；S4：检查计算任务集合中是否还有剩余未分配的计算任务，若有，且与本轮次S1的待分配计算任务集合不同，则更新计算任务集合，更新每层计算资源数量，重复S1。若没有剩余未分配的计算任务，或与本轮次S1的待分配计算任务集合相同，结束分配。通过这种方法能获得最大化网络收益的计算任务分配方法，提高网络整体性能。
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公开(公告)号：CN112162862A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011069217.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种异构网络中简单的计算任务分配方法，包括：S1：在对系统初始化之后，建立一个待分配的计算任务集合；S2：首先将计算资源层按照距离用户从近到远的顺序排序；S3：从最近的计算资源层开始，依次针对每一个计算资源层解决一个最优分配问题，确定每层分配的任务集合，从待分配的计算任务集合中去除；S4：检查待分配计算任务集合中是否还有剩余未分配的计算任务，若有，且与本轮次S1使用的待分配计算任务集合不同，则更新计算任务集合，更新每层计算资源数量，重复S1。若没有剩余未分配的计算任务，或与本轮次S1使用的待分配计算任务集合相同，则结束分配。通过这种方法能获得简单快速的计算任务分配方法，提高网络整体性能。
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