一种宽带圆极化阵列天线
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116995447A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310913271.5

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明涉及天线技术领域,具体是一种宽带圆极化阵列天线,包括连接的天线层、馈电背腔和馈电网络层,所述天线层包括若干个天线单元,所述天线单元包括堆叠的两个SIW腔体和分别设于两个SIW腔体中的正交的堆叠线极化偶极子,其中,一个线极化偶极子的一臂通过金属柱连接所述馈电网络层的传输线,另一臂通过金属柱连接所述馈电网络层的金属面形成短路,另一个线极化偶极子的一臂连接一个悬空的金属柱,另一臂通过金属柱连接所述馈电网络层的金属面形成短路。本发明提供的宽带圆极化阵列天线,能够实现宽带圆极化辐射特性。

    适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法

    公开(公告)号:CN111313987B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202010092956.4

    申请日:2020-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法,包括:(1)模拟智能家居的多种场景,对实际环境中发送和接收天线之间的信道进行测量,(2)计算实测信道的路径损耗,(3)利用实测所得路径损耗对基于神经网络的路径损耗模型进行训练和参数提取,(4)使用本发明中的路径损耗模型和提取出的模型参数预测智能家居场景下的路径损耗特性。本发明能够精确地估计多种较短距离智能家居场景下的路径损耗特性,考虑了高度因素和不同环境,且具有较好的扩展性和通用性,对智能家居中通信系统的设计和部署有重要的实际价值。

    基于斯塔克尔伯格博弈的光伏储能电站容量配置优化方法

    公开(公告)号:CN112785094A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110259009.4

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本发明提出了一种基于斯塔克尔伯格博弈的光伏储能电站容量配置优化方法,该方法提供了一种考虑用户用电需求,光伏电站与储能电站参与电力市场的电费定价,并基于斯塔克尔伯格博弈,建立光伏与储能的收益模型,减少电网负荷,提高光伏能源利用率的光储系统容量配置优化方法。该方法使用效用函数来模拟电力用户的偏好和电力消费模式,建立斯塔克尔伯格博弈模型分析光伏电站与储能电站在电力市场实时定价中的策略互动,并通过博弈达到均衡来优化光伏储能系统的容量配置,从而达到提高光伏能源的利用率,减少支出,扩大收益的目的。

    适于智慧医疗的信道均方根时延扩展预测方法

    公开(公告)号:CN111212003A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010092945.6

    申请日:2020-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种适于智慧医疗的信道均方根时延扩展预测方法,包括:(1)模拟智慧医疗的多种场景,对实际环境中发送和接收天线之间的信道进行测量,(2)计算实测信道的均方根时延扩展,(3)利用实测所得均方根时延扩展对基于多层前馈神经网络的信道均方根时延扩展模型进行训练和参数提取,(4)使用均方根时延扩展模型和提取出的模型参数预测智慧医疗场景下的信道均方根时延扩展特性。本发明能够精确地估计多种较短距离智慧医疗场景下的信道均方根时延扩展特性,考虑了收发天线之间距离、收发天线高度、不同环境和传播情况的因素,且具有较好的扩展性和通用性,对智慧医疗中通信系统信号和算法设计以及网络部署都有重要的实际价值。

    一种用于OFDM-PLC系统的DFT信道估计方法

    公开(公告)号:CN116846713A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310832977.9

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种用于OFDM‑PLC系统的DFT信道估计方法,包括:使用最小二乘信道估计算法获取导频子载波的信道估计,通过IDFT转换到时域,得到采样点的信道脉冲响应值;根据CP的长度对采样点划分为循环前缀内的采样点和噪声点,并将噪声点的信道脉冲响应值置零,将替代信噪比小于或等于平均信噪比的循环前缀内的采样点的信道脉冲响应值设置为零,得到一次降噪结果;将循环前缀内的采样点能量小于或等于循环前缀内的采样点中噪声的平均能量的信道脉冲响应值设置为零,得到二次降噪结果,通过离散傅里叶变换得到信道频率响应的估计。本发明方法通过对信道脉冲响应进行二次降噪,使得估计的信道频率响应更接近于真实值。

    一种异构网络中最大化网络收益的计算任务分配方法

    公开(公告)号:CN112181658A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011069216.5

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 一种异构网络中最大化网络收益的计算任务分配方法,包括:S1:对系统初始化之后,建立待分配计算任务集合;S2:首先针对每一层计算资源,解决计算任务最优分配问题;S3:检查是否存在重复分配的计算任务,若没有,则结束分配;若有,则针对S2中重复分配的计算任务,以最大化网络收益为目标,确定其最终分配在哪一层;S4:检查计算任务集合中是否还有剩余未分配的计算任务,若有,且与本轮次S1的待分配计算任务集合不同,则更新计算任务集合,更新每层计算资源数量,重复S1。若没有剩余未分配的计算任务,或与本轮次S1的待分配计算任务集合相同,结束分配。通过这种方法能获得最大化网络收益的计算任务分配方法,提高网络整体性能。

    一种异构网络中最大化网络收益的计算任务分配方法

    公开(公告)号:CN112181658B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202011069216.5

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 一种异构网络中最大化网络收益的计算任务分配方法,包括:S1:对系统初始化之后,建立待分配计算任务集合;S2:首先针对每一层计算资源,解决计算任务最优分配问题;S3:检查是否存在重复分配的计算任务,若没有,则结束分配;若有,则针对S2中重复分配的计算任务,以最大化网络收益为目标,确定其最终分配在哪一层;S4:检查计算任务集合中是否还有剩余未分配的计算任务,若有,且与本轮次S1的待分配计算任务集合不同,则更新计算任务集合,更新每层计算资源数量,重复S1。若没有剩余未分配的计算任务,或与本轮次S1的待分配计算任务集合相同,结束分配。通过这种方法能获得最大化网络收益的计算任务分配方法,提高网络整体性能。

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