基于BP神经网络和ARIMA模型的碳市场价格预测方法

    公开(公告)号:CN112819225A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110136613.8

    申请日:2021-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和ARIMA模型的碳市场价格预测方法,通过获取设定时间范围内的碳市场价格影响因素数据序列,基于随机森林模型筛选碳市场价格主要影响因素,得到后续模型的输入数据序列,将输入数据序列分别输入BP神经网络和ARIMA两个模型中,分别用这两种方法得到碳价中间预测结果,利用微分进化算法优化权重系数,利用最优权值系数进行线性加权组合得到BP‑ARIMA模型较为准确的碳价预测结果和较高的精度。本发明不仅可以为丰富碳市场价格研究提供新的方法,还可以为政策制定者探索碳市场稳定机制和投资者积极参与碳金融市场交易及规避碳市场风险提供有益的参考。

    一种电力中长期交易合同电量分解方法

    公开(公告)号:CN109978398A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910257792.3

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种电力中长期交易合同电量分解方法,包括S1:根据合同电量和负荷电量,建立合同电量优化分解模型;S2:针对所述模型,给出一种工程实用合同电量分解算法,对合同电量进行分解,得到不考虑电量滚动情形的分解结果;S3:对S2分解结果进行自耦修正与互耦修正,获得考虑电量滚动情形的分解结果。本发明方案能够使分解结果满足调度的需求,即各机组不同时段的电量分配尽可能均衡,同时兼顾检修、热电联产等特殊情况并且在实际发电情况与计划有所偏差时进行修正。

    一种基于熵权法和云模型的发电商市场力评价方法

    公开(公告)号:CN110222961A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910437522.0

    申请日:2019-05-24

    Abstract: 本发明公开一种基于熵权法和云模型的发电商市场力评价方法,先确定市场力评价指标,建立发电商市场力评价体系,将指标划分为大、中、小3个等级,根据划分的指标等级计算指标的云参数,生成每个指标对应等级下的云模型,根据熵权法计算各个指标的权重,将市场实际指标数据带入云模型,得到发电商各评价指标在各市场力等级下的隶属度,采用云模型和熵权法相结合,得出最终发电商市场力等级的隶属度,即得出评价结果。本发明运用云模型的模糊性,将定性问题转为定量分析,且采用云模型和熵权法的结合提高了评价结果的准确性。

    一种电网暂态稳定关键特征筛选方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115392772A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211134761.7

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种电网暂态稳定关键特征筛选方法、装置及系统,包括获取样本数据,样本数据包括图节点特征、邻接矩阵和边特征矩阵;构建神经网络模型,包括自注意力网络层与消息传递网络层;自注意力网络层用于计算图节点特征的自注意力权重系数,并筛选出关键图节点特征;利用筛选出的关键图节点特征、邻接矩阵和边特征矩阵,训练神经网络;基于训练好的神经网络模型,选择正确预测的样本计算图节点特征的自注意力权重系数均值,基于权重系数均值排序结果,筛选输出电网暂态稳定关键特征。本发明能计及电网不同位置故障后切线路导致的网络拓扑的变化,筛选出能反映电网稳定模式与本质的关键特征,仅通过少量关键特征即可进行暂态稳定评估。

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