公开(公告)号：CN114998747B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210856190.1

申请日：2022-07-21

Applicant: 南京应用数学中心

Inventor： 丘成桐 ,  李新德 ,  张朕通 ,  刘义海 ,  王航宇

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模板匹配的长航迹实时识别方法，其过程为：将采集数据的数据从全局角度标注制作数据集；采用动态滑动窗口的方式，将数据映射为航迹图像；构建基于深度学习的模板匹配模型；将航迹映射为固定长度的嵌入向量；对训练集的嵌入向量聚类得到类模板；再利用网络得到测试集嵌入向量，与类模板进行相似度比较判定航迹类型。本发明采用动态滑窗方法将航迹映射到图像上，解决了长航迹实时识别中航迹起始点位置的问题；采用了基于深度学习的模板匹配模型，将映射为嵌入向量，与航迹类模板进行匹配，避免了窗口航迹不完整或长航迹中出现未知类别的情况，相较于以往方法更具鲁棒性，能实时判断长航迹中存在的航迹类别及位置。

公开(公告)号：CN114998747A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210856190.1

申请日：2022-07-21

Applicant: 南京应用数学中心

Inventor： 丘成桐 ,  李新德 ,  张朕通 ,  刘义海 ,  王航宇

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模板匹配的长航迹实时识别方法，其过程为：将采集数据的数据从全局角度标注制作数据集；采用动态滑动窗口的方式，将数据映射为航迹图像；构建基于深度学习的模板匹配模型；将航迹映射为固定长度的嵌入向量；对训练集的嵌入向量聚类得到类模板；再利用网络得到测试集嵌入向量，与类模板进行相似度比较判定航迹类型。本发明采用动态滑窗方法将航迹映射到图像上，解决了长航迹实时识别中航迹起始点位置的问题；采用了基于深度学习的模板匹配模型，将映射为嵌入向量，与航迹类模板进行匹配，避免了窗口航迹不完整或长航迹中出现未知类别的情况，相较于以往方法更具鲁棒性，能实时判断长航迹中存在的航迹类别及位置。