公开(公告)号：CN112991355B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110519585.8

申请日：2021-05-13

Applicant: 南京应用数学中心

Inventor： 丘成桐 ,  林文伟 ,  李铁香 ,  黄聪明 ,  乐美亨 ,  王瀚 ,  谭忠恒

IPC: G06T7/10 ,  G06T3/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明设计了一种基于二阶段最优传输的3D大脑病变分割方法，主要步骤为：针对3D大脑医学影像发展有效、可靠且稳定的二阶段最优传输数值算法，将3D大脑影像二阶段最优传输映射到一个长方体，两者之间的转换所产生的精度损失仅为0.5%左右；选择精度损失最少的映射所得到的长方体图像，放入神经网络进行训练，利用权威网站提供的数据集训练模型，得到数据集的预测结果；借助最优传输映射的逆映射，将其还原至原始大脑影像，得到的训练集及测试集的整体病变分割精度分别达到98.5%及92.0%。

公开(公告)号：CN118864232A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411346092.9

申请日：2024-09-26

Applicant: 南京应用数学中心 ,  东南大学

Inventor： 丘成桐 ,  林文伟 ,  李铁香 ,  王瀚 ,  谭忠恒

IPC: G06T3/073

Abstract: 本发明公开了一种带亏格曲面的共形周期摊平方法，涉及曲面摊平领域。步骤为：对于输入的三角网格曲面，首先检查曲面的亏格数，若亏格数大于1，将曲面剪开分为多个1亏格的子曲面，否则记原曲面为子曲面；其次搜索每个子曲面的环柄圈和隧道圈并剪开；然后针对每个子曲面内部的圈割缝边界建立周期性条件，针对两个子曲面之间的割缝边界建立翻转性条件，构建耦合共形能量极小化模型并求解，得到顶点映射坐标，周期平移量以及翻转中心；最后按照所求结果构造每个子曲面的共形周期摊平网格。本发明的方法构建了基于割缝的周期性条件和翻转性条件，通过共形能量极小化计算共形周期摊平映射，保证了映射在割缝处的高度共形性，适用于任意带亏格的曲面。

公开(公告)号：CN118864231A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411346090.X

申请日：2024-09-26

Applicant: 南京应用数学中心 ,  东南大学

Inventor： 丘成桐 ,  林文伟 ,  李铁香 ,  王瀚 ,  谭忠恒

IPC: G06T3/073

Abstract: 本发明公开了一种曲面分片共形摊平方法，涉及曲面摊平领域；步骤为：对于输入的三角网格曲面，首先检查曲面的亏格数，若亏格数大于0，则利用Reeb图和环绕数寻找环柄圈和隧道圈，然后利用最短路径树缩短环柄圈和隧道圈，沿环柄圈和隧道圈剪开曲面，得到分片带边曲面；再搜索分片带边曲面的所有边界和连通分支，不是单连通曲面的连通分支，通过寻找不同边界之间的路径，并沿路径剪开，形成单连通曲面，无边界的连通分支，则沿一条路径剪开为边界；最后通过共形能量极小化方法计算共形摊平映射，将所有连通分支摊平。本方法实现了曲面分片，并通过共形能量极小化计算共形摊平映射，保留了曲面的形状特征，适用于任意亏格曲面的分片和共形摊平。

公开(公告)号：CN112991355A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110519585.8

申请日：2021-05-13

Applicant: 南京应用数学中心

Inventor： 丘成桐 ,  林文伟 ,  李铁香 ,  黄聪明 ,  乐美亨 ,  王瀚 ,  谭忠恒

IPC: G06T7/10 ,  G06T3/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明设计了一种基于二阶段最优传输的3D大脑病变分割方法，主要步骤为：针对3D大脑医学影像发展有效、可靠且稳定的二阶段最优传输数值算法，将3D大脑影像二阶段最优传输映射到一个长方体，两者之间的转换所产生的精度损失仅为0.5%左右；选择精度损失最少的映射所得到的长方体图像，放入神经网络进行训练，利用权威网站提供的数据集训练模型，得到数据集的预测结果；借助最优传输映射的逆映射，将其还原至原始大脑影像，得到的训练集及测试集的整体病变分割精度分别达到98.5%及92.0%。