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公开(公告)号:CN119383567A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411700859.3
申请日:2024-11-26
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域,具体涉及一种面向低传输带宽传感器网络的多目标跟踪方法及系统。融合中心获取一步预测发送至传感器,传感器依据自身的目标测量值和接收到的一步预测,形成量化残差,并将所述量化残差发送至融合中心;融合中心将所述量化残差形成量化残差矩阵并进行分配,并对分配的每个目标测量值和每条目标航迹进行处理,形成多目标跟踪处理结果。在本申请中,传感器不直接传输量化后的目标测量值,而是在卡尔曼滤波的框架下,对目标测量值的残差进行量化,传输量化残差。降低传感器的有效信息传输量和辐射,传输效率更高、减少被对方发现和干扰的概率,避免由于干扰导致的传感器性能下降。
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公开(公告)号:CN119312283A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411691608.3
申请日:2024-11-25
Applicant: 南京恩瑞特实业有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于多传感器数据融合技术领域,公开了一种面向低空反无人机系统的航迹融合方法。本发明中反无人机系统包括雷达探测模块、光电探测模块和融合处理模块,融合处理模块接收目标一段时间内的传感器航迹数据,对目标的传感器航迹数据进行数据校准、数据相关、状态估计等操作。本发明可同时获取到目标的雷达航迹数据以及光电航迹数据,具有探测距离远、发现早、测角准、虚警少等优点;融合处理模块接收雷达航迹和光电航迹数据,然后进行坐标转换和匹配,最后将目标的雷达航迹数据和光电航迹数据进行融合处理,从而得到信息更全面的目标融合航迹信息,以利于后续目标识别。
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