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公开(公告)号：CN114078218B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111406318.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开一种自适应融合的森林烟火识别数据增广方法，包括以下步骤：森林烟火数据采集，数据集构建，数据集分析和融合数据增广；本发明在加权叠加基础上考虑样本分布不均衡问题，根据类别偏重随机提取标注框，同时结合马赛克数据增广的背景复用特点，设计IOA阈值过滤，满足条件的提取标注框与马赛克样本做线性特征融合，在保证不损失马赛克样本信息基础上拓展目标信息密度，从而提升原始样本信息利用率，解决了原始样本中目标过于集中图片中心问题，实现数据量的扩充，可以有效的缓解样本分布不均衡问题，均匀样本标注框出现的位置，提升原始样本信息利用率，极大的增加了森林烟火数据样本的规模，提高了森林烟火识别的精确度。
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公开(公告)号：CN113705336B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110799162.6
申请日：2021-07-15
Applicant: 南京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种灵活切割烟雾鲁棒特征提取方法，包括以下步骤：S1、制定动机和模型，利用切L2,p范数代替主成分分析中平方L2范数作为距离度量，并定义模型；S2、标出高峰区域和非高峰区域；S3、在数据集上可视化PCA和PCA‑L2,p的投影方向；当p为一个小值时，PCA‑L2,p的投影方向明显偏离于PCA的投影方向；相反，当p为一个较大值时，PCA‑L2,p能够学习到一个更好的投影。在数据集中插入野值，使在移除野值对主成分分析模型的影响后，L2,p‑范数距离度量能通过选择一个p值来获得更稳健的投影，并将p定义为一个大的值，准确率高,利用所提范数的切割特性，即使p值很大，噪声的影响也不会被放大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114078218A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111406318.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种自适应融合的森林烟火识别数据增广方法，包括以下步骤：森林烟火数据采集，数据集构建，数据集分析和融合数据增广；本发明在加权叠加基础上考虑样本分布不均衡问题，根据类别偏重随机提取标注框，同时结合马赛克数据增广的背景复用特点，设计IOA阈值过滤，满足条件的提取标注框与马赛克样本做线性特征融合，在保证不损失马赛克样本信息基础上拓展目标信息密度，从而提升原始样本信息利用率，解决了原始样本中目标过于集中图片中心问题，实现数据量的扩充，可以有效的缓解样本分布不均衡问题，均匀样本标注框出现的位置，提升原始样本信息利用率，极大的增加了森林烟火数据样本的规模，提高了森林烟火识别的精确度。
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公开(公告)号：CN113705336A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110799162.6
申请日：2021-07-15
Applicant: 南京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种灵活切割烟雾鲁棒特征提取方法，包括以下步骤：S1、制定动机和模型，利用切L2,p范数代替主成分分析中平方L2范数作为距离度量，并定义模型；S2、标出高峰区域和非高峰区域；S3、在数据集上可视化PCA和PCA‑L2,p的投影方向；当p为一个小值时，PCA‑L2,p的投影方向明显偏离于PCA的投影方向；相反，当p为一个较大值时，PCA‑L2,p能够学习到一个更好的投影。在数据集中插入野值，使在移除野值对主成分分析模型的影响后，L2,p‑范数距离度量能通过选择一个p值来获得更稳健的投影，并将p定义为一个大的值，准确率高,利用所提范数的切割特性，即使p值很大，噪声的影响也不会被放大。
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公开(公告)号：CN112966727A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110203035.5
申请日：2021-02-23
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06K9/62 , G06K9/34 , G06K9/46 , G06K9/00 , G06F16/538 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于花朵特征的植物种类识别系统，包括图像采集器、植物种类存储库、信息显示录入端和微处理单元，图像采集器负责采集植物花朵特征，并对植物花朵特征分割识别处理，植物种类存储库负责存储已有的植物花朵特征，与图像采集器处理的植物花朵特征进行比对，信息显示录入端负责显示植物花朵特征比对结果，以及新植物种类花朵特征的录入，微处理单元分别与图像采集器、植物种类存储库、信息显示录入端相连，微处理单元负责图像采集器、植物种类存储库、信息显示录入端之间的信息传输。本发明涉及植物类别识别技术领域，具体提供了一种可以根据花朵特征对植物进行分类，且分类准确度高的基于花朵特征的植物种类识别系统。
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公开(公告)号：CN213762936U
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202022028827.7
申请日：2020-09-16
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型涉及自动分级设备技术领域，具体为一种基于图像识别的枇杷色泽自动分级装置，包括分级驱动机构，所述分级驱动机构为步进慢速电机，所述分级驱动机构的输出端活动连接有枇杷传送带，所述枇杷传送带的外表面开设有凹槽，所述枇杷传送带的内侧活动连接有辊柱。本实用新型的优点在于：凹槽的设置能够防止枇杷由惯性位移，弧形推板的设置能够在推动枇杷时包围着枇杷，从而防止枇杷斜向滚动，从而提高了枇杷分级的精准程度；电动推杆的顶出速度较慢，能够防止枇杷以较快的速度被顶出，防止枇杷受损，并且滑道的倾斜角度为十五度，枇杷的滚落的速度较慢，并且滑道的内侧固定连接有缓冲层，能够进一步防止枇杷在滚动过程中受损。
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公开(公告)号：CN213503574U
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202022370332.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型涉及图片存储技术领域，特别是一种图片分类存储装置，包括外壳，所述外壳外表面的顶端的一侧固定连接有两个合页，所述外壳外表面的顶端设置有上盖，所述上盖外表面的一侧分别与两个合页固定连接，所述上盖通过两个合页与外壳转动连接。本实用新型的优点在于：通过六个第一安装槽的内部均滑动连接有隔片，进而三个隔片将外壳内部的空间分割为四部分，进而达到了对不同图片进行隔开的效果，通过外壳远离合页外表面一侧的顶端固定连接有四个展示块，四个展示块外表面的顶端均开设有放置槽，四个放置槽的内部均滑动连接有展示卡，在展示卡可以标注图片的信息，便于后期的进行寻找，实现了对图片进行标识分类并便于寻找的目的。
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