公开(公告)号：CN119941918A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510094510.8

申请日：2025-01-21

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 沈文娟 ,  邰志国 ,  左状 ,  曹金洪

IPC: G06T11/20 ,  G06N20/20 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感影像的长时序森林覆盖制图方法，属于长时序森林覆盖制图技术领域。本发明的方法包括S1：遥感数据获取与处理；S2：高质量密集时间序列时序立方体构建；S3：基于构建的时序立方体进行物候特征提取；S4：基于提取的物候特征结合地形特征使用随机森林分类方法生成土地覆盖图；S5：对土地覆盖图进行合并得到森林覆盖图。本发明通过构建的高质量密集时间序列数据集，发挥多源多时相数据的优势，可以有效减少由于天气、云层以及噪声等因素带来的干扰，进一步提高森林覆盖监测精度。

公开(公告)号：CN119477110A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411478176.8

申请日：2024-10-22

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 沈文娟 ,  辜晨枫 ,  王通宇 ,  左状 ,  刘紫嫣

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种森林覆被变化碳收支估算方法，属于森林覆被变化的区域碳排放的技术领域。本发明通过CASA模型以及净初级生产力与森林生物量成正线性关系的原理得到目标地区的中高分辨率植被碳密度空间分布数据，结合CASA以及Bookkeeping模型，基于植被与土壤碳密度空间分布数据，改进实现区域尺度具有空间细节的森林覆被变化的碳通量估算分布制图，以模拟出更加准确的森林覆被变化的区域碳收支影响结果。本发明将CASA模型中具有空间细节的碳数据导入Bookkeeping模型中得到具有空间细节的森林覆被变化引起的碳通量数据，解决现有的模型限制问题，能对区域尺度的森林经营管理的不足之处进行科学化的调整。