公开(公告)号：CN119961601A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510034683.0

申请日：2025-01-09

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 程玉柱 ,  郑智耀 ,  李赵春 ,  张盛泽 ,  余伟 ,  贲进飞

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/21 ,  G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  A61B5/372 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于KL散度事件触发控制的跨主体脑电信号识别方法及系统，采集脑电信号并预处理；定义KL散度正则化项，对分离数据进行最大化类别间距离，构建不同主体数据集、测试集与训练集；对三分支CNN模型分别使用不同主体数据集进行训练，得到对应各主体数据训练出的模型；将测试集与训练集进行不重叠分窗，逐一计算每个训练集和测试集间的KL散度，并以此构建事件触发控制器，通过事件触发控制器根据每个模型的触发条件选择对应数据集训练的模型进行预测；根据选择模型实现对脑电信号跨主体的分类识别。本发明保证了训练的主体数据与测试数据的分布相似性，从而提高了跨主体脑电信号识别的准确性。