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公开(公告)号：CN112880556A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110016624.2
申请日：2021-01-06
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种地基三维激光扫描的林分调查样木精准编码生成方法，属于林分调查领域。本发明针对目前地基三维激光扫描进行林分标准地调查时，扫描得到的激光点云数据其样木编号难以确定的问题；在进行实测样木测树因子对比时，传统的数字标号方法不能适应地基三维激光扫描进行林分标准地调查的样木标号需求的问题，提出一种地基三维激光扫描的林分调查样木精准编码生成方法，该方法通过将放了反光片的m×n宫格视为被染色的m×n宫格；设染色的格子数为k；求取宫格染色的解集S以及能被正确识别的情况解集S中元素个数|S|和耗材数N；能够快速确定单期或多期林分标准地每株样木的位置，以适应于地基激光进行林分调查的林木测树因子对比分析的需求。
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公开(公告)号：CN115512121B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210919405.X
申请日：2022-08-01
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种非完全模拟树木水分养分传输的枝干点云骨架提取方法，采用递归实现算法计算骨架点，生成骨架线的集合；利用分段递归加速算法，将递归实现算法的递归深度拆分成若干区间，加速递归；采用断点连接算法，减少分段递归加速算法分段中过少的点造成的断点。本发明以真实树木的枝干点云作为输入对象，在获取到最短路径后，根据需要的骨架的精细程度，获取树木枝干骨架。重建的拓扑能够反映树木真实情况，降低了后续应用由于拓扑问题而造成的潜在问题，并且所需时间约为现有算法的50％，在速度上，与现有算法相比，本算法同等优秀；在模型质量上，与现有算法相比，本算法更加优秀，可为树木三维建模提供一种新方法。
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公开(公告)号：CN115512121A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210919405.X
申请日：2022-08-01
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种非完全模拟树木水分养分传输的枝干点云骨架提取方法，采用递归实现算法计算骨架点，生成骨架线的集合；利用分段递归加速算法，将递归实现算法的递归深度拆分成若干区间，加速递归；采用断点连接算法，减少分段递归加速算法分段中过少的点造成的断点。本发明以真实树木的枝干点云作为输入对象，在获取到最短路径后，根据需要的骨架的精细程度，获取树木枝干骨架。重建的拓扑能够反映树木真实情况，降低了后续应用由于拓扑问题而造成的潜在问题，并且所需时间约为现有算法的50％，在速度上，与现有算法相比，本算法同等优秀；在模型质量上，与现有算法相比，本算法更加优秀，可为树木三维建模提供一种新方法。
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公开(公告)号：CN112880556B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110016624.2
申请日：2021-01-06
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种地基三维激光扫描的林分调查样木精准编码生成方法，属于林分调查领域。本发明针对目前地基三维激光扫描进行林分标准地调查时，扫描得到的激光点云数据其样木编号难以确定的问题；在进行实测样木测树因子对比时，传统的数字标号方法不能适应地基三维激光扫描进行林分标准地调查的样木标号需求的问题，提出一种地基三维激光扫描的林分调查样木精准编码生成方法，该方法通过将放了反光片的m×n宫格视为被染色的m×n宫格；设染色的格子数为k；求取宫格染色的解集S以及能被正确识别的情况解集S中元素个数|S|和耗材数N；能够快速确定单期或多期林分标准地每株样木的位置，以适应于地基激光进行林分调查的林木测树因子对比分析的需求。
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公开(公告)号：CN109948106B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910218755.1
申请日：2019-03-21
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种利用激光点云计算林分高度累计百分比的方法，是改进的利用计算几何算法来计算三维森林植被多种结构下的点云在垂直结构上的概率分布特征参数的方法，属于森林垂直结构参数获取方法的研究领域。该方法包括树木的三维激光点云数据的获取及预处理；树木三维点云地面点提取及生成数字高程模型DEM；基于算法的数字高程模型DEM的点云归一化；提取归一化点云的特征参数高度累计百分比的计算。本发明与传统观测手段相比，工作量小，无需接触式观测，不破坏林分立木结构和生长特性，具有客观高效精确的特点；开发了从激光雷达数据中提取三维结构和生物物理多样性信息的方法，将林分中立木多种组合下冠层与主干垂直分布变化规律特征化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109948106A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910218755.1
申请日：2019-03-21
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种利用激光点云计算林分高度累计百分比的方法，是改进的利用计算几何算法来计算三维森林植被多种结构下的点云在垂直结构上的概率分布特征参数的方法，属于森林垂直结构参数获取方法的研究领域。该方法包括树木的三维激光点云数据的获取及预处理；树木三维点云地面点提取及生成数字高程模型DEM；基于算法的数字高程模型DEM的点云归一化；提取归一化点云的特征参数高度累计百分比的计算。本发明与传统观测手段相比，工作量小，无需接触式观测，不破坏林分立木结构和生长特性，具有客观高效精确的特点；开发了从激光雷达数据中提取三维结构和生物物理多样性信息的方法，将林分中立木多种组合下冠层与主干垂直分布变化规律特征化。
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公开(公告)号：CN109145779A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810870274.4
申请日：2018-08-01
Applicant: 南京林业大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/4604 , G06K9/6215 , G06K9/6247 , G06T5/006 , G06T2207/10032
Abstract: 本发明公开了一种固定森林小班边界的有林地地类变化信息提取方法，包括：1)入样有林地小班的选取、2)相似度指数统计量计算和3)多测度综合相似度指数的计算。本发明的方法通过试验区分析结果表明：在不区分小班类型时正确率、漏检率分别为86.79％、13.21％，区分小班不同的坡度和坡向类型时，其正确率都达到90％以上。该方法应用于同一地区2014‑2015年小班变化信息的提取得到较好的效果，其正确率都达到85％以上。该方法为小班地类变化信息提取提供了一种改进的方法，为森林资源年度变更调查、森林资源二类调查的复查、小班空间数据获取提供支撑，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN108986131A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810825588.2
申请日：2018-07-24
Applicant: 南京林业大学
CPC classification number: G06T7/155 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T2207/10032 , G06T2207/20152 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了一种迭代h-minima改进分水岭的无人机高分影像单木树冠提取方法，首先对图像进行预处理，接着通过不同h值之间相互合作探测单木树冠位置，并利用虚假标记检测方法过滤无效标记，最后引入圆弧对称原则限制分水岭淹没过程，避免树冠标记过生长与无标记树冠合并。该方法可以有效抑制过分割、减少欠分割，在郁闭度较高的阔叶林中，提取不同树种、不同形状、不同大小以及边界不明显的树冠，是一种有效的无人机高分影像单木树冠提取方法，具有很好的实用性。
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公开(公告)号：CN102354401A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110282172.9
申请日：2011-09-22
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明是一种对地表影像进行分幅编码的方法，把经过墨卡托(Mercator)投影后的整幅地球影像(不含南北大约85度以上高纬度区域)进行分幅，以该幅影像中心为顶点，分别与影像四角的顶点构成4幅影像，再分别对分幅后的4幅图像进行同样方式的分幅，直至分幅后得到的地表影像达到所需的要求；并对分幅后的每幅影像进行编码，每幅影像具有特定的地域范围和编码。这种用一维变量来描述二维区域信息的编码方式，大大提高了图幅的检索效率；通过卫星遥感技术获得的原始地表影像资料须进行投影变换和分幅编码后才能用于构建影像数据库。
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公开(公告)号：CN216353210U
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202122684834.7
申请日：2021-11-04
Applicant: 南京林业大学
IPC: G09F13/16
Abstract: 本实用新型属于森林经理调查领域，具体涉及一种用于样地中样木的编号装置，包括底板、面板、螺钉、方形激光雷达反射片和三角形激光雷达反射片，所述底板和面板均为矩形，且面板外边框在底板内，面板均匀排列开设有若干个方形空槽和若干个三角形空槽，面板与底板间通过所述螺钉固定，所述方形激光雷达反射片和所述三角形激光雷达反射片分别卡接于在所述方形槽和所述三角形槽中；本装置中的面板上的空槽配合激光雷达反射片使用，根据激光雷达反射片在空槽内的排布赋予其不同的编号，便于点云数据的拼接、样木的定位以及单木分割，且兼具省材料、直观的特性。
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