公开(公告)号：CN117893495B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202410048494.4

申请日：2024-01-12

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 王一雄 ,  王熙韬 ,  陈田 ,  宋军 ,  刘晓明

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/62 ,  G06V30/19 ,  G06T3/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的汽车保险丝盒装配的检测方法，属于汽车生产检测技术领域，包括数据采集、模型训练、制定检测规则、检测等步骤，在模型训练步骤中基于保险丝图像数据集，分别进行Siamese网络、Resnet分类网络训练；制定检测规则步骤中基于标准的保险丝盒图像，针对每个位置的保险丝图像，通过多种检测方法进行检测识别试验，确定各个位置的保险丝适用的检测方法。本发明综合运用Siamese网络对保险丝图像进行相似性匹配，Resnet分类网络进行保险丝图像的分类，实现对保险丝图像的检测，这两种深度学习的网络，有效解决光线不佳、掉色、污迹等造成的识别差问题，得到更好的性能，更强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117893495A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410048494.4

申请日：2024-01-12

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 王一雄 ,  王熙韬 ,  陈田 ,  宋军 ,  刘晓明

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/62 ,  G06V30/19 ,  G06T3/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的汽车保险丝盒装配的检测方法，属于汽车生产检测技术领域，包括数据采集、模型训练、制定检测规则、检测等步骤，在模型训练步骤中基于保险丝图像数据集，分别进行Siamese网络、Resnet分类网络训练；制定检测规则步骤中基于标准的保险丝盒图像，针对每个位置的保险丝图像，通过多种检测方法进行检测识别试验，确定各个位置的保险丝适用的检测方法。本发明综合运用Siamese网络对保险丝图像进行相似性匹配，Resnet分类网络进行保险丝图像的分类，实现对保险丝图像的检测，这两种深度学习的网络，有效解决光线不佳、掉色、污迹等造成的识别差问题，得到更好的性能，更强的鲁棒性。