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公开(公告)号:CN105139426B
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201510574247.9
申请日:2015-09-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/215
Abstract: 本发明提供了一种基于非下采样小波变换和LBP的视频运动目标检测方法,步骤包括:建立初始的背景图像;进行非下采样L层小波变换得到小波变换子图;计算各个小波变换子图中的每个像素的LBP二进制特征向量;将每个小波变换子图划分成N×N像素的非重叠像素块,计算背景图像和当前帧图像的对应像素块的纹理差异;根据设定的阈值判断各个非重叠像素块是否为前景块或背景块;将标记为背景块的像素用于背景更新,以便为下一帧的运动目标检测生成背景图像。该视频运动目标检测方法采用非下采样小波变换和LBP相结合,有效避免了小波变换时出现的平移变化,且计算简单、运行速度快,具有较好的应用前景。
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公开(公告)号:CN105139426A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510574247.9
申请日:2015-09-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供了一种基于非下采样小波变换和LBP的视频运动目标检测方法,步骤包括:建立初始的背景图像;进行非下采样L层小波变换得到小波变换子图;计算各个小波变换子图中的每个像素的LBP二进制特征向量;将每个小波变换子图划分成N×N像素的非重叠像素块,计算背景图像和当前帧图像的对应像素块的纹理差异;根据设定的阈值判断各个非重叠像素块是否为前景块或背景块;将标记为背景块的像素用于背景更新,以便为下一帧的运动目标检测生成背景图像。该视频运动目标检测方法采用非下采样小波变换和LBP相结合,有效避免了小波变换时出现的平移变化,且计算简单、运行速度快,具有较好的应用前景。
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