一种嵌入式设备的冷启动自恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN119576640A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411479537.0

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明提供一种嵌入式设备的冷启动自恢复方法及系统,所述方法包括系统上电启动时,采用硬件看门狗监控启动过程是否正常;系统启动成功并拉起应用程序后,采用系统管理器为每个业务应用程序配置独立的软件看门狗并持续监控其运行状态;所述软件看门狗根据所述业务应用程序的重要性以及系统的运行情况和环境条件,自适应地动态调整超时参数;所述软件看门狗通过分析学习系统的正常运行模式和异常情况,自学习系统的典型行为,并基于学习到的行为智能调整监控策略并自动化处理故障。硬件看门狗在系统运行过程中任一时刻,如果发生异常导致超时,将超时信号发送至电源管理单元,由电源管理单元执行预设的有序断电操作,实现系统复位。

    动态自适应测试用例管理方法、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN115437919A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210903989.1

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本申请公开了一种动态自适应测试用例管理方法、电子设备及介质。该方法可以包括:设定学习轮次数量与损失计算轮次数;确定测试用例初始列表,为每一个测试用例赋初始执行权重,确定计算参数;若未达到学习轮次数量,则达到损失计算轮次数后计算时间损失函数;更新学习轮次中的测试用例的执行权重与计算参数,按照权重由大至小将重新排序,获得新的执行列表;重复上述步骤,直至达到学习轮次数量,进行运行轮次;更新运行轮次中的执行权重与计算参数,按照权重由大至小将测试用例列表重新排序,获得新的执行列表。本发明以用例执行成功率为依据,对用例的执行策略进行改进,优先确认高级别测试用例,以便于尽早释放测试资源,提升测试效率。

    一种基于特征码流识别的SPI通信方法

    公开(公告)号:CN114443549A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111395929.5

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明提供一种基于特征码流识别的SPI通信方法,主设备采用通信干扰避让检测机制,首先为通信的主设备和从设备配置对应的特征码流,主设备读写数据时,首先发起特征码流识别请求检测SPI总线是否存在干扰;如果存在干扰,主设备计算SPI总线干扰退避延时并执行,完成退避延时后,再次发起特征码流识别请求检测SPI总线是否存在干扰,以此往复,直到不存在干扰,主设备执行读写数据。本发明的采用通信干扰避让检测机制,有效地减少了工业嵌入式系统应用场景中干扰对SPI通信的影响,提高了主从设备间数据传输的可靠性和稳定性。

    一种基于多重线性回归分析的用采终端性能优化方法

    公开(公告)号:CN116384061A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310192561.5

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明提供一种基于多重线性回归分析的用采终端性能优化方法,定义需优化的性能指标作为因变量,采用多重线性回归分析方法,筛选出与因变量线性相关的自变量集合,并确定回归方程中每个自变量对应的回归系数,得到多重线性回归方程;综合多个因变量对应的回归方程,获得用采终端产品的性能优化方案。本发明的方法应用时,能够为用采终端的产品设计和工程实践提供一种性能指标与多个影响因子之间的定量关系模型,通过拟合多重线性回归方程、检验和效果评价、最终得到一个符合统计学意义的多重线性回归方程,达到指导产品设计和性能优化的目的。

    一种基于文件的嵌入式设备数据存储管理方法

    公开(公告)号:CN117573034A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311583030.5

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明提供一种基于文件的嵌入式设备数据存储管理方法,用于各种嵌入式设备使用Flash作为数据存储介质时的数据存储管理。将数据文件分为两个区,数据索引区和用户数据区,用户数据内容存储于用户数据区,数据索引信息,采用滑动存储管理方式,当数据索引信息损坏时,可回退到最近一个的正确数据索引信息;用户数据内容的存储,采用循环地址存储管理方式,当数据索引信息或用户数据内容发生损坏时,可通过循环向前查找数据索引回滚到最近一次的正确内容,确保每个数据操作的高效和高可靠性,又能确保数据均匀地利用存储空间,从而最大限度延长嵌入式设备存储介质的寿命。

    一种基于面向对象协议的采集任务调度管理方法

    公开(公告)号:CN115237552A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210617382.7

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 一种基于面向对象协议的采集任务调度管理方法,该方法基于机器学习理论,通过收集影响抄表的因素,对电能表的通信能力进行排序;在电能表抄读过程中,按照电能表通信能力将采集任务依照优先级关联到最高级电能表下,以电能表为最小调度单元按照任务优先级依次抄读;单表抄读任务完成后,按照电能表通信能力依次完成后续电能表采集任务,该方法本解决了传统采集任务调度管理方法的不足,确保可让采集任务调度处于一个高效工作的状态,大大提高了采集成功率。

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