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公开(公告)号:CN115346131A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210957876.X
申请日:2022-08-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR图像的复杂舰船目标模型外形优化方法,首先将目标初始模型用非均匀有理B样条建模技术建模,得到模型的控制点坐标;然后对目标模型生成基于弹跳射线法的仿真图像,比较仿真图和实测图来得到需要优化的控制点,将其设置为优化参量;利用蜂鸟优化算法更新优化参量,生成基于弹跳射线法的仿真图像,计算其和目标图像的相似度,作为蜂鸟优化算法里每个种群个体的适应值,判断最优适应度值是否达到指标;若满足指标或者迭代若干次后,种群内最优适应度值保持不变,输出对应的模型以及控制点信息;若不符合,则继续优化;最终得到和实测图相似的仿真图对应的目标模型。本发明能够用来对目标模型外形进行优化。