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公开(公告)号：CN115078495A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210458918.5
申请日：2022-04-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/416 , G01N33/569
Abstract: 本发明公开了一种结合夹心式生物传感器的便携式幽门螺杆菌检测仪。该便携式幽门螺杆菌检测仪主要由夹心式生物传感器和便携式电化学检测仪组成。便携式电化学检测仪由微控制器模块、电压扫描模块、恒电位模块、电流测量模块、低通滤波模块、数据采集模块、串口传输模块和显示模块组成。首先，微控制器控制电压扫描模块产生恒定的电压激励通过恒电位模块施加在生物传感器上；其次，利用电流测量模块将生物传感器得到的电流信号转化成电压信号；再然后，数据采集模块采集被低通滤波后的电压信号；最终，微控制器对采集的电压信号进行处理并通过串口传输模块将检测数据传输至显示模块进行显示。
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公开(公告)号：CN111369078A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010394903.8
申请日：2020-05-12
Applicant: 迈拓仪表股份有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络的供水水质预测方法，通过Savitzky-Golay滤波器对水质数据进行平滑处理，利用长短期记忆网络结构(LSTM)优化RNN网络的结构以及连接权重和隐藏层的阈值，提出了一种基于改进的RNN网络结构的LSTM-RNN网络水质参数预测模型，通过现有水质数据进行供水水质预测，相比较于传统预测模型有着更好的逼近精度和泛化能力，提升了水质综合预测性能，对提高智能化供水体系整体水平与质量有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN111366291A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010394873.0
申请日：2020-05-12
Applicant: 迈拓仪表股份有限公司 , 南京理工大学
IPC: G01L19/00 , G06F30/20 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于熵和人工神经网络的供水管道压力预测和粗糙度校准方法，包括(1)建立管道网络的稳态或扩展初始数据校准优化模型，定义管道网络的所有物理参数；(2)通过熵的概念在单位管道网络区域中选取最具有代表性的节点；(3)通过人工神经网络训练预测压力监测值；(4)运用粒子群优化方法，将粒子使用在预定间隔内生成的管道粗糙度随机值初始化；(5)使用EPANET仿真器获得管道网络中的压力，比较模拟监测压力和实际监测压力，计算目标函数，最大程度地减少实际监测值和模拟监测值之间的差异。本发明提高了供水管道压力预测模型的准确性，对实现构建智能化供水体系有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN111340272A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010093799.9
申请日：2020-02-14
Applicant: 迈拓仪表股份有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法，包括如下步骤：步骤1：对多约束供热调度优化问题进行数学描述，从实体视角构建问题的优化目标函数，根据约束构建限制条件；步骤2：对步骤1限制条件中的每个二级供热评价指标使用蜘蛛群优化算法寻找当前指标的最优解，输出所有指标构成的最优解集；步骤3：将最优解集代入限制条件和目标函数，判断是否符合优化目标函数，否则继续执行步骤2。本发明提出的基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法，设计了启发式优化规则，指导针对不同供热实体的供热运行调度策略制定，提高供热调度的合理性与准确性。
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公开(公告)号：CN111311577A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010093816.9
申请日：2020-02-14
Applicant: 迈拓仪表股份有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络及强化学习的智能渗水检测方法，采用GAN算法作为水网管线水流量补全的算法工具，基于当前网络小样本数据模拟生成供水网络，利用节点属性信息、链路属性信息以及当前供水网络质量数据，动态模拟生成大规模供水网络管线可用状态数据；将原始数据和生成数据一起作为基于Q学习的强化学习模型的输入信息，进行训练学习，以试错的机制与环境进行交互，通过最大化积累奖赏的方式，实现渗漏水的智能检测。本发明克服了已有的大多数智能渗水检测算法都存在的训练标记样本量不足的问题，并利用Q学习建立强化学习模型实现对供水系统中渗漏水故障点的检测，节省了人工成本，并在一定程度上提高了检测效率和精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115346131A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210957876.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR图像的复杂舰船目标模型外形优化方法，首先将目标初始模型用非均匀有理B样条建模技术建模，得到模型的控制点坐标；然后对目标模型生成基于弹跳射线法的仿真图像，比较仿真图和实测图来得到需要优化的控制点，将其设置为优化参量；利用蜂鸟优化算法更新优化参量，生成基于弹跳射线法的仿真图像，计算其和目标图像的相似度，作为蜂鸟优化算法里每个种群个体的适应值，判断最优适应度值是否达到指标；若满足指标或者迭代若干次后，种群内最优适应度值保持不变，输出对应的模型以及控制点信息；若不符合，则继续优化；最终得到和实测图相似的仿真图对应的目标模型。本发明能够用来对目标模型外形进行优化。
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公开(公告)号：CN111366291B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010394873.0
申请日：2020-05-12
Applicant: 迈拓仪表股份有限公司 , 南京理工大学
IPC: G01L19/00 , G06F30/20 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于熵和人工神经网络的供水管道压力预测和粗糙度校准方法，包括(1)建立管道网络的稳态或扩展初始数据校准优化模型，定义管道网络的所有物理参数；(2)通过熵的概念在单位管道网络区域中选取最具有代表性的节点；(3)通过人工神经网络训练预测压力监测值；(4)运用粒子群优化方法，将粒子使用在预定间隔内生成的管道粗糙度随机值初始化；(5)使用EPANET仿真器获得管道网络中的压力，比较模拟监测压力和实际监测压力，计算目标函数，最大程度地减少实际监测值和模拟监测值之间的差异。本发明提高了供水管道压力预测模型的准确性，对实现构建智能化供水体系有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN114720456A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210161664.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种锌卟啉共价有机框架及其应用，分别将四(4‑苯基氨基)卟啉锌、四丁基六氟磷酸铵、吡啶溶于二氯甲烷中，电聚合反应一段时间后，得锌卟啉共价有机框架(pZnTAPP)。本发明的制备方法，简单可行，所制备的锌卟啉共价有机框架具备更好的电致化学发光性能和电子传输能力。本发明以锌卟啉共价有机框架修饰的玻碳电极为工作电极，能够实现痕量幽门螺旋杆菌的检测，检测限低至6.97cfu/ml，灵敏度高，结果可靠，且操作方法简单。
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公开(公告)号：CN111274413A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010093815.4
申请日：2020-02-14
Applicant: 迈拓仪表股份有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9536 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的智能供热服务推荐方法，包括步骤1：通过动态映射矩阵嵌入构建知识图谱嵌入模型，步骤2：进行知识图谱的对齐与融合，步骤3：基于张量分解的跨域协同过滤服务推荐算法进行推荐，步骤4：针对未知悉用水用热的信息的用户，采用跨领域推荐迁移学习方法。利用此算法，服务商可以根据相似的供水供热案例为用户进行优质服务推荐。
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公开(公告)号：CN114720456B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210161664.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种锌卟啉共价有机框架及其应用，分别将四(4‑苯基氨基)卟啉锌、四丁基六氟磷酸铵、吡啶溶于二氯甲烷中，电聚合反应一段时间后，得锌卟啉共价有机框架(pZnTAPP)。本发明的制备方法，简单可行，所制备的锌卟啉共价有机框架具备更好的电致化学发光性能和电子传输能力。本发明以锌卟啉共价有机框架修饰的玻碳电极为工作电极，能够实现痕量幽门螺旋杆菌的检测，检测限低至6.97cfu/ml，灵敏度高，结果可靠，且操作方法简单。
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