-
公开(公告)号：CN108808697A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710300411.6
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H02J3/24 , H02J3/36 , H02J2003/002 , H02J2003/007 , H02J2003/365
Abstract: 本发明公开了一种直流系统的附加次同步阻尼控制方法，包括以下步骤：1）通过测试信号法得到不同工况下发电机组的电气阻尼系数，对比分析高压直流输电整流侧交流系统强弱、输送功率大小以及控制器参数对次同步振荡阻尼特性的影响；2）将单机高压直流输电系统算例模型改为交直流并联运行方式，分析交直流并联运行系统的次同步振荡阻尼特性；3）选择单通道直流系统附加次同步阻尼控制器结构，包括频率检测环节、带通滤波环节、放大环节、相位补偿环节和限幅环节，并且采用传统的相位补偿法确定控制器参数。本发明的方法简单易行，通用性好。
-
公开(公告)号：CN108693771A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201710227889.0
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种基于多种群遗传算法的配电网故障区段定位方法。包括以下步骤：1）通过二进制编码对含分布式电源的配电网络的故障电流进行编码；2）在适应多电源网络基础上，引入分布式电源开关系数来表示电源投切，并考虑在复杂配电网中的应用，建立相应的开关函数；3）根据故障电流编码和含分布式电源网络的开关函数，针对配电网故障区段定位问题，完成适应度函数的构建；4）对多种群遗传算法（MPGA）进行实现，完成种群初始化、控制参数的设定、移民算子和人工选择算子以及收敛条件的判定。本发明能准确定位配电网故障区段，适用于含分布式电源的复杂配电网络，具有一定的有效性和容错性。
-
公开(公告)号：CN109212310A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710524133.2
申请日：2017-06-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01R23/165
Abstract: 本发明公开了一种微电网谐波检测方法，步骤为：1)通过微电网谐波信号采集系统对微电源并网处公共点的电压电流谐波信号进行采集；2)根据小波变换中的多分辨率分析思想，利用小波变换中的塔式方法对采集到的电压电流信号进行分解重构，得到一系列高频信号和低频子信号；3)对得到的低频子信号用经验模态分解法分解为一系列固有模态函数分量，再从中提取出基波分量和高次谐波分量；4)对提取的基波和高次谐波分量进行希尔伯特黄变换得到谐波的幅值、频率和相位信息。本发明弥补了小波变换在基小波选取的依赖性上的问题，改善了小波变换的频谱混叠，能够更为实时、精准地检测微电源并网的电流谐波。
-
公开(公告)号：CN109116181A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710481494.3
申请日：2017-06-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于最大概率的故障指示器故障判定方法，包括以下步骤：1)建立配电网最小故障判定区域模型；2)以“三选二”原则提出基于概率的故障指示器组合信号处理方法；3)结合最小故障判定区域模型和故障指示器组合信号，以故障指示器之间的相互依赖关系为依托，基于最大概率进行故障指示器故障判定。该方法在故障信号漏报和错报较少情况下具有很好的容错性，能够较为准确的确定故障区域，并且给出各个区域的可能概率，提供了故障备选方案，方便调度与运检人员干预排查故障，具有较好的现场应用价值。
-
公开(公告)号：CN108808723A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710300415.4
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种针对风电并网的概率区间优化方法。包括以下步骤：1）根据风速分布的概率密度函数，确定风速的置信区间，然后根据分段函数计算风电的取值区间；2）根据风速的累积概率密度函数，计算风电的概率分布信息，即区间里的每个风电值对应该风电出现的概率值；3）概率区间优化方法的目标函数为考虑风电并网和不考虑风电网的差值的条件期望，即得出模型。本发明将风速视为概率区间变量，将并网前后的系统花费的差值作为风电并网后的收益，该方法不需要求解多目标优化问题，或者进行大规模风速采样而构造基于条件期望的目标函数来衡量风电并网给电力系统运行带来的经济性和风险性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109217284A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710542684.1
申请日：2017-07-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫二进制粒子群算法的配电网重构方法。包括以下步骤：1)对配电网进行简化，对节点、支路、开关编号，利用深度优先搜索方法分析配电网拓扑结构，运用前推回代法对配电网进行潮流计算，得到线路潮流和损耗；2)以配电系统正常运行时网络损耗最小为目标，建立配电网重构模型，确定适应值函数；3)对免疫二进制粒子群算法进行实现，取配电网中联络开关的状态为控制变量进行编码，完成种群的初始化，计算粒子的亲和度、浓度及选择概率，输出全局最优解等步骤。本发明提高了配电网重构的速度，防止了“早熟收敛”的问题，提高了算法在整个解空间的搜索能力。
-
公开(公告)号：CN108808681A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710300232.2
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H02J3/06 , H02J3/383 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于混合注入模型的光伏并网潮流确定方法。包括以下步骤：1)输入光伏电站、电网参数，形成并网系统节点导纳矩阵，并设置初始值；2)求雅克比矩阵及修正量；3)修正状态变量；4)求平衡节点注入有功功率和无功功率、PV节点无功功率、各支路潮流分布及损耗。潮流算法结果既能获得光伏电站对电网运行状态的影响，又能得到光伏电站自身的状态；将光伏电站计入网络参数，同时消去了光伏电站的一些非必要节点，简化了光伏电站模型，减少了网络节点个数；本算法既继承了常规电流注入模型迭代时雅克比矩阵PQ节点分块矩阵的非对角元素恒定不变的优点，又降低了雅克比矩阵的规模，节省存储空间。
-
公开(公告)号：CN108696326A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201710227886.7
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B17/391 , H04B3/54 , H04L12/24
CPC classification number: H04B17/3911 , H04B3/54 , H04L41/12 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种中压配电网的信道净衰减频率特性建模分析方法。包括以下步骤：1）根据电力线传输理论及局部反射理论，建立传输线端接负载的PLC通路净衰减数学模型；2）在步骤1的基础上，增加一条特性参数不同的传输线，建立两不同特性参数传输线相连的PLC通路净衰减数学模型；3）针对中压配电网主干线上经常跨接分支线路的情况，在步骤2的基础上建立带分支（带负荷配变）传输线的PLC通路净衰减数学模型；4）根据中压配电网拓扑结构，将各数学模型级联，得到整个配电网络的PLC通路净衰减模型，进行配电网各节点间的通路净衰减的频率特性规律的分析。当配电网拓扑结构改变时，只需对改变部分地模型进行增减，可移植性强。
-
公开(公告)号：CN109217289A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810972298.0
申请日：2018-08-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼算法的光伏附加阻尼控制器参数优化方法，首先建立光伏并网系统的模型，考虑不同运行方式，在每个运行方式下对系统模型线性化，得到每种情况下的系统传递函数；通过模态分析法得到系统各低频振荡模式的特征值；之后考虑多个运行状态下阻尼系数，建立基于灰狼算法的目标函数，并利用目标函数对光伏附加阻尼控制器参数进行优化；最后在光伏逆变器无功控制部分加入参数优化后的阻尼控制器，抑制光伏并网系统低频振荡。本发明能够快速、有效地抑制低频振荡，对不同工况下的光伏并网系统的低频振荡都有良好的抑制效果。
-
公开(公告)号：CN109120017A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710481491.X
申请日：2017-06-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的电力系统无功优化方法，包括以下步骤：1)输入系统数据和优化算法参数并初始化种群；2)根据粒子群算法和差分进化算法种群中个体的位置信息进行潮流计算；3)更新粒子群算法和差分进化算法种群；4)比较两种群最优值的优劣并保存最佳个体的位置和相应适应值。本发明提出的动态无功优化方法能够时刻保证以网损值最小为依据分配工作时间，严格满足控制设备动作次数约束，解决了动态无功优化问题，具有数学模型简单清晰，易于理解，求解速度快，问题规模小的优点，较好地解决动态无功优化问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.019 seconds)
