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公开(公告)号：CN110618347B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810634727.3
申请日：2018-06-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和粗糙集理论的区域电网故障诊断方法，包括以下步骤：首先根据区域电网各种可能发生的故障，将保护器和断路器的动作信号作为条件属性集，建立故障原始决策表；之后利用基于粗糙集理论的遗传算法对所述故障原始决策表进行约简，获得约简故障决策表，并从该表中提取故障诊断规则；接着对区域电网中所有元件的电压电流信号进行采集，之后根据采集到的电压电流信号获取可疑故障元件序列；最后根据故障诊断规则、可疑故障元件序列，判断每个可疑故障元件是否存在故障，从而完成区域电网故障诊断。本发明避免了传统电网故障诊断在保护误动情况下可能误判的问题，能够实时、准确地进行区域电网故障诊断。
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公开(公告)号：CN108808723A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710300415.4
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种针对风电并网的概率区间优化方法。包括以下步骤：1）根据风速分布的概率密度函数，确定风速的置信区间，然后根据分段函数计算风电的取值区间；2）根据风速的累积概率密度函数，计算风电的概率分布信息，即区间里的每个风电值对应该风电出现的概率值；3）概率区间优化方法的目标函数为考虑风电并网和不考虑风电网的差值的条件期望，即得出模型。本发明将风速视为概率区间变量，将并网前后的系统花费的差值作为风电并网后的收益，该方法不需要求解多目标优化问题，或者进行大规模风速采样而构造基于条件期望的目标函数来衡量风电并网给电力系统运行带来的经济性和风险性。
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公开(公告)号：CN109120017A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710481491.X
申请日：2017-06-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的电力系统无功优化方法，包括以下步骤：1)输入系统数据和优化算法参数并初始化种群；2)根据粒子群算法和差分进化算法种群中个体的位置信息进行潮流计算；3)更新粒子群算法和差分进化算法种群；4)比较两种群最优值的优劣并保存最佳个体的位置和相应适应值。本发明提出的动态无功优化方法能够时刻保证以网损值最小为依据分配工作时间，严格满足控制设备动作次数约束，解决了动态无功优化问题，具有数学模型简单清晰，易于理解，求解速度快，问题规模小的优点，较好地解决动态无功优化问题。
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公开(公告)号：CN109117955A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710481489.2
申请日：2017-06-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的电力系统规划方法。包括以下步骤：1)输入待建场站的数据，根据数据和约束条件编码，初始化一群微粒；2)利用数据，在考虑约束条件的前提下进行可靠性计算和运行模拟计算；3)计算每个微粒的适应度函数值，将其与经历过的最好位置比较，考虑是否更换最好位置及其索引号；4)根据公式更新各微粒的速度和位置，进入循环计算直至收敛。粒子群优化算法是基于群体的演化算法，收敛速度快，其优化算法可用于求解大量非线性、不可微和非凸的复杂优化问题，本发明的优点是算法简洁，易于实现，不需要调整太多的参数，且不需要梯度信息，是解决电力系统电源规划问题的有效优化工具。
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公开(公告)号：CN108803771A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710300413.5
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G05F1/67 , G05B13/041
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应模糊控制的最大功率点跟踪方法，包括以下步骤：1)确定模糊控制器的输入变量和输出变量；2)归纳和总结模糊控制器的控制规则；3)确定模糊化和反模糊化方法；4)确定论域的划分和量化因子等相关参数。自适应模糊控制MPPT方法跟踪速度快，动态响应性能良好，到达稳态后几乎没有波动，能够稳定、高效地跟踪光伏阵列最大功率点；在光照强度、环境温度等系统参数扰动的情况下，能快速寻找新的工作点，保持系统稳定；加强了太阳能光伏系统的抗外界因素干扰能力，系统参数确定简单，减少了能源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110649644A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810666831.0
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种含分布式电源的城市配电网优化降损方法，包括步骤如下：首先根据风速和光照强度的历史数据，利用最大似然估计法拟合模型参数，建立风电出力随机模型、光伏出力随机模型；然后对上述两种模型均进行抽样，获得大量的随机场景，之后对大量随机场景进行削减获得描述风光随机性的经典场景；然后建立多目标优化降损模型；最后将风光随机性的经典场景和系统数据输入到多目标优化降损模型中，利用改进的和声算法对多目标优化降损模型进行求解，获得最优网络结构和补偿容量。本发明的方法综合考虑了无功优化和分布式电源分配的问题、实现网络的结构优化和能源的充分利用，提高了新能源渗透率高的城市配电网系统运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN110648006A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810666829.3
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风光相关性的日前优化调度方法，包括以下步骤：首先对风电、光伏能源的历史数据进行核密度估计拟合，获得风电、光伏能源各自的概率密度函数；之后根据上述概率密度函数，结合copula函数，获取最优风光联合密度分布函数；然后由最优风光联合密度分布函数随机生成大量的风光联合出力场景并对其进行削减，获得经典风光联合出力场景；之后建立混合能源系统的多目标优化调度模型；最后利用改进的粒子群算法求解日前优化调度模型，由此获得最优调度方案即日前机组组合出力曲线。本发明利用风光能源的互补特性，描述了多种分布式电源同时调度时随机性的影响，提高了混合能源系统运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN108808697A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710300411.6
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H02J3/24 , H02J3/36 , H02J2003/002 , H02J2003/007 , H02J2003/365
Abstract: 本发明公开了一种直流系统的附加次同步阻尼控制方法，包括以下步骤：1）通过测试信号法得到不同工况下发电机组的电气阻尼系数，对比分析高压直流输电整流侧交流系统强弱、输送功率大小以及控制器参数对次同步振荡阻尼特性的影响；2）将单机高压直流输电系统算例模型改为交直流并联运行方式，分析交直流并联运行系统的次同步振荡阻尼特性；3）选择单通道直流系统附加次同步阻尼控制器结构，包括频率检测环节、带通滤波环节、放大环节、相位补偿环节和限幅环节，并且采用传统的相位补偿法确定控制器参数。本发明的方法简单易行，通用性好。
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公开(公告)号：CN108693771A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201710227889.0
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种基于多种群遗传算法的配电网故障区段定位方法。包括以下步骤：1）通过二进制编码对含分布式电源的配电网络的故障电流进行编码；2）在适应多电源网络基础上，引入分布式电源开关系数来表示电源投切，并考虑在复杂配电网中的应用，建立相应的开关函数；3）根据故障电流编码和含分布式电源网络的开关函数，针对配电网故障区段定位问题，完成适应度函数的构建；4）对多种群遗传算法（MPGA）进行实现，完成种群初始化、控制参数的设定、移民算子和人工选择算子以及收敛条件的判定。本发明能准确定位配电网故障区段，适用于含分布式电源的复杂配电网络，具有一定的有效性和容错性。
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公开(公告)号：CN110649644B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201810666831.0
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种含分布式电源的城市配电网优化降损方法，包括步骤如下：首先根据风速和光照强度的历史数据，利用最大似然估计法拟合模型参数，建立风电出力随机模型、光伏出力随机模型；然后对上述两种模型均进行抽样，获得大量的随机场景，之后对大量随机场景进行削减获得描述风光随机性的经典场景；然后建立多目标优化降损模型；最后将风光随机性的经典场景和系统数据输入到多目标优化降损模型中，利用改进的和声算法对多目标优化降损模型进行求解，获得最优网络结构和补偿容量。本发明的方法综合考虑了无功优化和分布式电源分配的问题、实现网络的结构优化和能源的充分利用，提高了新能源渗透率高的城市配电网系统运行的经济性和安全性。
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