一种视频目标跟踪方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118823077A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410801858.1

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明涉及目标跟踪技术领域,公开了一种视频目标跟踪方法,其中视频目标跟踪方法,包括如下步骤:S1,数据预处理与目标检测;S2,进行状态预测,将预测算法加入到跟踪中,在预测值附近进行目标搜索,从而缩小搜索范围,这里基于卡尔曼滤波,其关键点是通过状态方程和历史目标位置来预测下一帧的目标位置;S3,进行数据关联,计算当前帧中的检测结果与卡尔曼滤波预测结果之间的关联成本矩阵,并使用匈牙利算法进行最优匹配。该视频目标跟踪方法,通过该视频目标跟踪方法,能够在YOLOv5的基础上,使用卡尔曼滤波进行平滑的目标状态估计,并使用匈牙利算法实现高效的数据关联,从而显著提高目标跟踪的稳定性和准确性。

    一种网络数据自动采集智能计算系统及方法

    公开(公告)号:CN118503508A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410784360.9

    申请日:2024-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种网络数据自动采集智能计算系统,包括用户端和服务器。所述用户端包括输入和输出模块,支持用户输入工作职位的特征,输出智能计算结果和查询结果。所述服务器包括采集、解析、存储、计算、查询等模块,采集模块采用多线程网络爬虫搜索下载招聘网站的相关数据;解析模块运用文档对象模型、选择器、正则表达式等技术解析网页数据,生成多维特征数据集;存储模块提供数据存储管理;计算模块通过建立特征数据分析模型进行智能计算,输出图表;查询模块采用模糊查询搜索本地数据并对结果进行排序优化。本发明提供了人机对话界面,系统根据用户需求自动采集并输出智能计算结果,可以帮助用户筛选职位信息,洞悉职位需求变化。

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