公开(公告)号：CN119766913A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510253040.5

申请日：2025-03-05

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 李飞 ,  李静 ,  贾一凡 ,  王路航 ,  张嘉雯 ,  王明 ,  张佳琦 ,  曹冠语 ,  叶金盟

IPC: H04L69/22 ,  H04L69/06 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种面向未知报文格式的协议类型自适应聚类方法，包括：将报文字节序列向量化，得到每一段报文对应的二维向量；构建报文特征增强模块，通过报文向量对齐技术和混合专家自注意力机制，统一不同维度的报文向量，并增强模型在提取特征时的类别特化能力；基于对比学习的自适应聚类，通过计算报文向量相似度和报文格式距离来生成邻接矩阵，并利用邻接矩阵进行拉普拉斯过滤生成对比视图，通过对比学习得到用于聚类的报文向量；根据报文向量进行聚类质量评估生成最优聚类数，结合最优聚类数对报文向量进行聚类得到聚类结果。本发明能够有效提取报文语义特征，进而处理在报文种类及类型均未知的情况下，报文聚类效果不佳的问题。