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发明公开
一种基于特征选择和参数优化的冰球赛况预测方法无效

公开(公告)号：CN110263994A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910525686.9

申请日：2019-06-18

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 薛善良 , 程思嘉 , 李梦颖 , 肖雪

IPC: G06Q10/04 , G06K9/62 , G06N3/12

Abstract: 一种基于特征选择和参数优化的冰球赛况预测方法，其特征是首先利用L1范数特征保留规则去除冰球数据集中稀疏分数较大且相关性较小的特征，实现特征选择；接着，针对基于支持向量机的冰球赛况预测模型中的惩罚因子C和核函数参数g其泛化能力影响较大以及参数难以调节的问题，采用混合GAPSO参数优化算法对支持向量机的惩罚因子C和核函数参数g进行优化；最后，采用支持向量机的K折交叉验证方法，实现冰球赛况的预测。本发明通过特征选择算法提升冰球比赛预测模型的运行速度与效率，并提升了冰球赛况预测的准确性。

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