公开(公告)号：CN115640889A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211279388.4

申请日：2022-10-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨杨 ,  周虎 ,  娄浩 ,  岳东 ,  周晨亮 ,  黄婉苓 ,  王嘉禾

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06F17/18 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域，公开了一种基于多元线性回归和改进型LSTM的电力负荷预测方法，通过构建相关变量来捕捉疫情影响，并说明对电力负荷预测的有利影响；还采用改进型LSTM通过对回归模型中原始序列与多变量线性回归模型输出之间的残差进行建模，并进行训练，从而提高模型的准确性，实现准确的负荷需求预测；通过对于疫情影响未来负荷需求趋势的长期分析，为电力部门提供一份长期的参考。