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公开(公告)号:CN113205214A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110484394.2
申请日:2021-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的一种基于并行树突状神经网络的光伏功率超短期预测方法,首先,使用模糊C均值聚类算法划分离线的数据集,得到多个离线样本子数据集;其次,对每一个子数据集分别训练一个初始的子网络模型,并将其搭建成一个并行结构的整体预测模型;然后,再利用模糊C均值聚类算法对在线预测数据进行计算并得到隶属度矩阵;接着,选择预测数据隶属度较大的前N类子模型输入预测数据,并计算各个子模型的预测结果;最后,对选择的前N类子模型的计算结果进行一个算术平均的计算,得到最终的预测结果。本发明能进一步提高光伏功率的预测精度,对维护电网的稳定运行有着重要的意义。
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公开(公告)号:CN111211567A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010104624.3
申请日:2020-02-20
Applicant: 国网山西省电力公司大同供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京邮电大学
Inventor: 赵国伟 , 丁孝华 , 岳东 , 李延满 , 刘澄 , 张晓燕 , 杨保东 , 黄堃 , 李哲 , 金雪 , 白洁 , 杨文 , 曾怡 , 张翔 , 谢耀民 , 胡昌龙 , 朱冀 , 窦春霞 , 张腾飞 , 翁盛煊
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发机制的孤岛微电网分布式最优频率调节方法,该方法针对含多逆变器的孤岛微电网最优频率调节中通信网络压力过大的问题,通过设计事件触发机制,孤岛微网中的各逆变器根据系统状态向其邻居非等周期地离散地发送自身信息;然后在事件触发机制的基础上构建针对逆变器的分布式最优频率调节方法,实现离散信息传输下的孤岛微电网频率稳定及有功功率输出经济性。本发明所述方法基于事件触发机制的孤岛微电网分布式最优频率调节方法能够在保证控制任务完成的基础上,实现信息的按需发送,降低通信网络压力,节省通信资源。
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