公开(公告)号：CN115320438B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202211100316.9

申请日：2022-09-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨璐彤 ,  高辉 ,  陈璐 ,  蒋国平 ,  荣丽娜

IPC: B60L53/31 ,  B60L53/18 ,  B65H75/38 ,  B65H75/44 ,  B60L53/302

Abstract: 本发明公开了一种充电桩，充电桩包括收卷装置、充电枪、充电线和控制模块，收卷装置包括收卷轮、腔体、测距传感器、开合转件、传导缓件、调节导件和壳体，收卷轮、传导缓件、调节导件分别安装在腔体内部，开合转件安装在充电线入口处，测距传感器安装在开合转件上，充电线依次穿过开合转件、充电线入口、传导缓件后与收卷轮活动连接，通过控制模块控制收卷轮逆时针转动，充电线经过开合转件、传导缓件后卷到收卷轮上；当收卷距离到达临界值时，控制开合转件闭合，并利用调节导件卡住收卷轮，停止收卷。本发明能够控制充电线的回缩程度，避免收卷轮收线时拉扯力过大。

公开(公告)号：CN118691292A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410821548.6

申请日：2024-06-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  付金兴 ,  隋永波 ,  蒋国平 ,  陈璐 ,  杨璐彤

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q50/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于误差补偿的钢铁生产碳排放核算方法及系统，属于技术领域，首先通过碳排放因子法和实测法获得钢铁生产碳排放估计数据和实测数据，再利用训练好的混合网络得到钢铁生产碳排放量的误差值，从而分析得到钢铁生产实际碳排放量。本发明针对钢铁生产碳排放核算方法及系统，采用了混合网络进行误差补偿，提高了钢铁生产碳排放核算的准确性，为钢铁企业提供了准确的数据支撑，促进节能减排。

公开(公告)号：CN118313514A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410605180.X

申请日：2024-05-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  许子旻 ,  隋永波 ,  荣丽娜 ,  杨璐彤 ,  蒋国平

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/11 ,  G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于模型映射的光伏装置运行状态预测方法及系统，属于装置状态预测领域。该方法通过获取光伏装置的相关参数，构建光伏装置映射模型，预测光伏装置的运行状态，从而对其实时监测。本发明基于光伏装置的模型，通过数据驱动结合动态映射，构建光伏装置实体的映射模型，能够实时反映光伏装置的运行状态，再利用λ‑映射筛选算法对光伏装置运行状态进行预测，实现对光伏装置运行状态的实时监测。本发明可以实现基于模型映射的光伏装置运行状态预测方法及系统，为光伏装置管理提供辅助决策，提高光伏装置故障发现率和运行的安全可靠性，具有广阔的发展前景。

公开(公告)号：CN117455144A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311293039.2

申请日：2023-10-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  徐胜涛 ,  于梦桐 ,  黄添玉 ,  杨璐彤 ,  徐霄

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/25 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种考虑时空两阶段的电动汽车优化调度方法及系统，方法包括：考虑电网节点电气联系及各功能区中的EV的出行特性，以模块度系数为指标，划分出符合实际情况的功能分区；在时间尺度上搭建以电网节点电压偏差最小为目标的上层滚动优化模型，求解得各辆EV的滚动优化时窗窗长，作为下层优化调度的输入；以上层优化时窗窗长为基础，针对各功能分区EV实际充放电特性及基础负荷，在不同功能分区利用不同模型激励电动汽车实现在空间上的调度；基于电网潮流及电动汽车荷电状态约束利用改进二进制引力搜索算法对模型进行求解，实现降低电力系统节点电压偏差的目标。本发明可有效缓解电网负荷波动的问题及降低系统节点电压偏差。

公开(公告)号：CN115409278A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211121889.X

申请日：2022-09-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  熊伟笑 ,  陈璐 ,  杨璐彤

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络和模糊聚类分析的居民负荷用电时段预测方法，所述方法包括：建立具有表征外部环境因素、用户历史用电数据和负荷在各时段使用状态对应关系的贝叶斯网络模型；获取影响居民负荷使用的外部环境因素以及负荷历史用电数据，外部环境因素包括环境温度和日期信息，将相关数据进行离散化处理；获取负荷不同时段开启状态的先验概率及条件概率，通过贝叶斯公式计算各时段开启状态的后验概率，得到负荷用电状态概率矩阵，即负荷在各时段使用的可能性大小；采用偏大型半梯度隶属度函数对负荷各个时段用电概率的隶属度进行模糊评估；采用模糊聚类分析方法确定负荷用电时间范围。

公开(公告)号：CN115392963A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211005074.5

申请日：2022-08-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈璐 ,  高辉 ,  荣丽娜 ,  蒋国平 ,  徐霄 ,  杨璐彤

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种日前批发电价波动传导下居民动态零售价格优化方法，包括：获取电力市场环境下居民社区能源运营架构，建立日前批发电价波动传导下居民动态零售价格模型；采用需求价格弹性矩阵，建立基于动态零售价格的居民多能负荷响应模型；根据社区能源和多能负荷资源，在满足居民多能负荷需求的前提下以运营商利润最大化为目标，建立计及综合需求响应的居民动态零售价格优化模型，求解得到日前批发电价波动传导下居民动态零售价格、社区运营商日前时长购电策略和社区能源中心设备优化运行策略。本发明能够平衡居民群体和社区运营商的市场关系，在保证双方收益不受损的同时尽可能提高双方参与售电市场的积极性，提升零售电价多样化水平。

公开(公告)号：CN115189990A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210745981.7

申请日：2022-06-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 隋永波 ,  高辉 ,  蒋国平 ,  陈璐 ,  徐霄 ,  杨璐彤

IPC: H04L25/02 ,  H04B17/373 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于循环储蓄学习网络的OFDM时域信道预测方法及系统，属于无线通信自适应传输技术领域。其中，本发明通过时延抽头平均值强度比较的方法解决信道脉冲响应真实时延抽头的辨识问题；接着，对每一个辨识出的真实时延抽头建立循环储蓄学习网络的训练和预测模型；最后，将获得到的各个时延抽头的预测值通过傅里叶变换转换为频域信道状态信息。其中，为了提高信道预测器的泛化能力，本发明构造了动态统一收缩网络对循环储蓄学习网络的输出权重进行惩戒；本发明可以提供满意的预测性能，而且可以输出稀疏的输出权重，减小了对内存存储的要求。本发明为实现无线通信的自适应传输和自适应编码等提供了保障。

公开(公告)号：CN119580320A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411610833.X

申请日：2024-11-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张子成 ,  唐思 ,  杨璐彤 ,  耿睿康 ,  刘柳

IPC: G06V40/16 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于改进灰狼算法的异常情绪识别方法，输入个体情绪向量数据集；设置改进灰狼算法参数和待优化LSTM网络参数，并设置参数约束；随机初始化种群，并对每个个体进行编码；输入训练集并对个体进行解码，解码后的向量作为LSTM网络参数进行训练；在测试集上计算目标函数，获取每个种群的适应度得分；迭代更新LSTM网络参数，并检查终止条件；迭代过程中，采用动态惯性权重和正交优化策略优化改进灰狼算法的步长；采用鲶鱼效应和莱维飞行进行随机游走优化；输出优化后的LSTM网络参数。本发明的改进灰狼算法引入动态种群和自适应步长策略，以提高优化过程的全局搜索能力和局部探索能力，实现更精确的情绪识别和异常点检测。

公开(公告)号：CN117458604B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202311305140.5

申请日：2023-10-10

Applicant: 南京大全自动化科技有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 徐大可 ,  高辉 ,  吴参林 ,  李炜卓 ,  徐德俊 ,  徐霄 ,  杨璐彤

IPC: H02J3/46 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种适用于整县光伏并网协同自治的系统框架，所述的整县光伏并网协同自治系统框架包括并网智能控制装置、边缘自治决策终端、并网协同自治运维管控系统、智能运维交互式移动应用，所述并网智能控制装置负责不同类型光伏进行并网控制，包括集中式光伏和分布式光伏；所述边缘自治决策终端根据并网需求与光伏发电量进行就地决策控制；所述并网协同自治运维管控系统，基于采集的数据进行光伏预测，并下达控制指令；所述智能运维交互式移动应用提供信息服务、协助维修人员进行光伏设备维修，本发明具备保障整县光伏并网协同自治及主动支撑区域配网稳定运行的能力，可大幅提高含大规模分布式光伏接入的低惯量电网安全运行效率。

公开(公告)号：CN115098940B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202210578168.5

申请日：2022-05-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  张安越 ,  蒋国平 ,  杨璐彤 ,  陈璐 ,  徐霄

IPC: G06F30/15 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特性的电动汽车出行仿真方法，其中，电动汽车的出行仿真包括：获取当前出行的基础数据；若当前出行的出行次数等于预设的出行总次数，则仿真结束；若当前出行的出行次数小于预设的出行总次数，则根据基础数据进行出行仿真并获取当前出行的结束时间和剩余电池荷电；将当前出行的出行次数加一作为下次出行的出行次数，根据下次出行的出行次数进行充电判断；将剩余电池荷电作为下次出行的起始电池荷电；获取当前出行的停留时间并加上当前出行的结束时间获取下次出行的开始时间；将下次出行的基础数据带入上述步骤进行迭代，直至仿真结束。本发明能够获取电动汽车的出行行为和充电需求，从而为充电设施布局提供数据支撑。