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公开(公告)号：CN118468876A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311658133.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于深度学习领域，公开了一种基于用户线上文本以及深度学习的情绪检测方法，该方法服务于四分类任务，由于分类标签之间语义关联较为密切，本发明从两个方面充分挖掘用户线上发布的所有文本所蕴含的信息，一方面，通过计算用户发布帖子之间情感向量的差值及相关词汇的变化大小，将其与原始文本拼接作为用户心理变化的描述，另一方面，统计用户在树洞以及非树洞论坛中发布的帖子，将其作为计算“用户含有树洞效应”特征向量的原始输入，由此分别得到基于用户心理变化以及树洞效应的特征向量，将二者拼接输入至分类层得到预测结果，以此实现较高的分类准确率。
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公开(公告)号：CN117808104B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410226614.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种面向热点话题的基于自监督表示学习的观点挖掘方法，包括：获取文本语料库并进行数据预处理；语料中的文本用词袋模型进行表示；对文档的词袋表示进行数据增强得到成对的相似文档向量表示；将成对的相似文档向量表示输入编码器网络得到输出，作为输入文档的观点分布的向量表示；从狄利克雷分布中采样获得观点分布的先验；最小化编码器网络输出的不变性、方差、协方差正则化损失和狄利克雷先验分布对齐的先验损失，以此进行模型的训练。本发明利用自监督学习的优势，得到了文档的观点表示，获得了高质量的观点，挖掘出了多样的观点表示。
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公开(公告)号：CN117708336A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410160917.1
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N5/045
Abstract: 本发明属于情感分析技术领域，涉及一种基于主题增强和知识蒸馏的多策略情感分析方法；包括对数据集进行预处理获得真实文本；将真实文本中句子使用词袋模型表示成句子词袋表示并作为主题模型的输入，生成主题嵌入表示；将真实文本作为BERT‑base模型的输入获得句子向量表示，通过12层编码器生成12维包含语义信息的特征向量，将主题嵌入表示与特征向量结合，得到包含语义信息和主题信息的句子向量，完成教师模型训练；通过三种蒸馏策略及分类目标损失，对学生模型进行训练，将待分析的数据集输入训练好的学生模型中，得到分类结果；相比现有的情感分析模型，本发明具有更高的分类准确性和模型可解释性，降低模型时延，压缩网络参数。
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公开(公告)号：CN115099188A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210708418.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于词嵌入和生成式神经网络的主题挖掘方法，属于自然语言处理领域。本方法包括：对语料库中的文本进行预处理；将文档词袋表示作为编码器网络的输入，将编码器网络的输出作为表示该文档主题分布的主题向量；文档主题向量经过加噪后作为高斯解码器的输入，将高斯解码器的输出作为表示该文档词分布的生成式词袋表示；以自编码器网络的重构损失和狄利克雷先验分布对齐的正则化损失最小为目标，对模型进行训练。本发明利用多维高斯分布在词向量空间对主题进行建模，融入了词向量中的外部语义知识，有效提高了主题的一致性；同时采用优化最大平均差的方法进行狄利克雷先验分布对齐，提高了主题的准确性。
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公开(公告)号：CN110113235A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910401902.9
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种面向独居老人的便捷式家庭用电管理及远程监控系统，其中，手机APP作为用户控制终端，控制系统进入不同的工作模式；无线接收模块用于接收手机APP发出的远程指令，并将相应指令传输至嵌入式微处理器；嵌入式微处理器与其他模块相连；GSM模块与嵌入式微处理器相连，两者之间采用UART传输形式，实现远程电话报警操作；传感器模块与嵌入式微处理器相连，用以采集室内外环境、老人姿态、语音信息等数据。本发明使用低成本的嵌入式开发平台和外设模块，在降低成本的同时实现了保持室内电器工作在适应老人需求的状态，实现其对房屋用电的一键管理以及对老人生活的智能监控，使独居老人的生活更加智能化、舒适化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114724731B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210451182.9
申请日：2022-04-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/80 , G06V20/62 , G06V40/16 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明所述的一种基于无人机的高速公路健康码识别系统，包括无人机组、调度中心及防控子系统，所述无人机组包括流量无人机，勘察无人机和巡检无人机，其中流量无人机和勘察无人机用于为辖区划分系统采集信息，巡检无人机用于健康码的检测；所述调度中心包括辖区划分系统和无人机调度系统，其中辖区划分系统根据采集的信息进行检测区域的划分，无人机调度系统用于派遣无人机执行相应的指令；所述防控子系统用于收集巡检无人机传送回来的风险信息，供防疫系统做出相应的措施。通过该系统对高速公路健康码进行识别，提高防控的严密性及准确性。
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公开(公告)号：CN119201753B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411697756.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/362
Abstract: 本发明公开了一种基于代码变更集的离散重构编码故障定位方法，属于人工智能及信息检索领域，所述故障定位方法使用故障定位模型进行定位，所述故障定位模型包括代码语义学习模块、故障报告学习模块和故障报告‑代码匹配模块；相比传统的故障定位方法，本方法在对代码的编码阶段根据不同代码句的功能对其进行强监督引导，同时尽可能量化并减小了编码阶段的语义损失，离散的编码形式也加强了模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN118656123A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410790534.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F8/74
Abstract: 本发明涉及一种用于生成对抗样本的脆弱代码段搜索方法，涉及面向预训练编程语言模型的对抗攻击领域。本方法首先通过各方法在调用链中的位置为其分配初始搜索优先级；然后根据搜索过程中识别的脆弱代码行为，使用代码行为图来指导各方法调用优先级的调整量。本方法使用代码调用链及行为图来形象化表示代码行为及方法间的调用关系，通过从遍历过程中获取知识，动态地调整各方法在遍历中的优先级，使更有可能包含脆弱代码段的函数被优先搜索，从而降低替换点搜索过程中的模型访问次数，减少了搜索的时间开销。
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公开(公告)号：CN117708336B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410160917.1
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N5/045
Abstract: 本发明属于情感分析技术领域，涉及一种基于主题增强和知识蒸馏的多策略情感分析方法；包括对数据集进行预处理获得真实文本；将真实文本中句子使用词袋模型表示成句子词袋表示并作为主题模型的输入，生成主题嵌入表示；将真实文本作为BERT‑base模型的输入获得句子向量表示，通过12层编码器生成12维包含语义信息的特征向量，将主题嵌入表示与特征向量结合，得到包含语义信息和主题信息的句子向量，完成教师模型训练；通过三种蒸馏策略及分类目标损失，对学生模型进行训练，将待分析的数据集输入训练好的学生模型中，得到分类结果；相比现有的情感分析模型，本发明具有更高的分类准确性和模型可解释性，降低模型时延，压缩网络参数。
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公开(公告)号：CN118656123B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410790534.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F8/74
Abstract: 本发明涉及一种用于生成对抗样本的脆弱代码段搜索方法，涉及面向预训练编程语言模型的对抗攻击领域。本方法首先通过各方法在调用链中的位置为其分配初始搜索优先级；然后根据搜索过程中识别的脆弱代码行为，使用代码行为图来指导各方法调用优先级的调整量。本方法使用代码调用链及行为图来形象化表示代码行为及方法间的调用关系，通过从遍历过程中获取知识，动态地调整各方法在遍历中的优先级，使更有可能包含脆弱代码段的函数被优先搜索，从而降低替换点搜索过程中的模型访问次数，减少了搜索的时间开销。
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