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公开(公告)号：CN1937625A
公开(公告)日：2007-03-28
申请号：CN200610097217.4
申请日：2006-10-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于万维网服务的资源协同方法是一种万维网服务协同技术，特别是涉及资源分配系统(如电子商务服务系统或网格应用)预防死锁和活锁的方法。该协同方法能够避免在资源分配过程中出现死锁和活锁，提高资源的利用率。具有高可伸缩性，不需要在不同应用的协同器之间交换全局或邻居的资源请求信息，避免了由此而引发的通信。资源分配兼顾备选资源分配方案。如果资源不能满足当前目标状态的要求，则能够保证在当前资源拥有状态下尽快地到达备选目标，提高资源分配速度。
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公开(公告)号：CN110442874A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910735241.3
申请日：2019-08-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于词向量的中文词义预测方法，用于中文自然语言处理时将向量化的词语进行语义预测的场景。神经网络语言模型和词义预测模型组成，其中神经网络语言模型是核心；最终形成的词义预测模型是目的。在神经网络语言模型中，使用两种词义预测模型，依次对实验文本进行遍历计算，使文本词语之间关联性提升。语义预测模型中，根据词向量间的余弦相似度来搜索相关的近义词和反义词，从而提升了词语之间的关联性和对文本语境的预测性，扩展了以中心词为预测对象的相关词汇，提升了词汇的预测量和相关预测类比词语的预测量。
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公开(公告)号：CN102547693B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210036932.2
申请日：2012-02-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种无线传感网分簇路由的安全方法，包括簇内密钥协商、簇内数据发送和簇头向基站发送数据阶段。在簇内密钥协商阶段，该方法在簇内分配密钥；在簇内数据发送和簇头向基站发送数据阶段，建立安全的传输信道，防范攻击者俘获传感节点后，对现有的网络进行攻击，如：窃听，截取及修改数据和DoS（DenialofService，拒绝服务）攻击等；为了能够缩小及定位攻击源，采用了轻量级的安全方法即基于RC5的密钥协商和认证方法，实现了语义上的安全；为了防止Rushing(冲击方式)攻击，采用完整的簇内双向（echo-back）认证方法；周期性更换全局密钥机制有效降低了节点俘获后入侵者攻击获得全局主密钥的风险，保证传输数据的机密性、完整性和及时性。
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公开(公告)号：CN103150346A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310048475.3
申请日：2013-02-07
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D10/45
Abstract: 本发明公开了一种基于可扩展标记语言的无线传感器网络数据压缩方法。传统的无线传感器网络数据管理主要采用简单数据结构作为数据交换格式以减少无线传感器网络中因为数据交换带来的能量损耗，但这些简单数据结构不能有效地处理大型异构网络数据集合；当前的互联网数据传输标准XML适用于处理大型异构网络数据，但由于XML本身的自描述性，其数据格式的冗余度很大，对于能量有限的传感器节点来说是一个有待解决的问题。本发明提出了一种基于XML节点树结构的无线传感器网络数据压缩方法，简称TXC压缩方法，本方法适用于无线传感器网络并能有效支持动态查询，可以得到较好的压缩效率，在支持异构网络互连的同时有助于延长无线传感器网络的寿命。
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公开(公告)号：CN110442874B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910735241.3
申请日：2019-08-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/247 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于词向量的中文词义预测方法，用于中文自然语言处理时将向量化的词语进行语义预测的场景。神经网络语言模型和词义预测模型组成，其中神经网络语言模型是核心；最终形成的词义预测模型是目的。在神经网络语言模型中，使用两种词义预测模型，依次对实验文本进行遍历计算，使文本词语之间关联性提升。语义预测模型中，根据词向量间的余弦相似度来搜索相关的近义词和反义词，从而提升了词语之间的关联性和对文本语境的预测性，扩展了以中心词为预测对象的相关词汇，提升了词汇的预测量和相关预测类比词语的预测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109889976A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910123134.5
申请日：2019-02-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络中基于圆形的移动锚节点路径规划方法,具体为：移动锚节点以恒定速度v移动,以此刻所在位置为圆心,R为通信半径,广播信标信息,信标信息包括该时刻移动锚节点的位置和信标ID,移动锚节点的移动路径为圆形；未知节点不断监听、接收信标信息,若收到的三个信标位置可组成正三角形,且未知节点位于正三角形内,则未知节点通过三边测量法计算自身位置；当移动锚节点走完一层圆形轨迹时，沿着从区域中心向边境延申的半径轨迹运行至下一圆形轨迹，最外层圆形轨迹将覆盖整个未知区域。本发明定位精度高,网络成本低,且不易受环境影响。
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公开(公告)号：CN102595446A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210036347.2
申请日：2012-02-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种无线传感网事务协调方法具体涉及WSN（WirelessSensorNetworks,无线传感网）分布式环境下更新事务、查询事务并发执行，所提出的协调方法能够保证WSN更新事务原子性、数据一致性。该协调方法主要包括状态集、事件集、协调者协调过程和参与者协调过程。在开始时，协调者和参与者都处于初始化Initial状态，在协调过程中，协调者和参与者通过报文发送事件、报文到达事件以及定时器事件触发完成事务协调过程，最终保证应用数据一致性。
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公开(公告)号：CN102547693A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210036932.2
申请日：2012-02-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种无线传感网分簇路由的安全方法，包括簇内密钥协商、簇内数据发送和簇头向基站发送数据阶段。在簇内密钥协商阶段，该方法在簇内分配密钥；在簇内数据发送和簇头向基站发送数据阶段，建立安全的传输信道，防范攻击者俘获传感节点后，对现有的网络进行攻击，如：窃听，截取及修改数据和DoS（DenialofService，拒绝服务）攻击等；为了能够缩小及定位攻击源，采用了轻量级的安全方法即基于RC5的密钥协商和认证方法，实现了语义上的安全；为了防止Rushing(冲击方式)攻击，采用完整的簇内双向（echo-back）认证方法；周期性更换全局密钥机制有效降低了节点俘获后入侵者攻击获得全局主密钥的风险，保证传输数据的机密性、完整性和及时性。
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公开(公告)号：CN109889976B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201910123134.5
申请日：2019-02-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络中基于圆形的移动锚节点路径规划方法,具体为：移动锚节点以恒定速度v移动,以此刻所在位置为圆心,R为通信半径,广播信标信息,信标信息包括该时刻移动锚节点的位置和信标ID,移动锚节点的移动路径为圆形；未知节点不断监听、接收信标信息,若收到的三个信标位置可组成正三角形,且未知节点位于正三角形内,则未知节点通过三边测量法计算自身位置；当移动锚节点走完一层圆形轨迹时，沿着从区域中心向边境延申的半径轨迹运行至下一圆形轨迹，最外层圆形轨迹将覆盖整个未知区域。本发明定位精度高,网络成本低,且不易受环境影响。
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公开(公告)号：CN111046071A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911195516.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2455 , G05B15/02 , G10L15/22
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫逻辑网络的智能家居决策方法，可用于用户在发出语音控制经过自然语言处理后，解决根据用户偏好和环境温度实现的智能控制的不确定性，该方法的不确定性是因为在决策时提供的证据即环境信息的模糊。应用马尔科夫逻辑网络模块是整个方法的核心，用影响图实现决策建模是实现的最终目的。该方法根据马尔科夫逻辑网络的参数学习计算出每种决策规则对应的权重并实现具体场景下的影响图模型，计算出每种决策的最大预期效用，扩展了不确定性的智能环境下的决策框架，提升了采用最佳决策的概率。
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