一种基于FMCW雷达的人员检测系统及方法

    公开(公告)号:CN115792884A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211096668.1

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 一种基于FMCW雷达的人员检测系统及方法,此人员检测系统装置包括雷达收发射频前端模块,信号处理模块,识别模块和终端显示界面。雷达收发射频前端模块的输出信号输入至信号处理模块,信号处理模块的输出信号传输至识别模块,识别模块的输出端与终端显示界面相连;此人员检测方法包括步骤:1)获取各个雷达天线接收到的目标回波信号;目标回波信号由多个接收天线接收到的脉冲返回信号组成;最终作为射频前端的输出输入至信号处理模块;2)信号处理模块对信号进行滤波、快速傅里叶变换处理后传输到识别模块;3)识别模块实现人员的智能定位后将结果传输给终端显示界面进行显示。本发明具有整体系统架构简洁、可移植性高、处理速度快等优点。

    基于射频信号的人体心率估计方法

    公开(公告)号:CN116035546A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310056016.3

    申请日:2023-01-18

    Abstract: 基于射频信号的人体心率估计方法,提升了心率预测的实时性。基于1.2s的短时间样本数据进行心率预测,可减少从雷达数据采集到心率估计的时间间隔,实时性比传统方法有较大提升;降低了人员位移对预测准确率的影响,提升了心率预测系统的鲁棒性;本方法对FMCW雷达射频数据进行Range‑FFT变换时,利用得到的人员位置信息作为参考,以此判断被监测人员是否发生较大幅度的移动,并丢弃移动幅度过大的数据,可以减少预测的误差,提升系统的健壮性;本方法引入残差网络ResNet50,有利于解决CNN带来的梯度爆炸、梯度消失以及退化问题,从而提升深度神经网络的训练效率,增强训练过程的鲁棒性。

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