公开(公告)号：CN118447557B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202410622313.4

申请日：2024-05-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈思覃 ,  刘林峰 ,  徐佳

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G16H20/90

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的中医望诊面部划分方法和系统，属于图像处理技术领域。方法包括：对视频图像进行抽帧，采用基于深度学习的目标检测算法进行人脸检测；进行面部解析和分割，得到第一分割掩膜；进行关键点检测和人脸区域划分，得到第二分割掩膜；对所述第一分割掩膜和所述第二分割掩膜的掩膜区域进行修正，得到人脸面部的关键区域图像。本方法使用基于深度学习的网络模型对人脸进行识别和划分，实现了对人脸的不同部位的精确划分。

公开(公告)号：CN118447557A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410622313.4

申请日：2024-05-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈思覃 ,  刘林峰 ,  徐佳

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G16H20/90

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的中医望诊面部划分方法和系统，属于图像处理技术领域。方法包括：对视频图像进行抽帧，采用基于深度学习的目标检测算法进行人脸检测；进行面部解析和分割，得到第一分割掩膜；进行关键点检测和人脸区域划分，得到第二分割掩膜；对所述第一分割掩膜和所述第二分割掩膜的掩膜区域进行修正，得到人脸面部的关键区域图像。本方法使用基于深度学习的网络模型对人脸进行识别和划分，实现了对人脸的不同部位的精确划分。