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公开(公告)号：CN118590415B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410660848.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L43/0852 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及一种面向智能变电站时间敏感网络的多场景时延分析方法及系统，涉及变电站通信技术领域。方法包括：根据智能变电站的网络结构以及时间敏感网络TSN交换机内部结构，生成智能变电站流量时延计算模型；在单保护窗口场景下，确定GOOSE流量与MMS流量经时间感知整形器TAS和基于信用的整形器CBS机制结合的流量调度后的传输时延；在多保护窗口场景下，确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延；在多跳网络场景下，基于所述智能变电站流量时延计算模型，确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延。本方法能够对变电站的流量传输过程进行精确的时延分析，保障关键性流量的传输性能。
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公开(公告)号：CN118508552B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410567015.X
申请日：2024-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于移动充电调度技术领域，具体公开了一种优化监测效用的移动充电调度方法、装置、网络和应用，所述方法包括：S1定义监测效用驱动的网络模型；S2定义能量消耗模型；S3定义监测效用模型；S4形式化监测效用优化移动充电调度问题；S5采用区域离散化进行问题转化，构建辅助图，进行进一步问题转化，对转化后问题，调用监测效用优化移动充电调度算法，得到移动充电器的充电调度方案；本发明提供的移动充电调度方法装置、网络和应用可以在不超过移动充电器能量容量的前提下，确定移动充电器的充电调度方案，最大化传感器网络的总监测效用。
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公开(公告)号：CN118552290A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410630660.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0645 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联盟博弈的电动出租车充电桩租借方法、系统及存储介质，涉及电车充电的技术领域。方法包括：在充电桩最大租借时间约束和电动出租车移动能耗约束下构建电动出租车充电成本优化模型；根据所述充电成本优化模型，构建联盟博弈模型、电动出租车边际效用函数、偏好顺序和联盟顺序；根据所述边际效用函数和联盟偏好顺序确定电动出租车的第一充电分配策略以优化总充电成本；根据自私效用函数和自私偏好顺序确定电动出租车的第二充电分配策略以实现纳什均衡。本发明节省了充电桩建设成本，在满足电动出租车充电需求的同时，在充电桩最大租借时间约束下确定充电桩租借和充电分配策略，优化了充电成本。
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公开(公告)号：CN118523513A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410989043.0
申请日：2024-07-23
Applicant: 南京邮电大学 , 中科创达软件股份有限公司
IPC: H02J50/90 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J50/20 , H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种面向高度可调有向悬垂充电的效用优化方法，具体包括以下步骤：定义高度可调有向悬垂充电器集合和可充电设备集合；定义基于高度的充电功率公式、充电区域半径公式以及可充电设备效用公式；定义高度可调有向悬垂充电效用最大化问题；提出面向高度可调有向悬垂充电的高度离散化方法并将充电效用最大化问题转化为离散化后问题；将离散化后问题转化为等价的多维背包问题；通过基于高度离散化方法的效用优化充电调度算法得到充电调度方案。本发明提供了一种面向高度可调有向悬垂充电的效用优化方法，在不超过成本预算约束的前提下，确定有向悬垂充电器开启及高度调度方案，最大化总效用。
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公开(公告)号：CN118447557A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410622313.4
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的中医望诊面部划分方法和系统，属于图像处理技术领域。方法包括：对视频图像进行抽帧，采用基于深度学习的目标检测算法进行人脸检测；进行面部解析和分割，得到第一分割掩膜；进行关键点检测和人脸区域划分，得到第二分割掩膜；对所述第一分割掩膜和所述第二分割掩膜的掩膜区域进行修正，得到人脸面部的关键区域图像。本方法使用基于深度学习的网络模型对人脸进行识别和划分，实现了对人脸的不同部位的精确划分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113486719B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110636139.5
申请日：2021-06-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G01S19/42 , G06V10/774 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种车辆目的地预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过实时获取目标车辆的GPS轨迹；将所述GPS轨迹按时间进行分段，获得所述GPS轨迹的各GPS轨迹段；将各所述GPS轨迹段映射为二维图像序列；将所述二维图像序列输入到训练好的目的地预测模型中进行目的地预测，输出所述目标车辆的目的地预测结果，充分考虑到轨迹特征的时空异构性，将轨迹按时间分阶段处理，以有效提取不同时间段轨迹的特征，提高了车辆轨迹目的地预测方法的精度。
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公开(公告)号：CN117896315A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410278029.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/22 , H04L47/2425 , H04L47/6275 , H04L47/70
Abstract: 本发明涉及智能变电站通信领域，公开了基于时间敏感网络的智能变电站混合流调度方法及系统，方法包括获取智能变电站各类型流量信息，依据流量信息生成智能变电站流量集合；基于变电站中突发流量传输特性，构建基于时间感知整形器的混合流调度机制；基于混合流调度机制，形式化调度约束下的突发流和可调度流的整体可调度性；基于形式化的整体可调度性，调用贪婪禁忌搜索算法，确定TAS协议流量调度的门控列表。本发明解决了GOOSE 1A传输不及时的问题；通过混合流调度机制用来评估调度方案的优越性；并结合贪婪禁忌搜索算法，提高GOOSE 1A和SMV的整体可调度性。
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公开(公告)号：CN116755469A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310741099.X
申请日：2023-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了一种无人机集群容错控制方法，包括以下步骤：三维图着色算法，采用三维图着色算法来为集群内的各无人机节点实现三维空间内的分组；着色流程，已知无人机集群内各节点三维坐标，且所有无人机节点都是诚实的，利用自身所有可用数据集训练得到最佳模型；容错控制，利用图着色算法对集群进行三维空间内的分组，实现各组节点的空间合理发布，并在各组内进行数据冗余；组长选取，无人机集群通过三维图着色算法划分为若干小分组后，将若干小分组划分为集群的两个大分组，各小分组内部采用点对点的联邦学习框架来执行任务协作。相较于现有技术，本发明算法复杂度较低且准确率较高，对设备计算负担较小，鲁棒性较强。
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公开(公告)号：CN116300993A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211574730.3
申请日：2022-12-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标k‑覆盖的多无人机辅助充电与数据采集方法，包括：获取并定义无线可充电传感器网络区域以及相关参数集合；形式化基于目标k‑覆盖的无人机最小化部署问题；采用基于联盟形成博弈的聚簇划分算法，获得不相交的传感器集族；采用受限普里姆算法，获得候选充电传感器集合；采用基于边权阈值的无邻域无人机最小化部署算法，获得所有无人机的飞行轨迹，为电量不足的传感器进行电量补给，并采集数据汇集器的感知数据。能极大地降低无人机部署成本，保证无线可充电传感器网络的长效运作，同时采集重要感知数据供专业人员进行数据分析。
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公开(公告)号：CN115860183A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211398566.5
申请日：2022-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线可充电传感器网络中感知质量驱动的协同调度方法，包括以下步骤：获取传感器、充电器和兴趣点集合，建立网络模型；建立充电模型；根据有向传感器的感知特点，建立感知模型；形式化充电器开启成本约束下的感知效用最大化问题；调用感知调度算法，确定传感器的感知角度和感知时长；调用开启调度算法，确定充电器的开启时长，本发明针对有向感知的可充电传感器，提供一种确定充电器开启方案和传感器感知方案的方法，保证在充电器开启成本的约束下，最大化网络的感知效用。
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