一种基于SRM算法的社交网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN112004265A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201911322115.1

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于SRM算法的社交网络资源分配方法,在充分考虑D2D通信在物理域和社交域的特点,提出了一种以最小化加权干扰为目标的社区分簇模型。在系统中没有需求文件缓存的情况下,基站首先把文件通过有线链路发送给无线访问接入点,该无线访问接入点再将文件通过无线网络发送给每个社区簇的源节点,最后源节点通过D2D通信的方式将文件发送给簇内的每个移动用户。通过谱聚类算法我们解决了移动用户间社区分簇的问题,并在此基础上根据社区内稳定吞吐量的大小采用匹配算法设计了蜂窝通信和D2D通信的一对一的资源分配方法。本发明可大大提高了系统传输吞吐量、减轻了基站负载,进一步了优化蜂窝通信系统的整体性能。

    一种基于SRM算法的社交网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN112004265B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN201911322115.1

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于SRM算法的社交网络资源分配方法,在充分考虑D2D通信在物理域和社交域的特点,提出了一种以最小化加权干扰为目标的社区分簇模型。在系统中没有需求文件缓存的情况下,基站首先把文件通过有线链路发送给无线访问接入点,该无线访问接入点再将文件通过无线网络发送给每个社区簇的源节点,最后源节点通过D2D通信的方式将文件发送给簇内的每个移动用户。通过谱聚类算法我们解决了移动用户间社区分簇的问题,并在此基础上根据社区内稳定吞吐量的大小采用匹配算法设计了蜂窝通信和D2D通信的一对一的资源分配方法。本发明可大大提高了系统传输吞吐量、减轻了基站负载,进一步了优化蜂窝通信系统的整体性能。

    基于排队理论的跨模态通信资源分配方法

    公开(公告)号:CN119052191A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410990784.0

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于排队理论的跨模态通信资源分配方法,引入排队机制,对跨模态通信系统下视频和触觉两种业务数据联合传输的资源分配问题进行了研究,通过M/M/1排队模型对触觉业务数据包进行排序。考虑两种业务数据在传输需求上的差异,构建相应的QoS数学表达式,来对传输性能进行衡量。联合优化两种数据的QoS,实现视频和触觉业务数据的联合传输和合理的资源分配,在保证业务数据传输需求的同时提高无线资源的利用率,给跨模态通信用户带来更好的用户体验。所建立的优化问题被构建为一个MDP,并通过DDPG算法对其进行求解。本发明一方面能够得到更好的用户服务满意度,具有更好的穿孔资源分配公平性,另一方面能够降低触觉业务数据的传输中断概率。

    一种基于社交网络的文件共享方法

    公开(公告)号:CN106230973B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610763424.2

    申请日:2016-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的文件共享方法。该方法是在基站控制的D2D通信环境下,提供了一种基于社交网络的用户间文件共享和分发的新方法。该方法中基站根据用户的需求,将用户划分为若干临时小组,并通过用户的社交度来判断中央用户。在系统中没有需求文件缓存的情况下,基站首先把文件通过无线蜂窝通信链路发送给中央用户,该中央用户把文件通过D2D通信共享给组内有社交关系的用户。而与该中央用户没有社交关系的用户可以从基站或者已获得该文件的其他用户处得到该文件,从而实现文件共享。此外还解决了D2D用户在同一时间仅能处理(接收或发送)一个请求的问题。本发明可大大降低传输时延、减轻基站负载、优化蜂窝通信系统的整体性能。

    一种基于社交网络的文件共享方法

    公开(公告)号:CN106230973A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610763424.2

    申请日:2016-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的文件共享方法。该方法是在基站控制的D2D通信环境下,提供了一种基于社交网络的用户间文件共享和分发的新方法。该方法中基站根据用户的需求,将用户划分为若干临时小组,并通过用户的社交度来判断中央用户。在系统中没有需求文件缓存的情况下,基站首先把文件通过无线蜂窝通信链路发送给中央用户,该中央用户把文件通过D2D通信共享给组内有社交关系的用户。而与该中央用户没有社交关系的用户可以从基站或者已获得该文件的其他用户处得到该文件,从而实现文件共享。此外还解决了D2D用户在同一时间仅能处理(接收或发送)一个请求的问题。本发明可大大降低传输时延、减轻基站负载、优化蜂窝通信系统的整体性能。

    一种面向跨模态通信的未来帧预测方法

    公开(公告)号:CN118900337A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410574260.3

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种面向跨模态通信的未来帧预测方法,获取跨模态通信系统接收端的触觉数据和视频数据,将所述视频数据的视频帧图像裁剪与对应的所述触觉数据的触觉信号打包作为训练集;建立所述触觉数据辅助下的跨模态视频帧预测模型;对所述触觉数据辅助下的跨模态视频帧预测模型进行训练,计算得到多个损失用于更新跨模态视频帧预测模型的参数;当模型的参数收敛后,得到最优跨模态视频帧预测模型及参数,将跨模态通信系统接收端接收到的历史视频帧和未来帧对应的触觉数据输入训练好的最优跨模态视频帧预测模型,输出为未来视频帧;本发明深入挖掘多模态数据间的内在联系,克服传统单模态视频帧预测导致的模糊问题。

    一种基于OAM的模分多址接入方法

    公开(公告)号:CN107888321A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711091279.9

    申请日:2017-11-08

    CPC classification number: H04J14/04 H04B7/08 H04B7/204 H04W16/14

    Abstract: 本发明公开了一种基于OAM的模分多址接入方法,该方法包括将M(M≥1)路基带信号调制到相控阵列天线产生的携带本征值为li的OAM模态的毫米波 载波上,OAM模态由拉盖尔-高斯波束表示,总的发送信号表达为接收端接收到的总信号为 然后k(M≥K≥1)个终端接收到信号 后,使用接收天线阵列,把自己所需要的第i路基带信号从 中分解出来,得到第i路基带接收信号 最后将 采样量化处理后,得到量化基带接收信号 T为码元间隔。该发明利用OAM波束的正交性以及其模态l的希尔伯特空间特性,提出以OAM模态作为新自由度的模分多址接入方案,该发明能够提高频谱利用率、增加设备连接数量,从而大幅度提升毫米波系统容量,满足未来海量数据的传输要求,应用前景巨大。

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