公开(公告)号：CN114764900B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202210424211.2

申请日：2022-04-22

Applicant: 国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司超高压分公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 丁俊峰 ,  王昊 ,  刘丰 ,  陈轩 ,  顾德扬 ,  陈蕾 ,  王磊 ,  周健 ,  吴德勇 ,  戴挈军 ,  鞠保兴 ,  陶双柱 ,  张龙 ,  高锋 ,  俞海燕 ,  郎伊紫禾 ,  赵翔飞

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/60 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种变电站现场作业的越界违章监测方法，包括：通过移动端摄像头获取变电站作业现场的图像数据；根据预构建的移动端检测模型对图像数据进行识别，获取图像数据中的三角锥、作业人员以及安全帽的检测框；根据三角锥和作业人员的检测框进行周界越界监测；基于RTK定位技术获取安全帽的真实高度；根据安全帽的真实高度和检测框以及作业人员的检测框进行高程越界监测；本发明不仅能有效识别地面违章行为，还能识别高程越界违章行为，且部署灵活，操作简单，实时性强，可重用性好。

公开(公告)号：CN112818768A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110067137.9

申请日：2021-01-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈蕾 ,  顾德扬 ,  严然 ,  王瑞 ,  骆健 ,  胡惠娟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的变电站改扩建违章行为智能化识别方法，首先，采集图片，并构造难样本，完成场景的标注，形成小样本数据集，在ImageNet数据集上利用元学习方法预训练YOLOv5模型，并在采集的小样本数据集上精调得到最终的YOLOv5模型；其次，将训练好的YOLOv5模型部署到移动端，完成对作业人员、施工机具、送变电设备等检测物的识别；最后，根据施工作业要求自适应设置虚拟电子围栏，基于所设置的虚拟围栏进行人员机具的越界违章行为智能化识别并告警。本发明区别于传统的物理围栏及其他类型的虚拟电子围栏技术，不仅能有效识别地面违章行为，还能识别高空越界违章行为，且部署灵活，操作简单，实时性强，可重用性好。

公开(公告)号：CN112818768B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202110067137.9

申请日：2021-01-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈蕾 ,  顾德扬 ,  严然 ,  王瑞 ,  骆健 ,  胡惠娟

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的变电站改扩建违章行为智能化识别方法，首先，采集图片，并构造难样本，完成场景的标注，形成小样本数据集，在ImageNet数据集上利用元学习方法预训练YOLOv5模型，并在采集的小样本数据集上精调得到最终的YOLOv5模型；其次，将训练好的YOLOv5模型部署到移动端，完成对作业人员、施工机具、送变电设备等检测物的识别；最后，根据施工作业要求自适应设置虚拟电子围栏，基于所设置的虚拟围栏进行人员机具的越界违章行为智能化识别并告警。本发明区别于传统的物理围栏及其他类型的虚拟电子围栏技术，不仅能有效识别地面违章行为，还能识别高空越界违章行为，且部署灵活，操作简单，实时性强，可重用性好。

公开(公告)号：CN114764900A

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202210424211.2

申请日：2022-04-22

Applicant: 国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司超高压分公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 丁俊峰 ,  王昊 ,  刘丰 ,  陈轩 ,  顾德扬 ,  陈蕾 ,  王磊 ,  周健 ,  吴德勇 ,  戴挈军 ,  鞠保兴 ,  陶双柱 ,  张龙 ,  高锋 ,  俞海燕 ,  郎伊紫禾 ,  赵翔飞

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/60 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种变电站现场作业的越界违章监测方法，包括：通过移动端摄像头获取变电站作业现场的图像数据；根据预构建的移动端检测模型对图像数据进行识别，获取图像数据中的三角锥、作业人员以及安全帽的检测框；根据三角锥和作业人员的检测框进行周界越界监测；基于RTK定位技术获取安全帽的真实高度；根据安全帽的真实高度和检测框以及作业人员的检测框进行高程越界监测；本发明不仅能有效识别地面违章行为，还能识别高程越界违章行为，且部署灵活，操作简单，实时性强，可重用性好。