一种工程化融合膜气泡、其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115944752B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202211684818.0

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明提出了一种工程化融合膜气泡的制备方法、根据该制备方法获得的融合膜气泡及其在动脉粥样硬化斑块的靶向超声造影中的应用。该方法包括通过巴弗洛霉素A1(BAF)处理细胞后用细胞膜蛋白提取试剂盒提取细胞膜;旋蒸法制备脂质体;将提取的细胞膜与脂质体用液氮反复冻融的方法制备融合膜;以及对制备的融合膜使用超声辅助法制备融合膜气泡。本发明通过在体外培养HepG2细胞的过程中加入BAF上调APOA1的表达,然后提取其细胞膜与人工合成的脂质体进行融合,最后通过在气液界面超声的分子重排过程中充入六氟化硫气体形成粒径均一、结构稳定的融合膜气泡,并将其应用在动脉粥样硬化斑块超声分子影像中。

    一种超声增强型口服药物递送系统及其制备方法

    公开(公告)号:CN117379363A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311504136.1

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本发明提供了一种超声增强型口服药物递送系统及其制备方法,包括载药脂质体微泡和pH响应水凝胶,所述载药脂质体微泡包埋在所述pH响应水凝胶中;所述载药脂质体微泡由充入六氟化硫气体的马来酰亚胺修饰的脂质体囊泡,并在制备的脂质体微泡表面修饰蛋白类药物组成;所述pH响应水凝胶由海藻酸钠和羧甲基壳聚糖经Ca2+交联而成。本发明的超声增强型口服药物递送系统,通过将所述载药脂质体微泡包埋在所述pH响应水凝胶中,能够克服胃酸及肠道屏障,促进口服药物的肠道输送效率。

    一种工程化冷冻肝癌细胞载体、其制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN115957334A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211684809.1

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明提出了一种工程化冷冻肝癌细胞载体的制备方法、根据该制备方法获得的细胞载体及其在缓解动脉粥样硬化进程中的应用。该方法包括用巴弗洛霉素A1刺激体外培养的肝癌细胞表达载脂蛋白ApoA1;对处理过的活肝癌细胞进行液氮冷冻法,获得冷冻肝癌细胞;以及冷冻肝癌细胞与阿托伐他汀(AT)孵育后得到冷冻肝癌细胞载体。该载体完整装载药物阿托伐他汀(AT)。冷冻肝癌细胞载体经过巴弗洛霉素A1处理能有效抑制肝癌细胞自噬,这促进了载脂蛋白(ApoA1)的表达,ApoA1能与磷脂形成前β‑HDL摄取胆固醇并转移至肝脏代谢;同时该载体富集至肝脏后,载体中的AT释放出来能降低血清胆固醇,尤其是低密度脂蛋白(LDL),协同缓解动脉粥样硬化进程。

    一种载药磁性微泡及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN109045285B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN201811293218.5

    申请日:2018-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种载药磁性微泡及其制备方法和应用,通过将药物负载于介孔二氧化硅颗粒中,在冰浴环境中使用均质器形成的气液界面中将载药二氧化硅纳米颗粒与磁性纳米颗粒进行自组装,形成载药纳米颗粒包裹的磁性微泡。将所制备的载药磁性微泡用于治疗静脉血栓药物,不仅能够保护溶栓药物,而且还具有快速响应、磁靶向富集、超声释放药物能力,可加快血栓溶解速度,能够解决临床血栓治疗中药物效率低、毒副作用及出血并发症。

    一种基于OpenGL和深度学习的三维人体建模方法

    公开(公告)号:CN110648394A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910888699.2

    申请日:2019-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于OpenGL和深度学习的三维人体建模方法,使用深度学习模型Mask R-CNN提取二维图像中人体图像,并通过OpenGL和标准3D人体模型相结合,重建具有个性化的三维人体模型的方法。首先采用Mask R-CNN深度学习模型对二维图像中的人体图像进行分割,然后提取分割后所获得的人体轮廓的主要特征,最后使用OpenGL将人体轮廓图像的特征映射到3d-max所建立的三维标准人体模型上,并在OpenGL中快速构建一个三维人体模型。本发明不仅图像处理快,而且模型生成效率高。

    一种用于抑制术后肿瘤复发的纳米复合材料的制备方法和应用

    公开(公告)号:CN109528736A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811293699.X

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明揭示了一种用于抑制术后肿瘤复发的纳米复合材料的制备方法和应用。该方法具有制备简单、纳米药物分布均一、对装载药物活性影响小等优点;同时制备的纳米复合材料具有良好的机械性能和生物相容性,可植入于体内用于长期药物缓释。本发明以聚己内酯作为本体材料,介孔二氧化硅纳米颗粒作为药物载体,阿霉素作为化疗药物,通过无溶剂的低温球磨法制备掺杂无机纳米药物的生物可降解纳米复合材料,实现掺杂纳米颗粒在本体聚合物材料中的均匀分布,具备本体聚合物材料的机械性能。本发明为制备纳米复合材料和实现可植入局部化抗癌药物递送提供了新方法,有望应用于抑制切除术后肿瘤复发。

    一种用于靶向血栓的膜蛋白自组装微泡及其制备方法

    公开(公告)号:CN119564887A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411323310.7

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明提供了一种用于靶向血栓的膜蛋白自组装微泡及其制备方法,本发明属于生物医学工程领域,本发明制备方法结合了冷冻融合与超声处理,首先,利用Langmuir Blodgett膜天平测试确定磷脂和膜蛋白的配方;其次,磷脂和膜蛋白在反复冻融过程中实现非共价偶联,在此过程中,磷脂和膜蛋白自组装形成常温下结构稳定的复合物;随后,在外部超声的下通入SF6气泡,形成膜蛋白自组装微泡。本发明制备的膜蛋白自组装微泡具有良好的靶向性能,能够精确识别并作用于血栓部位,在超声应用方面,微泡能够作为优异的造影剂使得医生能够清晰的观察到血栓的位置,大小,形态等信息,为血栓相关疾病的诊断提供重要依据。

    一种基于OpenGL和深度学习的三维人体建模方法

    公开(公告)号:CN110648394B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201910888699.2

    申请日:2019-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于OpenGL和深度学习的三维人体建模方法,使用深度学习模型Mask R‑CNN提取二维图像中人体图像,并通过OpenGL和标准3D人体模型相结合,重建具有个性化的三维人体模型的方法。首先采用Mask R‑CNN深度学习模型对二维图像中的人体图像进行分割,然后提取分割后所获得的人体轮廓的主要特征,最后使用OpenGL将人体轮廓图像的特征映射到3d‑max所建立的三维标准人体模型上,并在OpenGL中快速构建一个三维人体模型。本发明不仅图像处理快,而且模型生成效率高。

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