公开(公告)号：CN112784547B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202110202079.6

申请日：2021-02-23

Applicant: 南方电网储能股份有限公司信息通信分公司

Inventor： 李柯 ,  刘晓宇 ,  张玥

IPC: G06F40/169 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于模型训练的分词方法、装置、设备以及介质，该方法包括：选取目标领域对应的待分词样本数据；确定待分词样本数据对应的具有标注信息的各个分词序列；基于标注信息确定与各个分词序列对应的分词依据信息，分词依据信息包括词位依据信息和上下文依据信息；根据待分词样本数据和分词依据信息训练分词模型，得到训练好的分词模型，训练好的分词模型用于根据输入的文本数据输出相应的分词序列。本发明能够提高分词效果。

公开(公告)号：CN117408708A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311488730.6

申请日：2023-11-09

Applicant: 南方电网储能股份有限公司信息通信分公司

Inventor： 李柯 ,  朱珠 ,  李建路

IPC: G06Q30/01 ,  G06F16/332 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及人工智能领域，特别是涉及一种基于大数据的客服中心调度系统包括：接收处理模块，用以接收用户的对话信息；匹配答复模块，用以根据所述用户的分类，并以预设答复策略对各用户的提问进行答复；主动推荐模块，用以在所述用户的提问处于无倾向状态时，采用模糊搜索策略对用户进行答复；学习更新模块，用以根据用户基础属性以及用户的问答信息对知识库进行更新；人工服务模块，用以在现有知识库中不存在对应问题的答案时回复用户的问题，并将回复内容存入所述基础数据库以及知识库；本发明利用上述模块通过智能学习，有效提升了客服中心的答复效率，并降低了资源消耗，并有效的提高问题解决率。