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公开(公告)号：CN119473884A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411531924.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F11/3668 , G06N20/00 , G06F30/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种电力行业的软件可靠性保障模型的评测方法与装置，该方法包括：整合多个人工智能评测模型的关键性能指标，确定一个统一的评测标准；采用电力设备的历史数据集与目标任务场景进行训练，得到软件可靠性保障模型，历史数据集至少包括电力设备的软件的历史运行参数和软件的历史性能参数；基于评测标准并采用整合评测模型对软件可靠性保障模型的性能进行多次重复评测，得到多个评测结果，采用交叉验证的方法对评测结果进行校准，得到最终评测结果。该方法能够有效提高软件可靠性保障模型的性能评估一致性、测试效率和整体系统性能，提升了电力行业软件可靠性。
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公开(公告)号：CN119149895A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411645466.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种三角矩阵逆运算的处理方法及装置。其中，该方法包括：将目标任务均匀划分到目标处理平台的多个计算核心；获取多个分块分别对应的三角矩阵，并对三角矩阵求逆，得到三角矩阵的逆矩阵；将三角矩阵的逆矩阵的对角线元素和单位矩阵分别存入到第一存储介质，并将逆矩阵的已知部分和系数矩阵存入第二存储介质；从第一存储介质调取数据以对第一存储介质中调取的数据进行并行计算，并从第二存储介质中调取数据以对第二存储介质中的数据进行立方体体积计算，得到逆矩阵的逆运算结果。本发明解决了相关技术中在人工智能计算平台NPU上执行三角矩阵逆运算操作涉及到大量标量运算和高度的运算依赖性，使得整个处理过程效率较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119128355B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411624517.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种狭长矩阵乘法的加速方法和加速装置。该方法包括：在运算平台的统一缓冲区中对狭长矩阵进行padding操作，得到padding操作结果，其中，在进行padding操作的过程中使用双缓冲进行加速；将padding操作结果作为计算任务平均分配至运算平台的计算核中的矩阵计算单元，在矩阵计算单元中进行矩阵乘法的运算得到矩阵乘法计算结果，计算过程中使用双缓冲进行速，对读入计算核中的第一预设缓冲区的任务块进行标记；在计算核中的向量计算单元中对矩阵乘法计算结果进行标量乘法运算和矩阵加法运算，同时使用双缓冲进行加速，得到狭长矩阵的计算结果。该方法解决了现有技术中狭长矩阵乘法的计算效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN119128355A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411624517.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种狭长矩阵乘法的加速方法和加速装置。该方法包括：在运算平台的统一缓冲区中对狭长矩阵进行padding操作，得到padding操作结果，其中，在进行padding操作的过程中使用双缓冲进行加速；将padding操作结果作为计算任务平均分配至运算平台的计算核中的矩阵计算单元，在矩阵计算单元中进行矩阵乘法的运算得到矩阵乘法计算结果，计算过程中使用双缓冲进行速，对读入计算核中的第一预设缓冲区的任务块进行标记；在计算核中的向量计算单元中对矩阵乘法计算结果进行标量乘法运算和矩阵加法运算，同时使用双缓冲进行加速，得到狭长矩阵的计算结果。该方法解决了现有技术中狭长矩阵乘法的计算效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN119149895B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411645466.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种三角矩阵逆运算的处理方法及装置。其中，该方法包括：将目标任务均匀划分到目标处理平台的多个计算核心；获取多个分块分别对应的三角矩阵，并对三角矩阵求逆，得到三角矩阵的逆矩阵；将三角矩阵的逆矩阵的对角线元素和单位矩阵分别存入到第一存储介质，并将逆矩阵的已知部分和系数矩阵存入第二存储介质；从第一存储介质调取数据以对第一存储介质中调取的数据进行并行计算，并从第二存储介质中调取数据以对第二存储介质中的数据进行立方体体积计算，得到逆矩阵的逆运算结果。本发明解决了相关技术中在人工智能计算平台NPU上执行三角矩阵逆运算操作涉及到大量标量运算和高度的运算依赖性，使得整个处理过程效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119128343B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411633939.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种三角线性方程组的求解优化方法及装置。其中，该方法包括：确定需要求解的三角线性方程组为目标三角线性方程组；将对其结果向量进行划分得到的多个任务分块循环分配至处理平台的计算核心；将目标三角线性方程组中输入矩阵对角线上各三角块矩阵的逆矩阵和输入向量的输入向量分块分配至计算核心；利用计算核心进行迭代求解，直至得到每个任务分块的结果向量分块后，确定目标输入向量为解向量。本发明解决了相关技术中使用传统方法求解三角线性方程组过程中计算核心的搬运等待时间以及计算时间过长，且在处理平台上是以前向迭代的方式逐个进行求解的，导致求解效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119128343A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411633939.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种三角线性方程组的求解优化方法及装置。其中，该方法包括：确定需要求解的三角线性方程组为目标三角线性方程组；将对其结果向量进行划分得到的多个任务分块循环分配至处理平台的计算核心；将目标三角线性方程组中输入矩阵对角线上各三角块矩阵的逆矩阵和输入向量的输入向量分块分配至计算核心；利用计算核心进行迭代求解，直至得到每个任务分块的结果向量分块后，确定目标输入向量为解向量。本发明解决了相关技术中使用传统方法求解三角线性方程组过程中计算核心的搬运等待时间以及计算时间过长，且在处理平台上是以前向迭代的方式逐个进行求解的，导致求解效率较低的技术问题。
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