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公开(公告)号：CN105930358A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610219204.3
申请日：2016-04-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/3338 , G06F16/313 , G06F16/334
Abstract: 本发明提供一种基于关联度的案例检索方法及其系统，所述方法通过将从案例记录集中提取的特征词构建代表案例类别的特征集，根据所述特征词、案例类别以及计算得到的两者之间的关联度得到候选关联库，再根据接收到的检索特征词及其所在的候选关联库，找出对应案例类别的特征集，分别采用所述对应案例类别的特征集中各个特征词进行案例检索。在进行案例检索时，能根据检索特征词及与其关联的其他特征词进行案例检索，使得即使在案例数量非常庞大的案例库中，亦能快速、精确地进行案例检索。
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公开(公告)号：CN115796843A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211591750.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种电力变压器的运维策略生成方法及相关装置，方法包括：分别获取电力变压器不同部件的状态量数据和变压器基础信息；根据状态量数据和变压器基础信息提取电力变压器的综合数据信息，并根据综合数据信息和时间序列构建二维图像训练数据集；采用二维图像训练数据集训练预置卷积神经网络模型，得到优化卷积神经网络模型，预置卷积神经网络模型的优化模型参数根据人工鱼群‑萤火虫算法优化训练得到；将当前获取的实时综合数据信息输入优化卷积神经网络模型中进行运维策略分析，得到优化运维策略。本申请能解决现有技术无法针对电力变压器的部件健康状态进行运维策略设计，导致实际得到的运维策略缺乏针对性，效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN105912654A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610219199.6
申请日：2016-04-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30539
Abstract: 本发明提供一种电力设备缺陷故障的案例检索方法及其系统，当用户在进行案例检索时，系统会自动推荐相关的标签，帮助用户进行辅助判断；当用户选中某个推荐的标签时，该标签会作为新的检索标签进行检索。因此，本发明能够帮助用户对新的检索标签进行辅助判断，从而提高案例检索的准确度。
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公开(公告)号：CN105930358B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610219204.3
申请日：2016-04-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于关联度的案例检索方法及其系统，所述方法通过将从案例记录集中提取的特征词构建代表案例类别的特征集，根据所述特征词、案例类别以及计算得到的两者之间的关联度得到候选关联库，再根据接收到的检索特征词及其所在的候选关联库，找出对应案例类别的特征集，分别采用所述对应案例类别的特征集中各个特征词进行案例检索。在进行案例检索时，能根据检索特征词及与其关联的其他特征词进行案例检索，使得即使在案例数量非常庞大的案例库中，亦能快速、精确地进行案例检索。
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