一种基于权重计算的网络路由方法及装置

    公开(公告)号:CN111585894A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010380971.9

    申请日:2020-05-08

    Abstract: 本申请公开了一种基于权重计算的网络路由方法及装置,方法包括:根据预置源节点和预置目标节点生成多条逻辑路由路径,每条逻辑路由路径包括多条逻辑链路;根据物理层的节点度计算每条逻辑链路的权重,得到链路权重值,链路权重值与节点度之间为正相关关系;将预置数据包按照最小的总权重值对应的最佳逻辑路由路径进行路由,总权重值为每条逻辑路由路径中的所有逻辑链路的链路权重值之和。本申请解决了现有路由技术对无标度复杂网络的效果不佳,且多层之间的复杂映射关系导致的节点拥塞的技术问题。

    基于深度学习的变电站设备检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111209958A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010006629.2

    申请日:2020-01-03

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的变电站设备检测方法及装置,其方法包括以下步骤:采集包含变电站设备的物理分合闸位置的多幅图像,对图像进行标注并预处理,制作成标准数据集,将所述数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集;利用py faster rcnn深度卷积网络训练变电站设备检测神经网络模型,利用训练好的网络模型进行测试,得到变电站设备的设备类别和物理分合闸位置识别结果。本发明提供的基于深度学习的变电站设备检测方法及装置,能对变电站设备类别及物理分合闸状态进行高效自动检测,识别结果准确率高,实用性和可操作性强。

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