-
公开(公告)号：CN119226153A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411229197.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种虚拟电厂的功能测试方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品，涉及计算机软件技术领域。本申请能够提高测试结果的准确性和实用性，为虚拟电厂的安全、可靠和高效运行提供有力保障。该方法包括：响应于来自客户端的虚拟电厂测试申请指令，对待测试的目标虚拟电厂进行资质与资料审核；若资质与资料审核的审核结果通过，则在多个候选测试项目中确定目标测试项目，并制定目标测试项目对应的功能测试方案；候选测试项目包括通信接口测试、运营平台测试和可调能力测试；将功能测试方案发送至测试系统，以供测试系统对功能测试方案进行方案审核；若方案审核的审核结果通过，则对目标虚拟电厂执行功能测试方案，并记录生成的测试结果。
-
公开(公告)号：CN118017487A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410163658.8
申请日：2024-02-05
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种散货船港口带式运输机用电负荷预测方法和相关装置，属于港机设备用电负荷预测技术领域。该方法包括提取港口船期表中单日进港散货船信息；获取港口带式运输机的作业时间信息；将作业时间信息代入构建好的港口带式运输机时间序列模型中，得到各进港散货船对应的港口带式运输机的作业时刻信息；将作业时刻信息代入构建好的港口带式运输机用电负荷序列模型中，得到对应散货船装卸货作业下的港口带式运输机用电负荷序列；将单日进港散货船进行装卸货作业下的港口带式运输机用电负荷序列整合得到单日港口带式运输机的总用电负荷序列。本发明通过对散货船装卸货过程的用电行为实现精细化建模，实现对带式运输机用电负荷的有效预测。
-
公开(公告)号：CN114865627A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210699661.2
申请日：2022-06-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于供需关系的配电方法、装置及设备，包括：获取用电区域负荷侧中各负荷的负荷信息以及预设时段的负荷用电量；依据负荷用电量和负荷信息对各负荷进行聚类，得到表征用电区域在预设时段内的电量需求程度的聚类结果；根据聚类结果对用电区域电量需求进行未来周期的超短期预测，得到预测结果；获取发电侧中不同发电单元在预设周期内每一预设时段的发电量数据；根据发电量数据，确定代表预设周期内发电侧的发电量的供电区间；根据预测结果和发电量的供电区间生成最优能效报告和最佳输电方案信息；根据最优能效报告和最佳输电方案信息调整当前配电情况。本申请的配电方法实现系统的供需两侧平衡，改善闲置资源的利用状况。
-
公开(公告)号：CN113394830A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110897597.4
申请日：2021-08-05
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种光伏电站无功调控方法、装置、终端及存储介质，本申请提供的光伏电站无功调控方法通过获取待调整无功量后，按照箱变—逆变器组的形式分配到每个逆变器执行单元，在分配过程中考虑不同装置的特征和系统稳定，并加入稳定运行约束，从而最大程度地调度逆变器中富余的无功容量来实现无功补偿，解决了现有的光伏发电设备无功调控依赖加装无功补偿装置导致调控运维成本增加、效益降低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119919203A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510069833.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06Q30/0283 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种智能小区电动汽车充电动态定价方法及系统，该方法包括：小区运营者收集未来调度周期内所服务的电动汽车数据，以电动汽车车主用电成本最小为目标构建下层响应模型；运营者考虑未来光伏出力和电动汽车充电响应并安排储能系统，构建以等效负荷曲线波动最小的上层动态电价设计模型，并计及对电价上下限以及均值的限制；采用遗传算法对下层响应模型和上层动态电价设计模型进行求解，得到适应度最高的动态电价参数并在未来调度时期的初始时刻进行发布。该系统包括下层模型构建模块、上层模型构建模块和求解模块。本发明解决了现有电动汽车充电行为调控模型中，预期响应与实际充电行为不一致的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112600231A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011569414.8
申请日：2020-12-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供的一种面向电动汽车的直流微电网系统及其控制方法，采用直流微电网系统作为公网和电动汽车之间的中间系统，可以更好的保护公网系统的稳定性；并且直流微电网系统可以减少电能转换次数，提高电能利用效率；其中采用双向AC/DC变换器连接公网与直流微电网系统，通过能量的双向流动控制来调节两个系统的稳定性；同时设计双向充电装置，对直流微电网系统中接入的大量电动汽车蓄电池提供放电功能，结合用户利益和系统稳定进行充放电控制，有助于维持直流微电网系统的内部稳定，减弱公网负担，并通过中央调控可以为整个公网系统的削峰填谷提供新的选择。
-
公开(公告)号：CN119671319A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411769028.1
申请日：2024-12-04
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种可调节负荷的需求响应能力评估方法、装置和计算机设备。根据可调节负荷的电力负荷数据和预设的负荷预测模型，确定电力负荷数据的负荷变化趋势，根据负荷变化趋势确定采集频率和采集精度，基于采集频率和采集精度，获取影响可调节负荷的需求响应能力的多源环境数据，根据多源环境数据对可调节负荷的需求响应能力进行评估，得到可调节负荷的需求响应能力评估结果。本申请实施例中，基于负荷变化趋势动态调整采集频率和采集精度，从而精确捕捉负荷的波动并减少资源浪费，进一步地，基于采集频率和采集精度获取多源环境数据，结合多源环境数据对可调节负荷的需求响应能力进行评估，提高了可调节负荷的需求响应能力评估的全面性。
-
公开(公告)号：CN119599395A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411801563.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/50
Abstract: 本申请涉及一种基于信息间隙决策理论的多数据中心负荷协同调控方法、装置和计算机设备。该方法包括：构建数据中心负荷优化模型；初始化拟协作博弈的数据中心群，构建多数据中心负荷协同优化模型；建立基于改进夏普利值多数据中心成本分摊模型；根据数据中心负荷优化模型、多数据中心负荷协同优化模型和改进夏普利值多数据中心成本分摊模型，建立基于信息间隙决策理论的多数据中心协同调控模型。采用本方法能够实现计算资源的高效协同，且保证利益分配合理，同时具备应对突发性计算需求的能力。
-
公开(公告)号：CN119518789A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411644471.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车的调度策略确定方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：获取电力系统所属区域内电动汽车在历史时段的汽车需求响应数据；根据当前时段电力系统的负荷调度情况，获取电动汽车参与电力系统进行负荷调度的需求响应的调度收益模型；其中，调度收益模型基于电动汽车在参与需求响应时的负荷特性参数和不确定性参数构建，不确定参数包括参与满意度不确定性参数和参与收益不确定性参数；以调度收益模型的收益最大为目标，根据汽车需求响应数据，对调度收益模型进行求解，得到电力系统所属区域内电动汽车的调度策略。采用本方法能够充分发挥电动汽车的最优调度作用，进而影响电网系统的调度效率。
-
公开(公告)号：CN119518738A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411625545.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力系统的负荷预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。包括：获取电力系统在设定时间段内的多项负荷相关数据；对多项负荷相关数据分别进行预处理，得到多项特征编码；加载训练好的负荷预测模型，获取多项负荷相关数据对应的关键时间信息；将特征编码输入至负荷预测模型中，得到负荷预测模型输出的电力负荷预测值；在负荷预测模型运行过程中，多头自注意力层基于关键时间信息，调整每个输入特征对应的自注意力权重；输入特征是指输入至多头自注意力层的特征。采用本方法在负荷预测模型中引入外部的关键时间信息，强调关键因素，使得负荷预测模型更加关注对预测结果影响最大的时间点，提升电力系统的负荷预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
128
records
(took 0.118 seconds)
