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公开(公告)号：CN112018648A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010747471.4
申请日：2020-07-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02B11/10 , H02B11/127 , H02B11/28 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及智能设备技术领域，公开了一种智能移开式开关柜及其控制方法，该开关柜包括智能监测终端、电动底盘车、电动接地刀、视频传感器和位置传感器；其中，所述智能监测终端分别与所述电动底盘车、所述电动接地刀、所述视频传感器和所述位置传感器连接，所述智能监测终端还能与后台建立通讯连接；所述视频传感器安装在所述开关柜的母线室和电缆室内；所述位置传感器安装在所述开关柜的断路器室和所述电缆室内。本发明利用视频传感器和位置传感器实时监测电动底盘车和电动接地刀的位置，以进行双确认，实现开关程序化操作，降低人身安全风险。
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公开(公告)号：CN114091322B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111210238.3
申请日：2021-10-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 山东泰开高压开关有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数字模型的高压开关柜状态预测方法，涉及开关柜技术领域，通过构建多物理场耦合的开关柜的数字化模型和开关柜数字孪生体模型；根据开关柜数字孪生模型对开关柜的关键部件性能进行动态推演，得到开关柜整体动态孪生模型；获取开关柜的可测参量，将可测参量导入开关柜整体动态孪生模型中，通过开关柜整体动态孪生模型获取开关柜的各工况量；建立多参量融合的状态评估方法，通过多参量融合的状态评估方法对开关柜的状态进行评估；建立基于数字孪生体的各参量及历史数据的开关柜状态预测方法。本发明能够根据开关柜实时数据对开关柜状态进行评估和预测，解决了现有没有基于数字模型的高压开关柜状态预测方法的缺点。
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公开(公告)号：CN114091231B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111211794.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 山东泰开高压开关有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生体与误差自适应优化的开关柜建模方法，涉及开关柜技术领域，通过物理参数构建多物理场耦合的开关柜的数字化模型的建立，使得最终开关柜数字孪生体模型能进行多方面测量，且采用自适应采用与误差优化控制方法对所述开关柜数字孪生体模型进行优化能够使得最终开关柜数字孪生体模型更为准确，从而解决了现有没有采用数字孪生技术对开关柜进行建模的方法，通过最终开关柜数字孪生体模型能够为开关柜的但状态感知以及性能预测提供可靠的模型。
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公开(公告)号：CN113297922A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110480231.7
申请日：2021-04-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种高压开关柜故障诊断方法，通过根据采集的高压开关柜的已知声音信号训练构建的初始卷积神经网络模型，得到目标卷积神经网络模型，并将采集的待诊断高压开关柜的声音信号，输入所述目标卷积神经网络模型，得到待诊断高压开关柜的故障诊断结果。本发明还公开一种高压开关柜故障诊断装置和存储介质。本发明实施例通过采集高压开关柜的声学指纹信息并开展高压开关柜的动作声学指纹特性研究，提出了基于卷积神经网络的高压开关柜机械故障诊断算法，能够及时发现高压开关柜的机械安全隐患。
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公开(公告)号：CN114091231A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111211794.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 山东泰开高压开关有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生体与误差自适应优化的开关柜建模方法，涉及开关柜技术领域，通过物理参数构建多物理场耦合的开关柜的数字化模型的建立，使得最终开关柜数字孪生体模型能进行多方面测量，且采用自适应采用与误差优化控制方法对所述开关柜数字孪生体模型进行优化能够使得最终开关柜数字孪生体模型更为准确，从而解决了现有没有采用数字孪生技术对开关柜进行建模的方法，通过最终开关柜数字孪生体模型能够为开关柜的但状态感知以及性能预测提供可靠的模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113297922B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202110480231.7
申请日：2021-04-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种高压开关柜故障诊断方法，通过根据采集的高压开关柜的已知声音信号训练构建的初始卷积神经网络模型，得到目标卷积神经网络模型，并将采集的待诊断高压开关柜的声音信号，输入所述目标卷积神经网络模型，得到待诊断高压开关柜的故障诊断结果。本发明还公开一种高压开关柜故障诊断装置和存储介质。本发明实施例通过采集高压开关柜的声学指纹信息并开展高压开关柜的动作声学指纹特性研究，提出了基于卷积神经网络的高压开关柜机械故障诊断算法，能够及时发现高压开关柜的机械安全隐患。
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公开(公告)号：CN112557004B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011318216.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01M13/00 , G01R31/327 , G01D21/02
Abstract: 本发明提出了一种高压断路器机械故障检测方法，通过识别断路器工作中的特征事件来确定声音信号的有效信息部分，使得提取的特征声音信号长度和特征区间数减少，也避免在识别过程中声音信号的前端和后端地噪音信号部分对识别的干扰，通过对可识别特征区间的筛选，减少在故障识别中的数据处理量，对待识别特征区间的权重优先级排序，按照权重顺序对待识别特征区间依次进行检测，检测过程效率更高。
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公开(公告)号：CN114091322A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111210238.3
申请日：2021-10-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 山东泰开高压开关有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字模型的高压开关柜状态预测方法，涉及开关柜技术领域，通过构建多物理场耦合的开关柜的数字化模型和开关柜数字孪生体模型；根据开关柜数字孪生模型对开关柜的关键部件性能进行动态推演，得到开关柜整体动态孪生模型；获取开关柜的可测参量，将可测参量导入开关柜整体动态孪生模型中，通过开关柜整体动态孪生模型获取开关柜的各工况量；建立多参量融合的状态评估方法，通过多参量融合的状态评估方法对开关柜的状态进行评估；建立基于数字孪生体的各参量及历史数据的开关柜状态预测方法。本发明能够根据开关柜实时数据对开关柜状态进行评估和预测，解决了现有没有基于数字模型的高压开关柜状态预测方法的缺点。
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公开(公告)号：CN114091232A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111211807.6
申请日：2021-10-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 山东泰开高压开关有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多物理场耦合的高压开关柜数字化建模方法，涉及高压开关柜技术领域，本发明通过分别对开关柜各电气设备进行三维扫描，数据关联以及调整等建立的三维实景模型，使得高压开关柜数字模型更为准确，解决了现有开关柜模型不准确的缺点。且本发明所提供的多物理场耦合的高压开关柜数字化建模方法，三维点云数据的采集采用三维激光扫描器进行扫描。三维激光扫描仪进行采集的数据使得模型更为准确。
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公开(公告)号：CN112557004A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011318216.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01M13/00 , G01R31/327 , G01D21/02
Abstract: 本发明提出了一种高压断路器机械故障检测方法，通过识别断路器工作中的特征事件来确定声音信号的有效信息部分，使得提取的特征声音信号长度和特征区间数减少，也避免在识别过程中声音信号的前端和后端地噪音信号部分对识别的干扰，通过对可识别特征区间的筛选，减少在故障识别中的数据处理量，对待识别特征区间的权重优先级排序，按照权重顺序对待识别特征区间依次进行检测，检测过程效率更高。
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