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公开(公告)号：CN108090632B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810063960.0
申请日：2018-01-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒优化的新能源并网电力系统多时间尺度调度方法，新能源并网电力系统中包括新能源以及可调度能源，以可调度能源出力为决策变量分别建立各个时间尺度调度计划的目标函数；分别建立各个目标函数的包括鲁棒约束与传统物理约束的约束条件；根据各个目标函数与对应的约束条件建立各个时间尺度的鲁棒优化调度模型；根据鲁棒水平值调整规则选取各时间尺度下的鲁棒水平值，分别输入各个时间尺度的鲁棒优化调度模型中，从而求得在约束条件下满足目标函数的决策变量；根据据决策变量调整调度计划，从而进行可调度能源的调度。本发明能够有效降低不确定性因素对调度计划的影响，具有良好的鲁棒性，实现安全性与经济性的平衡。
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公开(公告)号：CN106992556B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201710373646.8
申请日：2017-05-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合电源多时间尺度互补的优化调度方法，一、将风光水打捆成VP联合运行，并定义负荷跟踪指标，负荷曲线扣除VP出力后为优化负荷曲线；二、建立包含VP优化调度层和火电优化调度层的日前24h计划模型，分别以负荷跟踪指标和火力发电成本最小为目标函数；三、建立日内4h滚动计划模型，以本调度时段内优化负荷曲线不变和火电调整成本最低为目标，并设置递进修正的弃风弃光约束；四、建立实时15min计划模型，以下一调度时刻优化负荷曲线不变和火电调整成本最低为目标，并设置递进修正的弃风弃光约束。本发明实现了调节效益、环保效益和经济效益的最大化，为多种新能源并网问题提供了有价值的解决方案。
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公开(公告)号：CN108090632A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201810063960.0
申请日：2018-01-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒优化的新能源并网电力系统多时间尺度调度方法，新能源并网电力系统中包括新能源以及可调度能源，以可调度能源出力为决策变量分别建立各个时间尺度调度计划的目标函数；分别建立各个目标函数的包括鲁棒约束与传统物理约束的约束条件；根据各个目标函数与对应的约束条件建立各个时间尺度的鲁棒优化调度模型；根据鲁棒水平值调整规则选取各时间尺度下的鲁棒水平值，分别输入各个时间尺度的鲁棒优化调度模型中，从而求得在约束条件下满足目标函数的决策变量；根据据决策变量调整调度计划，从而进行可调度能源的调度。本发明能够有效降低不确定性因素对调度计划的影响，具有良好的鲁棒性，实现安全性与经济性的平衡。
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公开(公告)号：CN109726929B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910005221.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明提供了考虑气象预报不确定性累积过程的风水联合调度方法，包括建立风水中长期联合调度目标函数；基于水电站库容确定性等价类、水电站出力约束表达式、水电站发电流量约束表达式及水电站下泄流量约束表达式，求解风水中长期联合调度目标函数；基于解出的风水发电联合出力的波动F1、风水发电联合出力中水电弃水折算电量F2及风水发电联合出力中水电站自身出力F3进行风水联合调度。本发明在考虑中长期风、径流预报不确定性累积过程的基础上，以风水发电联合出力的波动最小为目标之一，并立足于水电站的角度，以满足水电站的保证出力同时尽可能减少弃水为目标之二、三，在相关运行约束下，实现风水资源在中长期尺度上的协调运行。
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公开(公告)号：CN109726929A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910005221.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明提供了考虑气象预报不确定性累积过程的风水联合调度方法，包括建立风水中长期联合调度目标函数；基于水电站库容确定性等价类、水电站出力约束表达式、水电站发电流量约束表达式及水电站下泄流量约束表达式，求解风水中长期联合调度目标函数；基于解出的风水发电联合出力的波动F1、风水发电联合出力中水电弃水折算电量F2及风水发电联合出力中水电站自身出力F3进行风水联合调度。本发明在考虑中长期风、径流预报不确定性累积过程的基础上，以风水发电联合出力的波动最小为目标之一，并立足于水电站的角度，以满足水电站的保证出力同时尽可能减少弃水为目标之二、三，在相关运行约束下，实现风水资源在中长期尺度上的协调运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106992556A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710373646.8
申请日：2017-05-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合电源多时间尺度互补的优化调度方法，一、将风光水打捆成VP联合运行，并定义负荷跟踪指标，负荷曲线扣除VP出力后为优化负荷曲线；二、建立包含VP优化调度层和火电优化调度层的日前24h计划模型，分别以负荷跟踪指标和火力发电成本最小为目标函数；三、建立日内4h滚动计划模型，以本调度时段内优化负荷曲线不变和火电调整成本最低为目标，并设置递进修正的弃风弃光约束；四、建立实时15min计划模型，以下一调度时刻优化负荷曲线不变和火电调整成本最低为目标，并设置递进修正的弃风弃光约束。本发明实现了调节效益、环保效益和经济效益的最大化，为多种新能源并网问题提供了有价值的解决方案。
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公开(公告)号：CN114926046B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210589213.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种备用资源跨区共享的计算方法及其相关装置，根据电力系统的日风电出力预测误差曲线、日光伏出力预测误差曲线、日负荷功率预测误差曲线和日实际出力情况获取预测日前一天的预测误差统计特征、预测日前一天的实际出力统计特征和预测日的预测数据统计特征；将统计特征和根据预测日确定的时间特征输入到训练好的XGBoost模型进行备用需求预测，得到预测日的各时间尺度的备用需求预测值；将预测日的各时间尺度的备用需求预测值输入到日前调度优化模型中求解得到预测日的机组出力计划和备用分配计划，有效地减少了系统备用资源的冗余、发电资源闲置。
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公开(公告)号：CN112713616B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202011638524.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质，通过获取电力系统内的每一级调度机构的预测数据，计算月度系统负荷预测准确率，并判断月度系统负荷预测是否合格，获取月度系统负荷预测不合格的调度机构的月度系统负荷预测值修正量，然后对月度系统负荷预测不合格的调度机构，修正得到该调度机构的待预测日的负荷修正预测值，最后根据预设的该调度机构的输出功率优化算法和待预测日的负荷修正预测值，计算该调度机构的发电侧机组的输出功率，并控制该调度机构的发电侧机组以所述输出功率运行。采用本发明实施例，能够提高对电力系统发电侧机组控制的准确性。
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公开(公告)号：CN114977217A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210680240.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及混合储能系统技术领域，尤其涉及一种电‑氢混合储能系统配置方法及装置。其中，方法包括：构建电‑氢混合储能系统的多目标优化模型，多目标优化模型以电‑氢混合储能系统的全生命周期损耗、功率损耗、负荷波动和电压波动均最小作为目标函数；采用政治优化算法迭代计算多目标优化模型的帕累托解集，直到满足迭代终止条件，输出最优帕累托解集；采用熵权法的灰靶决策方法计算最优帕累托解集的最优折衷解，得到电‑氢混合储能系统的最优配置方案，最优配置方案包括最优的安装节点、配置容量和配置功率，用于降低配电网中配置电‑氢混合储能系统的成本，并改善系统中存在功率损耗、负荷波动和电压波动的问题。
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公开(公告)号：CN114926046A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210589213.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种备用资源跨区共享的计算方法及其相关装置，根据电力系统的日风电出力预测误差曲线、日光伏出力预测误差曲线、日负荷功率预测误差曲线和日实际出力情况获取预测日前一天的预测误差统计特征、预测日前一天的实际出力统计特征和预测日的预测数据统计特征；将统计特征和根据预测日确定的时间特征输入到训练好的XGBoost模型进行备用需求预测，得到预测日的各时间尺度的备用需求预测值；将预测日的各时间尺度的备用需求预测值输入到日前调度优化模型中求解得到预测日的机组出力计划和备用分配计划，有效地减少了系统备用资源的冗余、发电资源闲置。
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